本帖最后由 电子星辰 于 2018-7-10 19:24 编辑 1 y& j2 P/ j/ x . D4 ^: J# q3 U7 g7 i/ S 说明:我上传的PDF有点歪,不是很清晰。链接:https://pan.baidu.com/s/1KEiIw4whbNaC-O-REK7Sig 内容简介 · · · · · · 本书全面讲述算法和数据结构的必备知识,具有以下几大特色。 算法领域的经典参考书( _8 z& `7 }9 j4 Q0 X Sedgewick畅销著作的最新版,反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系 内容全面 全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构,涵盖每位程序员应知应会的50种算法8 r5 b" B1 }# ?7 P+ H8 p 全新修订的代码 全新的Java实现代码,采用模块化的编程风格,所有代码均可供读者使用 与实际应用相结合 在重要的科学、工程和商业应用环境下探讨算法,给出了算法的实际代码,而非同类著作常用的伪代码, U2 F% @) z/ t, S 富于智力趣味性( v5 w) O% K- @. T 简明扼要的内容,用丰富的视觉元素展示的示例,精心设计的代码,详尽的历史和科学背景知识,各种难度的练习,这一切都将使读者手不释卷4 Q0 V1 b! v+ f1 s0 L" }8 i/ r 科学的方法 用合适的数学模型精确地讨论算法性能,这些模型是在真实环境中得到验证的' G( o+ X2 ~8 Q0 i5 c 与网络相结合 配套网站algs4.cs.princeton.edu提供了本书内容的摘要及相关的代码、测试数据、编程练习、教学课件等资源 目录 · · · · · · 目录9 f4 C* ]# U+ s 第1章 基础 1 1.1 基础编程模型 4 1.1.1 Java程序的基本结构 4 1.1.2 原始数据类型与表达式 6 1.1.3 语句 85 p! h# u# Z* B' N 1.1.4 简便记法 9 1.1.5 数组 10 1.1.6 静态方法 125 }0 n+ E5 q7 G7 T8 ~ 1.1.7 API 16' i; z* _; f5 @' @ 1.1.8 字符串 20 1.1.9 输入输出 21 1.1.10 二分查找 285 \4 V9 k. ^) T9 K/ X8 ^ 1.1.11 展望 30( d3 Q8 k& _' v1 W* i+ B 1.2 数据抽象 38. I+ g7 u; @1 r5 s 1.2.1 使用抽象数据类型 38' `* V& H4 r! h& ~* {4 @0 ~ 1.2.2 抽象数据类型举例 45 1.2.3 抽象数据类型的实现 522 Q/ z# U/ d; [9 P5 {: A 1.2.4 更多抽象数据类型的实现 558 k# {( A7 c0 x) H" M; X. p 1.2.5 数据类型的设计 606 x6 p$ `) d+ W+ O1 t! C 1.3 背包、队列和栈 746 X- q, d% f! O: n; \& Q0 P+ Z 1.3.1 API 74 1.3.2 集合类数据类型的实现 815 C, [* |; U, z 1.3.3 链表 89/ q( |. h' x8 f, l8 ]4 Y 1.3.4 综述 98 1.4 算法分析 108 1.4.1 科学方法 108 1.4.2 观察 108* m6 b( p) [& D. l1 P- ~) O 1.4.3 数学模型 112 1.4.4 增长数量级的分类 117 1.4.5 设计更快的算法 1181 R, }# c; w4 u M: }3 _3 I 1.4.6 倍率实验 121! ~2 `3 a+ |2 k1 s) |& g5 A- c 1.4.7 注意事项 123 1.4.8 处理对于输入的依赖 124 1.4.9 内存 126 1.4.10 展望 1292 ?