1. 前言
0 F  o0 ~: c* D) @客户在做 GUI 项目开发时，会碰到许多显示相关的问题。而屏幕花屏是比较严重的问题，如果产品出现花屏，会严重影响使用体验。正常的 UI 显示，包括画图和将帧缓冲传输到屏幕两个过程。如果画图过程出错，那帧缓冲的内容就不对了，传输到屏幕后显示也不对。而如果画图过程正确，而传输过程出错，虽然帧缓冲的内容是对的，而屏幕接收到的数据出错了，那屏幕显示的内容自然也是错误的。因此在定位显示错乱、花屏等问题时，需要先判断是画图出错还是传输过程出错。本文会介绍一种方法，将帧缓冲内容导出并保存为图片，来判断帧缓冲内容是否正确。
  ?1 L3 |0 Y. J+ ^由于帧缓冲的内容为全部像素的 RGB 数据，在导出后需要借助其它工具将 RGB 数据转换为图片，方便在 PC 上直接查看。这里可以使用 python 的 pillow 包，将 RGB 转换为JPG 图片。而读取帧缓冲的过程可以借助 python 的 pyswd 包来实现。 本机环境：Windows10 64bit
! \6 l8 J2 @% d1 b安装 python 3.9.0 (测试过 3.9.6 正常)，检查系统环境变量，将 python 添加到 Path中。
) {/ _& q% o$ C# y- g& Y
: A4 q( S/ [7 S图1.设置环境变量


, n# t/ `; ]5 t0 w) ~' L! `$ Y: M( {
3. 将帧缓冲保存为图片
3.1. 读取帧缓冲
( c$ u; ]2 t  C: A% H& E6 `通过 pyswd，可以创建 stlink 对象连接到目标板，用 read_mem 函数来读取目标板内存。
3.2. 保存图片
7 [# U* R* N  r从 Pillow 包导入 Image 类，创建图片对象，将 pyswd 读取的 framebuffer 数据填充到 image 对象中并保存实现代码如下，保存为 pyswd_rgb2jpg.py 文件。
. l) w/ f) f% p+ [
0 a/ n* Y  e2 U
4 x6 c: ^8 H$ G2 y. Y/ O7 Z& Q

1. #!/usr/bin/env python
   
2. # pyswd_rgb2jpg.py fb_addr width hight bpp output_name
   " T* |, n+ C" j! W' M$ s
3. # pyswd_rgb2jpg.py 0x20000090 390 390 3 abc.jpg
   
4. import swd
   ( H3 E5 \3 ]0 Q4 k4 h: j! i
5. from PIL import Image
   
6. #from io import BytesIO
   ) ?9 P& j  P4 w, i  f# e
7. import sys
   * H( l4 s6 ~! Z1 n
8. w = int(sys.argv[2]) #390
   
9. h = int(sys.argv[3]) #390
   
10. bpp = int(sys.argv[4])
    
11. size = w * h * bpp #RGB565/RGB888
    
12. fb_addr = int(sys.argv[1], 16) #hex
    
13. dev = swd.Stlink(swd_frequency=1800000, logger=None)
    & f' `. u# s$ O& A# a$ t
14. im_data = dev.read_mem(fb_addr, size)
    & o" `7 e0 z8 _5 |4 d- [" R: `- w
15. im_list = list(im_data)
    ) X4 t: g) I1 Z4 _( X
16. ## test rgb565.dta file, RGB offset = 16
    
17. ## pyswd_rgb2jpg.py rgb565.dta 100 100 2 rgb565.jpg
    
18. #with open(sys.argv[1], 'rb') as f:
    ' q, d/ i& k1 g
19. # f.seek(16)
    5 L' C& y; o+ H9 ^$ I4 x
20. # data = f.read()
    
21. # #print(data)
    
22. #im_list = list(data)
    ! Z, N, s( f& X! W) o
23. im = Image.new("RGB", (w, h))
    
24. if bpp == 3:
    
25. for j in range(0, h):
    - S* Y$ H$ c' d5 \# v# K
26. for i in range(0, w):
    
27. im.putpixel((i, j), (im_list[(w*j + i)*bpp + 2], im_list[(w*j + i)*bpp + 1], im_list[(w*j + i)*bpp]))
    ! q* i2 v, H' ]* m3 a* ~; [
28. elif bpp == 2:
    9 @, v) L) H, \
29. for j in range(0, h):
    ; v# b' e, I5 K& d$ Y& r, ]
30. for i in range(0, w):
    
31. r = im_list[(w*j + i)*bpp + 1] >> 3
    7 o# C- p" N; q" _3 t
32. g = ((im_list[(w*j + i)*bpp + 1] & 0x07) << 3) | (im_list[(w*j + i)*bpp] >> 5)
    ! i% j' {+ v2 W( t* z( `+ ~
33. b = im_list[(w*j + i)*bpp] & 0x1f
    
34. r = round((r * 255) / 31.0)
    
35. g = round((g * 255) / 63.0)
    
36. b = round((b * 255) / 31.0)
    , r2 @, X) N2 A. C5 o$ [
37. im.putpixel((i, j), (r, g, b))
    ' U# v  Q0 \/ `1 L% `& S; G$ V
38. #print("%02x %02x %02x" %(r, g, b))
    
39. else:
    4 w. K2 ~( r9 @/ M4 I& p- R
40. print("bpp error")
    & |3 K5 I3 ^3 j) t- n3 m8 N
41. im.save(sys.argv[5])

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+ m1 H; O4 H& |2 y) b' ~5 `/ p
1 H% L8 s% N5 n9 }% y( Y! C1 k9 d5 z 将framebuffer保存成图片来检查其内容是否正常_v1.0.pdf (450.27 KB, 下载次数: 2)

2023-6-18 10:33 上传

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