如何设置STM32 LoRa发现工具包，从多传感器板获取数据并发送到物联网。

项目中使用的东西

硬件组件

STM32 LoRa Discovery Kit (B-L072Z-LRWAN1)  ×1

STM32L0 Discovery kit LoRa，低功耗无线网络

意法半导体X-NUCLEO-IKS01A1  ×1

用于STM32核子的运动MEMS和环境传感器扩展板

Laird - Sentrius RG1XX LoRa网关  ×1

Sentrius RG1XX LoRa启用网关+ wi - fi /蓝牙/以太网

软件应用和在线服务

Keil - uVision 5

MDK单片机开发工具包

意法半导体STM32Cube(I-CUBE-LRWAN)

STM32Cube (UM2073) LoRaWAN软件扩展

介绍

这个项目是为了提出一个完整的LoRa解决方案。

这是完整工作坊的第二部分，内容包括:

1 -建立Laird Sentrius RG1xxLoRa网关

2 -使用LoRa和STM32进行环境感知

3 -将STM32 LoRa发现包连接到AWS物联网

为开始本项目，我假设您已经完成了车间的第一部分，已经设置了网关，并在网络上运行了一个应用程序。

在这一部分，我们将为STM32 LoRa Discovery kit编写带有核心展开的程序，以获取传感器数据，连接到网关并发送到Things Network。

1)在物联网上创建设备

在Things网络上访问您的应用程序

选择设备并单击Register Device

创建一个设备ID来识别网络上的设备。在设备EUI上，点击random按钮生成，然后点击Register。

该设备是在网络上创建的。激活方法默认为OTAA，单击Settings更改。

选择激活方法ABP和禁止帧计数器检查设备地址，将自动生成网络会话密钥和App会话密钥。单击Save。

2)配置STM32 LoRa发现包

现在，我们将STM32 LoRa Discovery Kit B-L072Z-LRWAN1和Nucleo Expansion (X-NUCLEO-IKS01A1)作为节点设备进行编程。打开I-CUBE-LRWAN并启动Keil uVision。

在Keil上，点击Project > Open> Open Project…，选择未压缩的I-CUBE-LRWAN中的项目

原先的演示最初设置在欧洲频率868MHz，因此需要修改它以在915MHz频率上工作。

右键单击项目并选择“目标‘mlm32l07x01’选项……”

选择“C / c++”选项卡，将“REGION_EU868”更改为“REGION_US915”，并添加定义“X_NUCLEO_IKS01A1”。单击OK继续。

右击“Drivers/BSP/X_NUCLEO_IKS01A2”组>选项…

取消勾选“包含在目标构建中”。单击Ok。

然后右键单击“Drivers/BSP/X_NUCLEO_IKS01A1”组的>选项…

检查“包含在目标构建中”。单击Ok。

打开文件“commission .h”

在第77行更改以下代码:

#defineOVER_THE_AIR_ACTIVATION  0

89行:

#defineSTATIC_DEVICE_EUI 1

和122行：

#defineSTATIC_DEVICE_ADDRESS 1

在Things Network上打开设备的“设备概述”。使用这些信息可以更改第96、102、107、128、133和138行，如下图所示。

3)修改硬件应用

默认情况下，应用程序是在低功耗模式下配置的，发送消息的时间间隔很长，并且不允许通过USB接口进行调试。为了使我们的演示更有效，我们将停用低功耗模式。

打开hw_conf.h文件:

从第129、133和136行删除评论:

您的应用程序已经完成!将您的电路板连接到计算机，保存所有修改文件、构建和下载代码。完成后复位板。

4)处理数据

您必须在Things网络上接收十六进制的负载。让我们处理这些数据以便更好地理解。

访问TTN上的应用程序并选择有效负载格式。输入以下代码:

functionDecoder(bytes, port) {

// Decode an uplinkmessage from a buffer

// (array) of bytes toan object of fields.

var decoded = {};

// Decode bytes to int

var batteryInt = bytes[7]

var humidityInt = (bytes[5] << 8) | bytes[6];

var pressureInt = (bytes[1] << 8) | bytes[2];

var temperatureInt = (bytes[3] << 8) | bytes[4];

// Decode int to float

decoded.battery = (batteryInt*100)/254        // Battery in %

decoded.humidity = humidityInt / 10;          // Humidity in %

decoded.pressure = pressureInt / 10;          // Pressue in hPa

decoded.temperature = temperatureInt / 100;   // Temperaturein °C

return decoded;

}

保存并转到Data:

恭喜你!您的设备已连接并接收环境数据!

按照研讨会的下一部分将数据转发到云web服务。