: Q! x4 L( X" i$ y      学习了一段时间Nano Edge AI, 发现还是挺有意思的。在MCU领域有一个训练模型的基础和方向。看到多频分类器这个项目还挺好玩，属入门款，可在板卡上进行测试。按照官网的说法，展示了如何对 STWIN 进行编程以进行数据记录；如何使用 NanoEdge™ AI Studio 收集数据、标记数据、找到最佳算法、运行模拟器、生成用于部署的库文件；如何使用 STM32CubeIDE 修改代码、构建项目、对 STWIN 进行编程；最后在 STWIN 上运行分类器。
( I- J- L' U9 E- u5 V     闲言少叙，首先准备工作，除了使用STWINKT1B板卡以外，需要在手机上安装一个DTMF Generator,功能是按不同的数字可产生不同频率的声音。如图1所示：
  V/ H0 B' y+ s* ]% C3 I. r
图1

     然后下载固件包stwin-dtmf-classifier-wiki-package.zip，文件我放到了附件，或者去官网均可下载。解压缩文件后，如图2所示：
) p0 `. }; \7 J# o: @+ B$ G
图2

   其中，源代码在STWIN_DTMF_Classifier中，binary 文件夹中有两个bin文件
1 [( R/ T0 }' o) K   STWIN_DTMF_Classifier-datalog.bin用于数据记录；
, u3 J2 ]5 R- @6 v( C6 C, ]   STWIN_DTMF_Classifier-detection.bin用于音调检测。
   当然NanoEdge™ AI Studio 这种新的机器学习 (ML) 技术软件是不可或缺的，官网均可下载。

5 D% n/ ]7 z$ M% K
9 Y& d1 l8 |" T: T7 S- m0 K   准备工作准备好后，如图3所示：

图3

   将STWIN_DTMF_Classifier-datalog.bin下载到板卡上等待使用。下载bin文件的话，我使用的是STM32CubeProgrammer,配置界面如图4所示：
7 z. g* P# U& |: z6 ~& V/ I7 s
( q3 ~3 P( ~, i图4

   点击加载bin文件，点击CONNECT与板卡建立连接，配置好所需参数后，点击DownLoad可正常下载，下载成功后，如图5所示，即可等待被使用。

5 O; S6 F  `2 E图5

   打开NanoEdge AI,单击n-Class Classification选择它作为项目类型，新建项目；然后单击“CREATE NEW PROJECT”来创建项目。不同的软件版本，界面会有一些差别。如图6所示。
% V3 t# O) o7 C  b
& [' O: P% `  d6 i, @图6
3 B$ k$ _6 V( p5 W! ]! @6 s
9 v) G9 M$ i; O) o( ~6 b- w
未完待续。