肯定是支持的。 你可以尝试为每个模型起一个不同的网络【network】名，基于不同网络生成一套代码。 这里有个例程刚好基于N6的，同时部署了2个模型。 你可以参考它的做法： https://github.com/STMicroelectronics/x-cube-n6-ai-hand-landmarks
多半是外部flash 的修改（从原理上来说）需要写使能，擦除等前提动作。 估计简单的映射是实现不了写。毕竟是RAM的工作模式。 而读就简单，映射模式就可以实现。
肯定是支持的。 你可以尝试为每个模型起一个不同的网络【network】名，基于不同网络生成一套代码。 这里有个例程刚好基于N6的，同时部署了2个模型。 你可以参考它的做法： https://github.com/STMicroelectronics/x-cube-n6-ai-hand-landmarks
多半是外部flash 的修改（从原理上来说）需要写使能，擦除等前提动作。 估计简单的映射是实现不了写。毕竟是RAM的工作模式。 而读就简单，映射模式就可以实现。
