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YOLOv8模型已经通过X-CUBE-AI部署在STM32N6上,如何处理模型的输出数据???

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大ぃ妖怪 提问时间:2025-9-30 17:21 / 未解决

yolov8训练好后转换成TFlite格式,通过X-CUBE-AI部署在STM32N6上;

1.png

代码生成后,已经向输入缓冲区添加数据,可以获取到输出缓冲区的地址,长度;我的疑问是该如何解析输出缓冲区的数据

2.png

收藏 评论1 发布时间:2025-9-30 17:21

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1个回答
LQC_ 回答时间:2026-4-13 09:33:32

或许你可以通过model-zoo来解析模型。另外可以分享一下训练和转换代码吗?我训练出的模型无法解析,可能我量化没做好。

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