本帖最后由 电子星辰 于 2018-7-10 19:24 编辑 ; j$ s" H5 \8 ]7 _ . r, |) q8 U1 R2 v! b1 a1 l, `* l% N 说明:我上传的PDF有点歪,不是很清晰。链接:https://pan.baidu.com/s/1KEiIw4whbNaC-O-REK7Sig 内容简介 · · · · · · 本书全面讲述算法和数据结构的必备知识,具有以下几大特色。 算法领域的经典参考书 Sedgewick畅销著作的最新版,反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系9 u9 R5 F- z7 q. Q 内容全面* N7 f3 C0 A$ M U- P 全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构,涵盖每位程序员应知应会的50种算法4 t R: g+ m3 _ 全新修订的代码 全新的Java实现代码,采用模块化的编程风格,所有代码均可供读者使用4 ~* Z$ z% y8 o j 与实际应用相结合 在重要的科学、工程和商业应用环境下探讨算法,给出了算法的实际代码,而非同类著作常用的伪代码 富于智力趣味性 简明扼要的内容,用丰富的视觉元素展示的示例,精心设计的代码,详尽的历史和科学背景知识,各种难度的练习,这一切都将使读者手不释卷 科学的方法" g/ ^* ~* `3 l% F- _ 用合适的数学模型精确地讨论算法性能,这些模型是在真实环境中得到验证的 与网络相结合 配套网站algs4.cs.princeton.edu提供了本书内容的摘要及相关的代码、测试数据、编程练习、教学课件等资源- u% `( a8 P: q1 T. i% c" C- w/ ~, ~ 目录 · · · · · · 目录 第1章 基础 1. D3 G2 w8 g. H 1.1 基础编程模型 4, _6 a! q, v" J8 v 1.1.1 Java程序的基本结构 44 d" ~8 s' r# @2 q 1.1.2 原始数据类型与表达式 6 1.1.3 语句 82 N6 d- w0 i* k) b: N 1.1.4 简便记法 9/ G0 `8 U9 h' c7 s X- V G9 k7 w 1.1.5 数组 10$ m% t+ U2 U7 S1 D+ J! a: ^, e 1.1.6 静态方法 12 1.1.7 API 16 1.1.8 字符串 20 1.1.9 输入输出 21: g3 t1 r3 F3 K" m 1.1.10 二分查找 28 1.1.11 展望 30 1.2 数据抽象 38 1.2.1 使用抽象数据类型 380 q2 R. O" v& |2 x' [; P 1.2.2 抽象数据类型举例 45; R) M4 `3 I9 F* g6 g% o f 1.2.3 抽象数据类型的实现 527 g0 X N4 D* [6 m/ i0 ?7 E9 J 1.2.4 更多抽象数据类型的实现 55 1.2.5 数据类型的设计 60- @3 e/ D4 \( z$ @/ K( @5 R. e; z 1.3 背包、队列和栈 74 1.3.1 API 74 1.3.2 集合类数据类型的实现 81# h; @# ^6 C+ S8 i0 K8 W 1.3.3 链表 89- H: j( {! \! [* w+ l! w' H3 m' Q 1.3.4 综述 98/ L0 o" n" m1 K! y; \+ B, Q* o4 S5 l 1.4 算法分析 1085 U+ t6 N# j/ y% l7 L6 ~5 W" b 1.4.1 科学方法 108: J+ ~6 W% r' E) I" u 1.4.2 观察 108 1.4.3 数学模型 112' {2 t6 M. K; o" U. K0 J 1.4.4 增长数量级的分类 117 1.4.5 设计更快的算法 1180 w% z! B+ V6 S1 A 1.4.6 倍率实验 1216 Q- M3 ]6 R- a* _# v 1.4.7 注意事项 123 1.4.8 处理对于输入的依赖 124; B* f/ s# [! ]' \/ w& C 1.4.9 内存 126 1.4.10 展望 129 1.5 案例研究:union-find算法 1366 m8 T" D, ]% B2 B- p6 f 