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When penalizing a 3D matrix in pytorch using torch.matmul, it is multiplying the last two latitudes, and when converting to onnx to put into the st platform, the realistic multiplication inputs do not match. How should this be solved?
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yolov5 转onnx 在cubeAI进行部署的时候 部署失败 我想一下大佬们这是什么原因
LL_ATON库的LL_ARITHACC算数单元AFFINE运算结果与预期不符合？
关于NanoEdge AI用于n-Class，在开发板上运行，输出结果永远是第一分类（非unknown）的问题
NanoEdge AI Studio生成的库交叉编译器版本疑问
STM32_ImageProcessing_Library 如何实现 图片 去掉 背景？
在STM32N6570-DK上部署图像分类模型卡住了，求助。
对于官网提供的FP-AI-VISION_V3.1.0这个样例所使用的样机h747能否用h745系列进行替代？
v2.0.0版本STEdgeAI-Core是否支持stm32mp2 compoment?
stedgeai无法转换stm32mp2模型
对于个人用户NanoEdge AI Studio免费版是不是只支持STM32官方的开发板，不支持自己画的板，哪怕是使用STM32的主控？
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Hello,
The tool has treated the dimensions to be H, W, C, but actually your first dimension should be batch, I suggest you to use 2D Matmul.
Best Regards,
Yijun