% w$ w- D. K% I1 P" X 1.5 案例研究:union-find算法 136 1.5.1 动态连通性 136 1.5.2 实现 1405 P, b, h0 D0 h" ~( D 1.5.3 展望 148% N& ?0 x) {' S 第2章 排序 152 2.1 初级排序算法 153$ q' s: N% Q4 W/ O2 Q' Q) m 2.1.1 游戏规则 153 2.1.2 选择排序 155 2.1.3 插入排序 1574 A* v% T$ C/ z 2.1.4 排序算法的可视化 159 2.1.5 比较两种排序算法 159" ~) r. b" p& j6 A& U% T9 h 2.1.6 希尔排序 162 2.2 归并排序 170 2.2.1 原地归并的抽象方法 170; p8 A" I' W9 n2 v; f& P2 ~ 2.2.2 自顶向下的归并排序 171, L6 h) C) V! E 2.2.3 自底向上的归并排序 175( ~' i9 _( o" _9 c0 j5 o 2.2.4 排序算法的复杂度 177/ S6 j4 t6 g4 {8 q2 |( i 2.3 快速排序 182: `/ y& e8 r/ e9 }/ ^; k3 U 2.3.1 基本算法 182; I! [- _. F% B0 Q: q) C' G 2.3.2 性能特点 185 2.3.3 算法改进 187 2.4 优先队列 195 2.4.1 API 1957 A0 j: K( ~( }- I 2.4.2 初级实现 1974 m* r# s' Q. T' ~ 2.4.3 堆的定义 1981 t7 b3 |' ?; A7 T 2.4.4 堆的算法 199 2.4.5 堆排序 205 2.5 应用 2145 N4 ~5 x! E% `) E6 N, @ @$ G 2.5.1 将各种数据排序 2146 s+ i* X1 p" i3 w 2.5.2 我应该使用哪种排序算法 2180 {; ]$ _; J1 ^. \+ ~7 L, z 2.5.3 问题的归约 219 2.5.4 排序应用一览 221 第3章 查找 2276 O: Z0 s7 E2 V* z 3.1 符号表 228% U l# _* B7 _4 ] A/ s 3.1.1 API 2289 F: z# o2 ^' r9 r 3.1.2 有序符号表 230 3.1.3 用例举例 233$ K4 h" H" L& h& e 3.1.4 无序链表中的顺序查找 235* x5 v) W" M0 a _6 l! i) u 3.1.5 有序数组中的二分查找 238 3.1.6 对二分查找的分析 242 3.1.7 预览 2443 p) v- R2 X. \, h7 d+ k 3.2 二叉查找树 250# ?2 H. V2 t+ B5 p h 3.2.1 基本实现 250 3.2.2 分析 255# u2 q* {( x$ w { 3.2.3 有序性相关的方法与删除操作 257 3.3 平衡查找树 269 3.3.1 2-3查找树 269 3.3.2 红黑二叉查找树 2753 n- {1 }& o+ o( A9 q9 B# U 3.3.3 实现 280 3.3.4 删除操作 282 3.3.5 红黑树的性质 284 3.4 散列表 293 3.4.1 散列函数 293 3.4.2 基于拉链法的散列表 297 3.4.3 基于线性探测法的散列表 300 J% S0 C3 p4 Q" v 3.4.4 调整数组大小 304 3.4.5 内存使用 306+ `( K; X6 f! L" ~5 g; ~ 3.5 应用 312 3.5.1 我应该使用符号表的哪种实现 312 3.5.2 集合的API 313 3.5.3 字典类用例 315# [# w+ [0 f3 P+ l; C% P 3.5.4 索引类用例 3187 C' _/ j* Q1 c& M 3.5.5 稀疏向量 322# ?1 n' ?) k, s2 C2 q( [ 第4章 图 329 4.1 无向图 331 4.1.1 术语表 331 4.1.2 表示无向图的数据类型 333 4.1.3 深度优先搜索 338+ u2 \' ^1 _, w/ M# G# ] 4.1.4 寻找路径 3421 s$ T# [" f8 k2 h1 }) P 4.1.5 广度优先搜索 344 4.1.6 连通分量 349 4.1.7 符号图 352 4.1.8 总结 358 4.2 有向图 364 4.2.1 术语 