1.5.1 动态连通性 136 1.5.2 实现 140' `6 o6 X% E$ z( @2 ]% ~ 1.5.3 展望 148 第2章 排序 1529 W- |( Y5 m4 R" p0 _ 2.1 初级排序算法 153 2.1.1 游戏规则 153$ Z$ ]6 M9 {. G6 I/ n 2.1.2 选择排序 155 2.1.3 插入排序 157 2.1.4 排序算法的可视化 159 2.1.5 比较两种排序算法 159 2.1.6 希尔排序 162 2.2 归并排序 170 2.2.1 原地归并的抽象方法 170/ k# f% F4 x$ I% Q 2.2.2 自顶向下的归并排序 171% v9 g9 J. `) H; X; h 2.2.3 自底向上的归并排序 175 2.2.4 排序算法的复杂度 177& z. ]( `" U- ]; S( ] 2.3 快速排序 182 2.3.1 基本算法 182 2.3.2 性能特点 185 2.3.3 算法改进 187; z Q8 k0 P+ g" L8 I4 N5 ^ 2.4 优先队列 1953 R% O, z @/ F 2.4.1 API 1953 L8 w! \1 x+ q& u6 C 2.4.2 初级实现 197 2.4.3 堆的定义 198( L$ L! |" J% J+ H }6 } 2.4.4 堆的算法 199 2.4.5 堆排序 205 d3 \! d7 @) e: l. P: k- r+ o8 j 2.5 应用 214 2.5.1 将各种数据排序 214% c4 ^, c2 ~, o8 Z 2.5.2 我应该使用哪种排序算法 2181 O" r' ]! L2 R0 n" _6 B4 o 2.5.3 问题的归约 219% D/ T7 |9 g. K; R9 e2 e2 Y 2.5.4 排序应用一览 221 第3章 查找 2274 V1 r4 Y* {3 B! l6 ^& R/ U6 y# U 3.1 符号表 228# g* [9 b5 n, b# i" z Z 3.1.1 API 228 3.1.2 有序符号表 2304 F' i8 k, x! E# R! V/ {) t0 n 3.1.3 用例举例 233 3.1.4 无序链表中的顺序查找 2355 J q x; J9 l; g% w 3.1.5 有序数组中的二分查找 238 3.1.6 对二分查找的分析 242 3.1.7 预览 244/ O* M! j9 G1 A! R! T% x: J 3.2 二叉查找树 250 3.2.1 基本实现 2506 Y6 u$ C& {/ \6 v; ^8 e: E- m( B 3.2.2 分析 255/ G; I! s( I( V- ? H4 P 3.2.3 有序性相关的方法与删除操作 257 3.3 平衡查找树 269 3.3.1 2-3查找树 269 3.3.2 红黑二叉查找树 275 3.3.3 实现 280, ~- H7 a7 K0 I j% c 3.3.4 删除操作 282 3.3.5 红黑树的性质 2844 h1 n! j- ]/ t9 w; p' X! x 3.4 散列表 293+ N4 _ B' g* Y# t' F8 m' K4 M 3.4.1 散列函数 293: M) L0 c: e' D. S- H4 i 3.4.2 基于拉链法的散列表 297! {1 P1 ?9 Q) \: F 3.4.3 基于线性探测法的散列表 300, v$ ] Q8 V! R3 X4 Q 3.4.4 调整数组大小 304' z$ M' D; H1 ]1 {; F" H2 ^4 g 3.4.5 内存使用 306 3.5 应用 312% A! T( D0 ]+ J Q: S3 m( B 3.5.1 我应该使用符号表的哪种实现 312 3.5.2 集合的API 3135 v& e- h: L* d0 d" I, V8 z( a 3.5.3 字典类用例 315 3.5.4 索引类用例 318 3.5.5 稀疏向量 3224 X5 s+ E- P4 C0 u7 |; { 第4章 图 3296 c" {! @% _( e 4.1 无向图 331 4.1.1 术语表 331 4.1.2 表示无向图的数据类型 333) f& ?