看资料，训练和推理都在微控制器本地完成。

那么怎么批量将程序部署到产品上呢？

难道每个产品我都要去进行训练？

不应该是这样吗：在NanoEdge AI Studio上进行正常和异常数据的投喂，训练好模型，然后生成库，这样批量烧写到MCU中？

NanoEdge AI的异常检测库是在电脑上进行训练的，最后deployment那一步的时候，用户可以选择保留还是放弃在电脑上训练得到的参数，如果保留的话，在MCU上就不需要再进行学习了，当然如果用户想让模型对设备产生适应性，变得更加准确，也可以学习做一些学习。生成的.a库是批量烧写到MCU上的。