364# h" S, Y8 q5 `1 Y: N9 s 4.2.2 有向图的数据类型 365 4.2.3 有向图中的可达性 3670 H/ D( {' a1 t6 p+ ?0 D( O; z 4.2.4 环和有向无环图 369( V( y+ C* r6 j 4.2.5 有向图中的强连通性 3781 q' Y! o5 X; d A, m 4.2.6 总结 3856 F; z7 S* J% y2 n! F' n 4.3 最小生成树 390 4.3.1 原理 391 4.3.2 加权无向图的数据类型 393! j! g, ]5 h/ [( b 4.3.3 最小生成树的API和测试用例 396 4.3.4 Prim算法 3982 L% {3 O9 d8 W/ y* u7 h 4.3.5 Prim算法的即时实现 401& e9 z" `* d* b7 y* V @ 4.3.6 Kruskal算法 404/ F* ^! y1 q( q) D9 [ 4.3.7 展望 407% Q7 \ g- }! Y; o4 X$ i/ \, H6 g 4.4 最短路径 412 4.4.1 最短路径的性质 4132 d8 ?$ _4 k9 m9 Y$ _: v 4.4.2 加权有向图的数据结构 414 4.4.3 最短路径算法的理论基础 420 4.4.4 Dijkstra算法 421 4.4.5 无环加权有向图中的最短路径算法 425 4.4.6 一般加权有向图中的最短路径问题 433 4.4.7 展望 445' t8 v: `/ q! i. w 第5章 字符串 451 5.1 字符串排序 4552 }4 @3 P. ]8 C* f4 t 5.1.1 键索引计数法 455- \3 S' @& p! [9 |. S& W3 a! R 5.1.2 低位优先的字符串排序 458; T8 P6 ~+ N1 Q 5.1.3 高位优先的字符串排序 461 5.1.4 三向字符串快速排序 467 5.1.5 字符串排序算法的选择 470% W2 ~/ ~; H) z& U& K 5.2 单词查找树 474 5.2.1 单词查找树 475) j, V2 D4 I) G+ H, E 5.2.2 单词查找树的性质 483- W% r, r$ b' F/ \- k; [4 t 5.2.3 三向单词查找树 485' R% S& a/ r4 k2 Q* o$ G 5.2.4 三向单词查找树的性质 487 5.2.5 应该使用字符串符号表的哪种实现 489! }! r: {: X( E$ x5 \" h 5.3 子字符串查找 493 5.3.1 历史简介 493 5.3.2 暴力子字符串查找算法 494" z& T* p% M1 P' Z& |6 Z 5.3.3 Knuth-Morris-Pratt子字符串查找算法 496( ?. h+ N3 t! E& H: \+ Q) P 5.3.4 Boyer-Moore字符串查找算法 502: H" V) q3 N l& e1 x* B5 I 5.3.5 Rabin-Karp指纹字符串查找算法 5058 r% r1 B2 V! P 5.3.6 总结 509 5.4 正则表达式 514. j3 P$ i5 R8 r. S( B: N 5.4.1 使用正则表达式描述模式 514# a4 ]# h7 r1 E, U 5.4.2 缩略写法 516 5.4.3 正则表达式的实际应用 5173 h) O( N* s0 m9 _$ C 5.4.4 非确定有限状态自动机 518 5.4.5 模拟NFA的运行 520 5.4.6 构造与正则表达式对应的, N# x+ ^7 x8 _ 5.5 数据压缩 529 5.5.1 游戏规则 529% k: M) E9 P4 q s* B$ P: z- F% @ 5.5.2 读写二进制数据 5304 ?) H ?* M/ L3 ? 5.5.3 局限 5337 d! A' h |/ P% I6 K. f: f 5.5.4 热身运动:基因组 5348 S1 o$ ?' v0 y 5.5.5 游程编码 537 5.5.6 霍夫曼压缩 540 第6章 背景 558 索引 6110 D/ s5 h, j6 ]! c $ P2 \# O' g# J+ L0 Z |
好东西,学习学习