关于Nano EdgeAI Studio传感器数据收集格式的问题

上述两类的Time Series和Cross sectional应该如何做选择？

使用场景

基于regression类型做气体流量推理，即根据管道的温度压力等多路传感器参数推理出当前的流量，由于气体的流量受温度的影响较大，且温度是个缓慢变化因素，整理了下述两种数据格式：

格式一为Time series

如下,包含x列，y行，相对数据量会少一些:

Qc1, Tn1, Qn1, Pn1, P1_1, P2_1, △Pm1,Tn2, Qn2, Pn2, P1_2, P2_2, △Pm2........Tnx, Qnx, Pnx, P1_x, P2_x, △Pmx

Qc2, Tn1 Qn1, Pn1, P1_1, P2_1, △Pm1,Tn2, Qn2, Pn2, P1_2, P2_2, △Pm2........Tnx, Qnx, Pnx, P1_x, P2_x, △Pmx

上述的csv数据格式中，Qc1、Qc2、Qcy对应主路管道不同流量段的多个流量标定点，如10m³/h、100m³/h ...... 500m³/h。由于温度Tn为一个缓慢变化量，预想的采集频率为1次/min，采集周期为一天则对应的列x = 1 60 24 = 1440,但会存在Qc在采集过程中也会有波动，对精度产生影响。

格式二采用Cross sectional

每次只标定一条数据包含8列，增加utc时间项，同时提高采集频率,如次/5s，如下所示：

Qc1, yy-mm-dd hh:mm:ss、Tn1, Qn1, Pn1, P1_1, P2_1, △Pm1

Qc2, yy-mm-dd hh:mm:ss、Tn2, Qn2, Pn2, P1_2, P2_2, △Pm2

.......

......

Qcy, yy-mm-dd hh:mm:ss、Tny, Qny, Pny, P1_y, P2_y, △Pmy

上述的csv格式由于采集频率的提高，Qc的标定流量会比较准确，但同时需要考虑Tn的温度因素，采集周期为一天对应的数据行数为：y = 12 60 24 = 17280。这是其中一个标定点，可能还会涉及到更多其他的点标定。数据量会大很多。

上述是我对数据集采集格式的一些理解,不知道是否正确？有没有老师可以指导一下。

详见下面的答复。