KWS/ASR (关键词唤醒/语音识别) AI 调查问卷

语音识别技术是指机器自动将人的语音的内容转成文字，又称 AutomaticSpeech Recognition，即ASR技术。

由于目前嵌入式终端上的CPU还不足够强劲，目前主流的语音识别方案是声音采集和前处理在终端上做，语音识别算法则放在服务器（即云端）上跑。虽然这种方案有泄漏隐私（把终端上的语音数据发给服务器）和没有网络不能使用等缺点，但也是不得已而为之的，相信在不久的将来等终端上的CPU足够强劲了会把语音识别的所有实现都放在终端上的。

是不是意味着终端上做不了语音识别相关的算法了？其实也不是，关键词唤醒功能（Key-word-spotting,KWS）是可以在终端上实现的。关键词唤醒是指设定一个唤醒词，如Siri的“Hi Siri”，只有用户说了唤醒词后终端上的语音识别功能才会处于工作状态，否则处于休眠状态。这样做主要是为了降功耗，增加续航时间。目前很多终端都是靠电池供电的，对功耗很敏感，是不允许让语音识别功能一直处于工作状态的。

STM32的中国合作伙伴OpenAILab已经将其算法移植到了L4, F4, F7和H7平台上，下面的视频基于STM32L496探索开发板。近场模型标准版只需要占用STM32L4 12MIPS,200kB的Flash和26kB的RAM。

点击链接，观看视频 OpenAILab基于STM32L496探索开发板的语音识别应用。

本次调查问卷对象包括但不限于跟语音识别应用相关的客户。仅需要几分钟，即可完成。您的反馈是对我们非常有价值的信息，可以帮助我们进一步改进我们的产品及服务。

活动时间：2020年6月22日 - 2020年7月5日

活动结束后，我们将随机抽出20位用户，送出10块STM32L496G开发板及10个无线充电宝。

去完成此问卷

对语音识别感兴趣，但没做过，以前碰到有这种需求的项目，都觉得太难，建议不要语音了。

非常好的资料，对初学者很有帮助；
希望楼主多多分享，赠人玫瑰，手有余香，念念不忘，必有回响;.

已经完成问卷。正在测试LD3220A语音模块，MCP平台是STM32G431RB开发板，目前尚未测试完成。

沙发

最近活动好多啊！

答卷截图：

不错

已完成。

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