人工智能自动驾驶汽车是Tensorflow框架下最具生动和趣味性的科技制作，深度神经网络的极好实践体验，前面摄像头采集的图像通过机器学习算法进行训练，形成“大脑”印象样本，就像人先走过一条街区后在大脑里形成的记忆，在之后的自动驾驶中能够通过“机器思维”辨别路线和障碍，自动自主控制转向、前行，完全不同于传感器单点黑白识别轨迹画线，而是在驾驶行进中将拍摄的图像矢量化（张量维度处理），将图像信息由大自然空间推向了数学空间，我们知道数学是可以计算的，与之前训练好的张量模型相比较，权重概率等，再将结果控制舵机转向、加速、停车，每一次自动判断转弯都很震撼，赢得片片掌声。

人工智能，是将逻辑思维赋予给了机器，人们逐渐掌握了人脑的思维算法用计算机来仿效，以前的计算机还没有这个计算速度，现在有了，道理也很简单，就是将大自然界的如图像和声音采集下来，根据相关性形成矢量维度，这样就将物理界的媒体特征信息变成了有方向有大小的量，降维、机器学习算法，逻辑回归，等等处理都是围绕着高等数学偏导数求解，概率论中的贝叶斯公式，线性代数的行列式、矩阵求解，搞计算机接下来的门槛就是数学计算，拭目以待吧。
  

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能不能多给些信息，开源程序和制作方法。独乐不如众乐。

这是树莓派啊。
期待stm32mp1xx能出类似产品吧。