- E- D! i. _$ w$ G      学习了一段时间Nano Edge AI, 发现还是挺有意思的。在MCU领域有一个训练模型的基础和方向。看到多频分类器这个项目还挺好玩，属入门款，可在板卡上进行测试。按照官网的说法，展示了如何对 STWIN 进行编程以进行数据记录；如何使用 NanoEdge™ AI Studio 收集数据、标记数据、找到最佳算法、运行模拟器、生成用于部署的库文件；如何使用 STM32CubeIDE 修改代码、构建项目、对 STWIN 进行编程；最后在 STWIN 上运行分类器。
  W( y6 v" j8 A! Q" R# H     闲言少叙，首先准备工作，除了使用STWINKT1B板卡以外，需要在手机上安装一个DTMF Generator,功能是按不同的数字可产生不同频率的声音。如图1所示：

$ X/ G1 _, U- C( X# b4 L) A0 j图1

9 K! w- H3 S2 x  g$ b* u& f( [5 U1 H     然后下载固件包stwin-dtmf-classifier-wiki-package.zip，文件我放到了附件，或者去官网均可下载。解压缩文件后，如图2所示：
" t+ l0 E5 f# j* B
图2

2 \: F0 q8 Q: C* N6 g   其中，源代码在STWIN_DTMF_Classifier中，binary 文件夹中有两个bin文件
8 E- F! E8 W" r& k6 M7 t   STWIN_DTMF_Classifier-datalog.bin用于数据记录；
   STWIN_DTMF_Classifier-detection.bin用于音调检测。
% E3 E/ {) X1 A, T   当然NanoEdge™ AI Studio 这种新的机器学习 (ML) 技术软件是不可或缺的，官网均可下载。
# E! {2 U: r5 T; k
$ `2 k6 x$ O  b+ n" G( v
   准备工作准备好后，如图3所示：
; @1 D# K; {; k" h# D0 b
图3
/ M& J/ l' ?; `+ ~- m& s0 g
+ t: d8 S0 |3 ~3 b+ q  g- u: a   将STWIN_DTMF_Classifier-datalog.bin下载到板卡上等待使用。下载bin文件的话，我使用的是STM32CubeProgrammer,配置界面如图4所示：
" }; S5 ]# F3 h8 r  V* K9 K
# z0 H; U4 e- d$ O, }( B! O6 ]9 b% ~图4
2 ^9 P( t$ x5 S( v! L1 g
   点击加载bin文件，点击CONNECT与板卡建立连接，配置好所需参数后，点击DownLoad可正常下载，下载成功后，如图5所示，即可等待被使用。

$ t; u5 f* u# Q5 H, v图5

( G. ^9 p5 a/ e* B; @   打开NanoEdge AI,单击n-Class Classification选择它作为项目类型，新建项目；然后单击“CREATE NEW PROJECT”来创建项目。不同的软件版本，界面会有一些差别。如图6所示。
$ G3 H% C; ]2 E+ c0 r7 Q- W
图6

; e+ |2 x* }3 `4 K- t+ J! v
1 e" `2 h- O) Q6 r未完待续。
4 I' n: Q9 G' V) i8 }% m