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【应用笔记】LAT1422 STM32 AFCI 方案 TensorBoard 的使用介绍

STM32 AFCI 方案 AI 模型中涉及了很多神经网络参数,客户使用自有数据进行训练优化 时,需要调整某些参数以及度量模型的性能。方案中使用了 mlflow 工具对此进行可视化管理,对于熟悉 Tensorflow 的客户,可能希望使用 TensorBoard 工具。TensorBoard 属于Tensorflow 组件,是用于机器学习工作流所需测量和呈现的工具。通过在训练时将监控数据写入文件系统,利用 GUI 进行分析,或利用 Web 服务监控对应的文件目录,进而具备远程查看监控评估数据的能力。

收藏 评论0 发布时间:2025-2-28 16:16

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LAT1422 STM32 AFCI 方案 TensorBoard的使用介绍_v1.0.pdf

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