【评分有奖】STM32 AI Sidekick聊天工具上线，快来体验一下吧！

STM32 AI Sidekick 聊天工具正式上线了， 可以帮您从 2025 年 11 月 3 日之前发布的Datasheet、参考手册、用户手册、应用笔记、Wiki 以及社区知识库文章中检索所需信息。方便你解决STM32产品线的相关问题，也可让你快速找到相关资料。

登录入口：点击打开ST community首页 （*登录后才可使用此功能）

评分有奖：

为了方便你使用和我们改进提升此工具，请使用后在评论区进行打分和分享个人使用感受

•        体验评分（1-10分）

•        回答准确性评分（1-10分）

•        主观感受和建议

活动奖励：

在评论区抽7位详细且认真评论的坛友送出STM32开发板一块。

注意事项：

• 工具基于AI算法提供服务，仅供参考，不作为ST官方正式答复。
• 关于AI技术应用、数据处理及隐私保护的详细信息，可参考ST的人工智能透明度报告。
  

上手教程：

视频教程：

如果无法播放，请点击此处在新窗口打开

文档教程：

第一步：打开ST community 首页，打开后找不到AI工具入口你需要先注册/登录 MyST账号才可出现入口。

第二步：注册/登录

第三步：打开AI软件，（右下角黄色聊天按钮）

第四步：出现AI聊天入口页，可点击放大全屏展示，你会看到有STM32各产品系列选择，根据你的需求进行选择

第五步：他支持中英文双语提问，输出结果也会根据你的提问内容进行对应语言回复

第六步：你还可以自定义本次聊天名称，方便下次查找

最近尝试使用了一下ST的Sidekick的AI聊天工具，现在GPT这类的国产工具可以说是满天飞了,我这次是简单对比了一下Sidekick跟kimi（个人常用）

首先我问了一个系列的问题

第一个问题我问的是：STM32有没有做电机控制性价比比较高的选型推荐

Sidekick的回答是：

KIMI的回答是：

个人感觉ST的AI工具回复更宽泛一些，我理解是想推产品系列，KIMI相对来说就更精准了，我觉得ST的AI工具既然集成了自己的库，希望更全面更细一些，这里我觉得KIMI的回复更好，总结了产品的价格，只要特性，还有个对比的意思。毕竟作为时长跟板子接触的人来说，希望的是给到的内容更直接，不需要我们在深化训练了。

紧跟着第一个问题（我确实希望得到STM32G4这个答案，这里ST的和KIMI都回答到了）：2.如果我的项目需要控制双电机，G4满足吗

Sidekick的回答：

KIMI的回答：

再次总结说一下：这里SIdekick确实也给出了比较满意的答案，我虽然只说了G4并没有给出具体型号，SIdekick会给我推荐相关产品，还会介绍性能是否满足，另外给到的一些文档，因为是自己生态，还能定位到文档的页数（这就是用户去用AI工具的真谛了，方便），点赞👍 ，还是OK的。KIMI这边还是很AI工具的回答给了硬件、软件、实测性能、以及选型建议。暂且不说正确性是不是百分之百，我觉得文字类的AI工具是需要一些回复逻辑的，显然KIMI这里更成熟一些。希望ST可以优化一下。

最后一个问题：有没有G4控制多个电机的例程或者是Demo？

SIdekick的回答：点赞

KIMI回答：

最后总结：在问到实际应用的时候，这里可以看出SIdekick还是完胜的，个人也更喜欢SIdekick的回复，给出了官方文档的参考，和配置建议，同时也给出来应用笔记，而不是像KIMI一样给一些笼统的配置，多了一些试错的时间。有时候官方出品确实还是有道理的，我们想要找的就是官方的参考Demo，更权威，相信其准确性。这里给个建议就是我看其他坛友也说了，是不是可以植入一些用户或者工程师们写过的一些不错的例程，虽然有可能存在引流，给一些参考也好啊。总之希望工具越来越好！

整体体验还行，关键是支持中文就很牛逼了，希望ST越做越好，跟上潮流。

体验评分（9分）

可以进行上下文关联，回答的速度也挺快的，准确性也高

回答准确性评分（9分）

中英文回答都蛮准确的

主观感受和建议：

回答还是蛮快的，提问用中文，就用中文回答，提问用英文就用英文回答，这点还是棒棒的。就是排版的话还是比较单一，可以搞点新颖的排版，更加吸引用户。而且发帖问答什么的，希望放到上面，能够一眼就看到

想试试

体验评分（8分），回答排版有点超出范围会显示不全需要改进；

回答准确性评分（9分），中英文回答还是能精准识别；
主观感受和建议：回答还是蛮快的，也能精准识别中文，给出中文的答复，这点好评，就是在切换到中文去注册账户时，选择省份的那一栏好多省份都是拼音，这是没优化好吧，建议改进一下，总之加入了AI，可玩性高了很多了，特别是一些不懂的问题也可以直接问了，如果比较高深的问题AI搞不定还可以请教一下ST中文论坛的高手！

上下文结合还可以

主要是用于辅助数据检索

以前用tuya的通信模组的时候他们也有这种ai,但是记得好像需要消耗token，那个是真的只能帮我找资料，然后处理简单一点的问题

这个提问题还是管用很多可以给修改建议和对应的文档

我这种app党 要是能搞个浏览器插件或者是PC端app就好了😄

或者是在ST网站多搞几个跳转,方便一点，一级一级点进去还是不太习惯

回答排版和关键性也还可以,刚上线调教一下应该会更好用一些，但是让我没想到的是，以前我想做的波形，一直找不到资料和头绪，甚至找半天不知道名字叫什么 只知道实现的功能，结果这里直接搜出来了

