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冬笋探测仪?

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作者:咖啡胖 2022-06-11 17:44:20 0 751

项目名称

基于目标分类的冬笋探测仪

项目主题

人工智能(AI) 物联网 

项目简介

由于电磁波在不同介质中传播的速度和衰减是不同的。通过不同的介质之后,幅值比和相位差会产生差值。冬笋的含水量高达85%,土壤中含水量不超过30%(不包含雨水天气,以江南地区为例)。通过大量采集电磁波信号,并使用机器学习来分类,从而有效的判定土壤中冬笋形状的大小。根据这个原理设计了冬笋探测器,

项目图片

软硬件框图

软硬件框图描述

软硬件框图

演示视频

项目代码仓库

设计思路:
Ø高频信号产生:STM32通过USB接口控制射频芯片产生两路高频信号。一路作为参考,另一路送给发射天线之后经过土壤发射之后送给接受天线。
Ø信号接收:参考信号和经过土壤层发射回来的信号送给射频采集模块,转换成数字信号送给STM32
Ø数据集构建:信号样本与土壤中含有冬笋的回波信号样本,将之构建为数据集,按冬笋有无,存在深度,冬笋大小人工记录标签
Ø网络模型训练与验证:选择CNN网络模型,用训练集对模型进行训练,用测试集来近似模型的泛化能力,最后进行预测试验对模型进行评估
Ø人机交互:使用串行接口LCD显示分析结果
Ø其他传感器:串行接口温湿度传感器补偿分析结果
Ø
创新点:
Ø
Ø通过分析高频信号下冬笋和土壤介电常数模型,使用一种基于时域反射的方法来探测地下冬笋是否存在。
Ø采用卷积神经网络提取特征值(幅度差,相位差,温度,湿度),实现目标分类

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收藏 评论1 发布时间:2022-6-11 17:44

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1个回答
李红凡 回答时间:2022-11-19 01:26:04
为了精准挖冬笋,作者也是拼了,如果这个实验成功,对农业生产影响巨大。测产、土地管理都可以运用到
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