你的浏览器版本过低,可能导致网站不能正常访问!
为了你能正常使用网站功能,请使用这些浏览器。
chrome
firefox
safari
ie8及以上
ST
意法半导体官网
STM32
中文官网
ST
全球论坛
登录/注册
首页
技术问答
话题
资源
创客秀
视频
标签
积分商城
每日签到
【设计建议】决策树生成
资源
类别:
芯片文档 » 参考手册
在本文中,我们将讨论一种监督式学习算法。最新一代意法半导体 MEMS 传感器内置一个基于决策树分类器的机器学**(MLC)。这些产品很容易通过后缀中的 X 来识别(例如,LSM6DSOX)。这种 MLC 可以在传感器中以极低的功耗执行程序化决策树。关于这些设备中机器学**的更多详细信息请参见相关应用笔记(LSM6DSOX 请参见 AN5259、LSM6DSRX 请参见 AN5393、ISM330DHCX 请参见 AN5392、IIS2ICLX 请参见AN5536)。
赞
0
收藏
1
评论
0
分享
发布时间:2021-10-14 16:07
举报
1
个文档
【设计建议】决策树生成.pdf
请先
登录
后回复
0个回答
所属标签
LSM6DSOXTR
IIS2ICLX
ISM330DHCX
推荐资源
【应用笔记】ISM330DHCX:机器学习内核
【应用笔记】ISM330DHCX:始终开启3D 加速度计和3D 陀螺仪,用于工业应用
【应用笔记】ISM330DHCX:有限状态机
【规格书】内嵌机器学习内核的iNEMO 惯性模块:始终开启3D 加速度计和3D 陀螺仪,具有 数字输出,用于工业应用
【应用笔记】 LSM6DSOX:有限状态机
关于
意法半导体
我们是谁
投资者关系
意法半导体可持续发展举措
创新与技术
意法半导体官网
联系我们
联系ST分支机构
寻找销售人员和分销渠道
社区
媒体中心
活动与培训
隐私策略
隐私策略
Cookies管理
行使您的权利
官方最新发布
STM32N6 AI生态系统
STM32MCU,MPU高性能GUI
ST ACEPACK电源模块
意法半导体生物传感器
STM32Cube扩展软件包
关注我们
微信公众号
手机版
快速回复
返回顶部
返回列表