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NanoEdge AI异常检测中我在生成模型的时候选择了要加·入我训练的数据。可是为为什么我使用的时候,这个相似度一直为0.就是我不想要官方给的那个示例代码中的初始学习部分,直接使用我上传的那些正常异常的数据作为参考数据。那位大佬可以指点一下。谢谢!

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Freedom.. 提问时间:2025-5-10 23:39 / 未解决
收藏 评论2 发布时间:2025-5-10 23:39

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2个回答
STMCU-管管 回答时间:6 天前

需要确保数据格式与NanoEdge AI要求一致,并移除无效值

Freedom.. 回答时间:3 天前

STMCU-管管 发表于 2025-5-12 15:09
需要确保数据格式与NanoEdge AI要求一致,并移除无效值

我模型训练出来异常的数据相似度不为0正常吗?我更新到了最新版本,benchmark界面有点不一样。数据格式我传输的应该没问题,因为同样的工程之前测试成功过。我现在遇到的问题是就是我的异常信号相似度分数为0%时,程序开始前学习完后,相似度一直为91%,怎么试都是这样。但是,当异常信号相似度分数不为0%时,就50%、60%、70%这个样子的话,能正常运行和检测,只是异常数据的相似度显示的是模型训练出来的50%/60%/70%。并且这个是能开始不学习,运用给的knowledge这个数组提供的信息,这个能正常运行,但上面那个就不行。我测试的数据是一样的,就突然出现了模型训练结果异常的不为0的,然后试着跑了跑,就可以运行。但后面传递的数据不会出现这个结果。好疑问呀,是我那个步骤出错了吗,还是说数据传输有问题,可是数据上传那也没有提示说错误。就感觉怎么跟理论有点不一样呢。以上都是基于异常检测来说的。

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