希望后面能够导入例程,来生成代码，但是工程师们的压力应该会很大，先许个愿

体验评分（7分）

回答准确性评分（8分）

这个AI对于快速上手STM32的某款芯片真的是太好用了！ 区别于其他AI，Sidekick在总结后还会给出对应的手册，少去了自己去检索的麻烦；而且不需要英文提问，支持中英双语真的很方便。 目前还有一些小Bug，比如当我提问“是否有H750的用户手册“时会提示没有相关文件，因为STM32通常给出的是H7的文档，只有我提问“是否有STM32H7的用户手册”时，才会给出具体资料，感觉是为了准确性舍弃了通用性，其实完全可以告诉我“你可以参考xxx文件的内容”。

其次，这个AI的数据库可能只基于STM32的官方文档，感觉可以喂一些网络上优秀的开源项目或者教程，丰富一下AI的大脑。

综上所述，Sidekick我可以给到7.5分，期待后续优化体验！

查找资料非常方便，使用的是MP157-DK为例进行的提问，大概每次回答约为10秒左右。

整体排版合理有序，问题识别也挺到位的，给的回复也是相关的回答，并且都是提供的链接，点击就能跳转，很方便。

体验评分9分

回答准确性评分9分

AI聊天机器人，不错的创意

LN 发表于 2025-12-1 13:34
想试试

快来用用

STM32 AI Sidekick 上线后真的大大提升了资料检索效率！

• 体验评分（9分）。 以前找参考手册或应用笔记总要翻半天官网，现在直接用自然语言提问，比如“STM32H743 的时钟树配置要点”或“G4 ADC 多通道 DMA 例程”，AI 能快速定位到官方文档中的相关章节，甚至给出具体 AN 编号和链接，非常实用！

特别喜欢它支持中文提问，对非英语母语用户非常友好。响应速度也很快，基本 5 -10秒内出结果。

• 回答准确性评分（9分）。 目前发现的小问题是：当提问较模糊时（如“怎么用 SPI”），返回内容略泛；若能结合芯片型号自动关联具体外设配置会更棒。

• 主观感受和建议：

  建议未来增加“收藏常用问答”或“生成代码片段”功能（哪怕只是模板），将极大提升开发效率。

整体来看，Sidekick 已是 STM32 生态中极具价值的智能助手！

非常期待能获得一块 STM32 开发板，用于实测 AI 推荐的外设配置方案，并反馈更多使用场景！感谢 ST 团队的创新！

体验评分：8分

回答准确性评分:7.5分

评价：功能还是非常不错的，作为原厂增加这个功能还是很权威的，就是训练库建议再增大一些。试了试感觉一些模糊提问回复的还是比较笼统。比如简单的STM32MP1的编译环境搭建流程，输出的结果是整个STM32的，以及CUBEMX的使用方法，我觉得针对每个基础的问题可以梳理一些很详细的教程，或者可以整合一些网站或者网站以外官方工程师或者创客们写的内容，然后在推荐一些LAT的文档就很不错了。

后续也可以增加一些Demo应用上，codehub的一些代码仓的内容。

很强，虽然没有NFC功能的MCU,但是反馈了带有NFC功能的开发板

体验分：8分

回答准确性：10分

主观感受和建议：

索引的文档都是ST官方文档，希望能把论坛的大佬技术文档加入到索引的数据中，这样可以更直观的看到，也不需要人为的去翻看查找论坛，主要是它能直接把相关的ST的官方文档打出来还是不错的，不需要自己慢慢找文档之类的了

体验评分：9分 理由：整个交互流程顺畅，响应速度快，能够根据模糊概念（“STM32 AI Sidekick”）展开结构清晰、信息充实的回答。主动进行概念解释、技术分解和应用场景建议，体现了较好的主动服务意识。

回答准确性评分：8分 理由：

优点：对STM32 AI生态的核心工具（STM32Cube.AI）、典型硬件、开发流程和应用场景的描述准确，技术细节符合当前ST官方发布的信息。

可改进点：由于“STM32 AI Sidekick”并非官方正式产品名称，回答中部分内容属于合理推断和整合，可能存在与未来实际产品命名或功能细节的偏差。

主观感受与建议 感受： 这次对话体验良好。用户提出了一个具有想象空间的概念，这让我有机会将STM32现有的AI工具链进行系统化、场景化的梳理，并尝试构建一个对开发者更友好的“辅助角色”形象。回答保持了技术严谨性和实用性的平衡。

建议：

增强实时信息检索：希望未来能直接联网检索或访问ST官网最新动态，以确认类似“AI Sidekick”这样的非正式概念是否有对应的新品发布，确保信息绝对时效性。

提供更具体的代码/工程片段：在解释技术栈时，如能附带一小段典型的STM32Cube.AI模型部署代码或工程结构说明，对开发者会更直观。

主动询问需求层级：可以更主动地询问用户是概念探索、技术选型还是已进入开发阶段，以便提供更精准的信息。

增加对比分析：例如，将STM32的AI方案与ESP32、Raspberry Pi Pico等同类平台的边缘AI能力进行简单对比，帮助用户决策。