' M/ ?3 u% i  `' h! Q8 Z0 U! E5 r      学习了一段时间Nano Edge AI, 发现还是挺有意思的。在MCU领域有一个训练模型的基础和方向。看到多频分类器这个项目还挺好玩，属入门款，可在板卡上进行测试。按照官网的说法，展示了如何对 STWIN 进行编程以进行数据记录；如何使用 NanoEdge™ AI Studio 收集数据、标记数据、找到最佳算法、运行模拟器、生成用于部署的库文件；如何使用 STM32CubeIDE 修改代码、构建项目、对 STWIN 进行编程；最后在 STWIN 上运行分类器。
' L" r; C" q! T& r) V7 _0 y& Q     闲言少叙，首先准备工作，除了使用STWINKT1B板卡以外，需要在手机上安装一个DTMF Generator,功能是按不同的数字可产生不同频率的声音。如图1所示：
3 T' Y) y- V# A3 C/ }* x4 |6 W) k8 x
图1

     然后下载固件包stwin-dtmf-classifier-wiki-package.zip，文件我放到了附件，或者去官网均可下载。解压缩文件后，如图2所示：

图2

   其中，源代码在STWIN_DTMF_Classifier中，binary 文件夹中有两个bin文件
   STWIN_DTMF_Classifier-datalog.bin用于数据记录；
   STWIN_DTMF_Classifier-detection.bin用于音调检测。
9 b/ r" x3 C: r% Z0 t   当然NanoEdge™ AI Studio 这种新的机器学习 (ML) 技术软件是不可或缺的，官网均可下载。
5 g3 Y7 j$ e& s8 U2 N: D7 F: S0 p5 T

   准备工作准备好后，如图3所示：
$ v5 H0 s6 S! Z. j; o% F
图3
. ]' P$ m; U$ }: b6 }! X4 ~
   将STWIN_DTMF_Classifier-datalog.bin下载到板卡上等待使用。下载bin文件的话，我使用的是STM32CubeProgrammer,配置界面如图4所示：
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4 L' [* J8 y) B2 z0 g/ w图4
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   点击加载bin文件，点击CONNECT与板卡建立连接，配置好所需参数后，点击DownLoad可正常下载，下载成功后，如图5所示，即可等待被使用。

9 x! d' e" O" T4 p9 h4 D/ y图5
; ]9 c5 R& V: H/ u( E( K
, q. a6 M# W/ c8 c( X- a0 {   打开NanoEdge AI,单击n-Class Classification选择它作为项目类型，新建项目；然后单击“CREATE NEW PROJECT”来创建项目。不同的软件版本，界面会有一些差别。如图6所示。

图6
6 e, j1 V8 \: f

未完待续。
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