Hi，

我希望在我们产品上利用NEAI实现一些功能，有以下几个疑问：

1.我们产品目前使用的是STM32F205芯片，并不在NEAI target的选择列表中，请问是否有可适用于F205芯片的选择？

2.AD可以支持模型在device端的再次学习，NEAI target的芯片都支持device端的再次学习吗？

BR,

NEAI 支持所有STM32系列，包括STM32F205. 在选择列表中没有不知是否版本问题。

AD功能支持所有STM32 device端的再学习。

不过，顺便补充下，STM32F2系列是非常老旧的系列，不建议采样。

xmshao 发表于 2025-7-22 15:08
不过，顺便补充下，STM32F2系列是非常老旧的系列，不建议采样。

Error: L6242E: Cannot link object NanoEdgeAI.o as its attributes are incompatible with the image attributes.

... packed-enum clashes with enum_is_int.

keil里面编译，报错这样如何解决呢

Paul_zhang 发表于 2025-7-23 17:46
Error: L6242E: Cannot link object NanoEdgeAI.o as its attributes are incompatible with the ima ...

[md]* 确保 NanoEdge AI 源代码使用与你项目相同的枚举大小设置编译。

打开 Keil MDK 项目设置：

• 进入 Project → Options for Target → C/C++ → Code Generation 。

• 找到 跟enum有关的选项。做下调整看看，AC5 和 AC6版本在界面上有点差异。

• 看看是32为枚举还是 16位/8位紧凑枚举。