FPU 即浮点运算单元（Float Point Unit）。浮点运算，对于定点 CPU（没有 FPU 的 CPU）来说必须要按照 IEEE-754 标准的算法来完成运算，是相当耗费时间的。而对于有 FPU 的 CPU来说，浮点运算则只是几条指令的事情，速度相当快。STM32F7 属于 Cortex M7 架构，带有 32 位双精度硬件 FPU，支持浮点指令集，相对于Cortex M0 和 Cortex M3 等，高出数十倍甚至上百倍的运算性能。
STM32F7 硬件上要开启 FPU 是很简单的，通过一个叫：协处理器控制寄存器（CPACR）的寄存器设置即可开启 STM32F767 的硬件 FPU；和TI的Delfino系列的TMS320F28377S  进行对比。TI的TMS320F28377是浮点DSP控制器，主频200Mhz，具有200 – 400 MIPS 处理能力；为了对比准确性，多测试几个算法。
1：:进行浮点FFT运算，比较浮点FFT的误差及时间快慢。
2：Julia 分形算法比较
Julia 分形即 Julia 集，它最早由法国数学家 Gaston Julia 发现，因此命名为 Julia（朱利亚）集。 Julia 集合的生成算法非常简单：对于复平面的每个点，我们计算一个定义序列的发散速度。该序列的  Julia  集计算公式为：

一旦计算出的复值超出给定圆的范围（数值大小大于圆半径），序列便会发散，达到此限值时完成的迭代次数与该点相关。随后将该值转换为颜色，以图形方式显示复平面上各个点的分散速度。这种算法非常有效地展示了  FPU  的优势。