为了测试MicroPython在STM32F769DISC（STM32官网）上的运行性能，同时也是为了和STM32F746DISC进行对比，做了圆周率计算测试。这也可以作为另外一种跑分测试。

在STM32F769DISC和STM32F746DISC上，分别计算1000、2000、5000和10000位圆周率，然后比较运行时间

圆周率测试代码

1. """
   
2. 文件：pi.py
   
3. 说明：用MicroPython计算任意精度圆周率计算
   
4. 作者：未知
   
5. 版本：
   
6. 时间：
   
7. 修改：邵子扬
   
8.       2016.5
   
9.       v1.1
   
10. http://bbs.micro-python.com/forum.php
    
11. """
    
12. import time
    
13. 
    
14. def pi(places=10):
    
15.   # 3 + 3*(1/24) + 3*(1/24)*(9/80) + 3*(1/24)*(9/80)*(25/168)
    
16.   # The numerators 1, 9, 25, ... are given by (2x + 1) ^ 2
    
17.   # The denominators 24, 80, 168 are given by (16x^2 -24x + 8)
    
18.   extra = 8
    
19.   one = 10 ** (places+extra)
    
20.   t, c, n, na, d, da = 3*one, 3*one, 1, 0, 0, 24
    
21. 
    
22.   while t > 1:
    
23.     n, na, d, da = n+na, na+8, d+da, da+32
    
24.     t = t * n // d
    
25.     c += t
    
26.   return c // (10 ** extra)
    
27. 
    
28. def pi_t(n=10):
    
29.     t1=time.ticks_us()
    
30.     t=pi(n)
    
31.     t2=time.ticks_us()
    
32.     print('elapsed: ', time.ticks_diff(t2,t1)/1000000, 's')
    
33.     return t

复制代码

运行结果

• STM32F769DISC
  

>>> t=pi_t(1000)
elapsed:  0.161505 s
>>> t=pi_t(2000)
elapsed:  0.586691 s
>>> t=pi_t(5000)
elapsed:  4.422982 s
>>> t=pi_t(10000)
elapsed:  17.58597 s

• STM32F746DISC
  

>>> t=pi.pi_t(1000)
elapsed:  0.174935 s
>>> t=pi.pi_t(2000)
elapsed:  0.639885 s
>>> t=pi.pi_t(5000)
elapsed:  4.934112 s
>>> t=pi.pi_t(10000)
elapsed:  17.42959 s

可以看出，STM32F769DISC在计算1000、2000、5000位时，都比STM32F746DISC快一些，而在计算10000位时，时间差不多。

两块都是强大的板子                       

不错的方法

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