【前言】
想要实现stm32f769实现对本地模型deepseek的请求，就需要先在本地创建服务。并用python对模型进行请求测试。现在将创建过程分享如下：
+ W) e' E# D1 ]$ X

! Z) Y2 o8 m- p8 J' d( z1、安装ollama【教程非常多此处略过】
( B3 c# h  |. r) X4 T: _& D2、安装deepseek模型 网址：deepseek-r1:1.5b
3、打开cmd执行：
ollama run deepseek-r1:1.5b
" G" t% O+ {9 `& T# h$ g4、安装后可以使用localhost:11434打开网页，但是使用网址打来打，会提示打不开网址。按需要添加环境变量：新建系统环境变量：`    `在 系统变量 部分，点击 新建。`    `在 变量名 输入框中，输入 OLLAMA_HOST。`    `在 变量值 输入框中，输入 0.0.0.0，然后点击 确定。
- z% ?$ {# t( h5 p/ N$ w
% j5 b. ~/ K$ c* W4 b8 P8 k, l
: E6 N4 E5 M, t$ x5、这样输入网址+11434就可以打开网址了。


6、由于需要网络进行请救，所以编写python程序进行测试，代码如下：
5 B# t1 w7 R4 i# I
& Q) V2 y# t% w
( t3 z- \) _1 j9 b+ S  u


: E  b7 }* E3 t% s( r' r' @import requestsimport jsonurl = "http://192.168.3.231:11434/api/generate"headers = {    "Content-Type": "application/json"}data = {    "model": "deepseek-r1:1.5b",    "prompt": "hello"}try:    response = requests.post(url, headers=headers, json=data, timeout=10)    print("原始响应内容逐行输出：")    # for line in response.text.splitlines():    #     print(line)    if response.status_code == 200:        results = []        for line in response.text.splitlines():            try:                result = json.loads(line)                results.append(result)            except json.JSONDecodeError:                continue        if results:            print("请求成功，解析到的 JSON 对象如下：")            for res in results:                print(res.get("response", "未找到响应内容"))        else:            print("未解析到有效的 JSON 对象。")    else:        print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}，错误信息: {response.text}")except requests.Timeout:    print("请求超时，请检查网络连接或增加超时时间。")except requests.RequestException as e:    print(f"请求发生异常: {e}")

【注意的是】model 在网上的教程都写deepseek，需要写自己自己安装的deepseek-r1:1.5b,可以在自己的电脑上看：

C:\Users\liujianhua>ollama listNAME                ID              SIZE      MODIFIEDdeepseek-r1:1.5b    a42b25d8c10a    1.1 GB    34 minutes ago

执行后，运行测试程序就可以看到请救返回了参数：

4 d# w$ y% w2 v. D% C9 g! d% M

这样，我们下一步，就可以通过stm32F769通过http来请求了。