在STM32微控制器和微处理器上应用边缘AI

STM32的边缘AI解决方案使器件更智能、更节能，提升了用户体验，并为许多新应用打开了大门。我们提供用户友好型在线工具和软件，帮助嵌入式开发人员以快速、高性价比的方式在STM32微控制器和微处理器上创建、评估和部署机器学习算法。

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在传感器上应用边缘AI

意法半导体的智能传感器内嵌有机器学习内核或用于边缘AI的高级专用数字信号处理器 (DSP)，为从工业设备到物联网设备的诸多应用赋予情景感知能力。如此一来，传感器就可以处理信息，并只与微控制器分享有意义的数据。这些智能传感器降低了系统级功耗，进一步提高了系统效率。

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汽车应用中的边缘AI

工程师可以使用我们的SPC5Studio.AI转换、分析汽车神经网络模型，并将其部署到 SPC58微控制器上，从而提升安全性、效率以及整体驾驶体验。您还可以索取最新的 Stellar E微控制器 边缘AI插件工具。

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要看你想跑什么样的AI，具体到什么样的应用上，这样可以给你推荐比较合适的。

STMCU-管管 发表于 2023-12-21 15:09
要看你想跑什么样的AI，具体到什么样的应用上，这样可以给你推荐比较合适的。
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请问 跑 KNN、SVM、CNN这些算法要用什么板子

旺德福 发表于 2023-12-22 16:17
请问 跑 KNN、SVM、CNN这些算法要用什么板子

理论上我们任何板子都能跑这些算法，关键在于具体对推理时间以及RAM和Flash的要求