我用STM32F407 ST 自带的FFT库做FFT运算， 我的采样频率为250K ,信号为14.038K ，

当采样点数为1024 的时候 14.038 *1024/250 = 57.5 所以FF计算出来的结果最大值在 57 和 58之间，这个和我实际的运算结果相吻合，另外幅度计算也正确

我把采样点数改为256 14.038*256/250 = 14.3749 最大值应该在14 和 15之间 ，这个和我实际的运算结果也吻合，幅度计算也正确

但是当采样点数为128 的时候，14.038*128、250 = 7.187 最大值应该在7和 8之间，但是我实际运算值最大在4和 5之间，另外幅度计算和实际加的电压也对不上

下面依次是128，256，1024 FFT 计算后的结果，

这里提醒你两点：


第一、采样点数往往是有最小要求，并非随心所欲，一般根据采样频率和最小频率分辨率决定；


第二、我们选择样点数时，还得考虑所使用FFT运算函数类型，有的是基2的，有的是基4的。


假设你现在选用的FFT计算函数是基4类型的，128采样点就不太合适，若强行使用可能会导致较大误差。


你也可以到DSP库函数代码里阅读相关应用函数的说明。


据个人验证，即使我们针对某FFT函数给了不太合适的参数，比方样点数时，目前编译器似乎并不会报错提醒。

如果是128点的话，建议把每组计算后的时间拉大，否则中断过多导致主计算程序延迟混乱。

并且采样的块（128个）因该和运算的次数以及每秒计算的次数为整数倍最好。