& I" }, c( a" G 4.1.3 深度优先搜索 338! W) D) ^8 J3 k1 ]" G 4.1.4 寻找路径 342 4.1.5 广度优先搜索 344) G. i. Y F0 k9 S( m 4.1.6 连通分量 3490 L, h% l1 u% } ~ 4.1.7 符号图 3522 @, @& @6 Q. A5 }. G z+ ` 4.1.8 总结 358- D* g& L* G; b7 U# E' a 4.2 有向图 364 4.2.1 术语 3649 C( }6 v% F0 @# s 4.2.2 有向图的数据类型 365 4.2.3 有向图中的可达性 367 4.2.4 环和有向无环图 369 4.2.5 有向图中的强连通性 378- c ]/ H" x+ r3 u5 ?. q: b 4.2.6 总结 3858 e, w9 N; w. K8 t4 g 4.3 最小生成树 390 4.3.1 原理 391 4.3.2 加权无向图的数据类型 393 4.3.3 最小生成树的API和测试用例 396" Q$ Y; R0 w" r9 p 4.3.4 Prim算法 398 4.3.5 Prim算法的即时实现 4019 ^. d7 G# h9 k9 A- z7 A 4.3.6 Kruskal算法 404# {9 C `' {5 o2 Z 4.3.7 展望 407 4.4 最短路径 412 4.4.1 最短路径的性质 413 4.4.2 加权有向图的数据结构 414 4.4.3 最短路径算法的理论基础 420! `- m" B" J7 ~3 p1 Y9 m9 x 4.4.4 Dijkstra算法 421 4.4.5 无环加权有向图中的最短路径算法 425 4.4.6 一般加权有向图中的最短路径问题 433 4.4.7 展望 445 第5章 字符串 451 5.1 字符串排序 455 5.1.1 键索引计数法 455# h- a/ I2 w" n8 W% \' Z& t% ` 5.1.2 低位优先的字符串排序 458* _) s+ _! f3 P2 m/ u, J 5.1.3 高位优先的字符串排序 4611 n5 l/ |( [! @ 5.1.4 三向字符串快速排序 467, T0 E* p f4 [4 ?4 Q; x* w" S+ x 5.1.5 字符串排序算法的选择 4704 f) y; i! u% U! b 5.2 单词查找树 474 s0 X8 }- i V$ A) n9 J3 D) n 5.2.1 单词查找树 475 5.2.2 单词查找树的性质 483 5.2.3 三向单词查找树 485) N# M6 E; E' {. A0 { 5.2.4 三向单词查找树的性质 487 5.2.5 应该使用字符串符号表的哪种实现 489 5.3 子字符串查找 493 5.3.1 历史简介 493" Y3 @+ x6 G& O& @; R5 R1 Z5 k 5.3.2 暴力子字符串查找算法 494% P* l. E& q n u* l( K: _ 5.3.3 Knuth-Morris-Pratt子字符串查找算法 496$ t# O9 p W' W2 r ? 5.3.4 Boyer-Moore字符串查找算法 502 5.3.5 Rabin-Karp指纹字符串查找算法 505 5.3.6 总结 509 5.4 正则表达式 514* E o$ ^# R1 D6 n( B; W# J+ p 5.4.1 使用正则表达式描述模式 514& c0 _8 S/ Y- ? 5.4.2 缩略写法 516( m$ O( q! t/ W. @ 5.4.3 正则表达式的实际应用 517 5.4.4 非确定有限状态自动机 518 5.4.5 模拟NFA的运行 520 5.4.6 构造与正则表达式对应的/ m& a2 f* G+ |/ `! V; ?' D 5.5 数据压缩 529 5.5.1 游戏规则 5293 r% }8 p r3 u& `6 _ 5.5.2 读写二进制数据 530 5.5.3 局限 533( Q- n8 B+ o( Q/ D, X 5.5.4 热身运动:基因组 534- X; W, Q9 X: m! W 5.5.5 游程编码 537, o9 T% Q2 M8 E- Y9 X 5.5.6 霍夫曼压缩 540 第6章 背景 558 索引 611( u* ^" _# Y0 Z. d . ~' g) W( x1 [# _8 s" H' O |
好东西,学习学习