抑制FFT频谱泄露怎样做加窗函数？
#ifdef NPT_256
#define NPT            256
#define Fs            6400
采样点256，做测试电网谐波的，5次有谐波，其余的是泄露造成的吧

楼主你好，鉴于你的图片附件没有正确的插入，已经帮你重新附上，以便各位网友直接看到。
以及我略感这道问题的描述不太清晰，请各位热心同学及时为他指出准确描述问题的必要信息。

以前学习时看过的资料，供参考
我们分析的信号，如果只含整数次谐波的话，用FFT分析信号的频谱和相位是非常准确的，如果信号含有确定的间谐波，比如信号含有60HZ和65HZ的频率，那我们也可以准确的分析出信号的频谱和相位，我们只要用矩形窗截取10个周波的信号就可以分析出50HZ/10=5HZ以及5HZ的整数倍的信号的频谱和相位了，分析的相位和频谱都是非常准确的！如果我们需要分析的信号含有不确定的间谐波，比如我们根本不知道信号含有什么样的间谐波，那么此时用FFT分析，必然会有频谱泄露！那么怎么样才能减少频谱泄露呢（注意：这种情况下我们只能减少频谱泄露，而基本上不可能完全消除频谱泄露）？
      
    我们可以有两种方法：方法一：增加采样的长度，方法二：加窗函数。

       增加采样长度可以分析出更多频率的信号，可以减少频谱泄露，不过增加采样长度必然会对数据处理的实时性造成影响！

       理想的窗函数是主瓣很窄，旁瓣衰减很快，矩形窗的主瓣很窄，但是旁瓣衰减却很慢，hanning窗、hamming窗、blackman窗等的旁瓣衰减有了明显的改进，但是主瓣却宽了很多，大概是矩形窗主瓣的二倍，blackman窗的主瓣还要宽，这就造成了信号频谱的频率识别率很低！
加窗时由一个要求：那就是谐波和间谐波，以及间谐波与间谐波之间要相隔较远， 至少要相隔2条谱线以上我们才能获得较高精度的幅值！blackman窗要求相隔的谱线还要多！这是因为blackman窗的主瓣还要宽！

 我这里 有一个 是加窗的 算法  楼主 可以参考下

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