01. top

& m6 d4 G$ N' r: b- c$ Q. S" o4 J: k
top是最常用的查看系统资源使用情况的工具，包括CPU、内存等等资源。
1 Z. R' ?. e# H# e- }* U这里主要关注CPU资源。
# z& [! G$ J$ j$ Z$ {* e
% {2 _" K6 M5 Q) }$ g9 @+ n) Z! }7 [
  N( s$ \  ^9 j1 }7 p1.1 /proc/loadavg

( h; c) l* O. ?: O
& m$ e( z0 Q3 ?8 \9 pload average取自/proc/loadavg。

1. 
   
2. 9.53 9.12 8.37 3/889 28165

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前三个数字是1、5、15分钟内进程队列中平均进程数，包括正在运行的进程+准备好等待运行的进程。
第四个数字分子表示正在运行的进程数，分母是进程总数。
最后一个数字是最近运行的进程ID号。
9 h6 k3 _8 X; a) ]7 q" R2 b1 p其中top取的是/proc/loadavg的前三个数。
# ?, E( ~) B  \! P  W7 M
' t1 l2 y1 u9 O" t% n
1.2 top使用


打开top，可以指定更新的周期。
' e" j0 V# C- I; j8 q# M输入H，打开隐藏的线程；输入1，可以显示单核CPU使用情况。
$ V' K: `9 k. V% A2 Stop -H -b -d 1 -n 200 > top.txt，每个1秒统计一次，共200次，显示线程细节，并保存到top.txt中。
top采样来源你还依赖于/proc/stat和/proc//stat两个，这两个的详细介绍参考：/proc/stat[1]和/proc//stat[2]。
2 W$ M: w( }1 L+ b# x; w8 e. A其中CPU信息对应的含义如下：
# f) z- N9 Z0 f" r5 k" u9 y

1. 
   ) G( y  ^) s- C! s+ P  o8 D& t
2. us：user，统计nice小于等于0的用户空间进程，也即优先级为100~120。
   
3. ni：nice，统计nice大于0的用户空间进程，也即优先级为121~139。
   
4. sys：system，统计内核态运行时间，不包括中断。
   
5. id：idle，几系统处于空闲态。
   - [6 \  Q" Q2 l; W3 m* i
6. wa：iowait，统计io等待时间。
   
7. hi：hardware interrupt，统计硬件中断时间。
   2 s9 T1 v$ B' D% I7 v+ w
8. si：software interrupt，统计软中断时间。
   5 J3 y& {( x( X1 x$ B  n2 f
9. st：steal

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( q: j) h0 S2 g8 g; m6 v' n
0 G4 {0 o' q8 m  S; L
; E# V+ {* X0 h4 C) [+ F8 s
02. perf
  x) S& _2 c8 O2 p9 E! J( ~

8 x, w% O# P; x% t4 M) ~* p' u《系统级性能分析工具perf的介绍与使用[3]》有关于perf使用的详细介绍，这里重点关注CPU占用率。
, o! b9 J, b( b% H1 j$ ^7 R1 \* M通过sudo perf top -s comm，可以查看当前系统运行进程占比。
这里不像top一样区分idle、system、user，这里的占比是各个进程在总运行时间里面占比。
% q+ i* W6 X$ V# L# c. b; ?1 H通过sudo perf record记录采样信息，然后通过sudo perf report -s comm。
$ O0 C1 ]! ?) z" \- L
! n$ L. y' f: N6 i

0 ?% A: _5 B$ u+ Z* s* f1 j03. sar和ksar

% G+ t8 c9 n; D% t! T! x
sar是System Activity Report的意思，可以用于实时观察当前系统活动，也可以生成历史记录的报告。
要使用sar需要安装sudo apt install sysstat，然后对sysstat进行配置。
sar用于记录统计信息，ksar[4]用于将记录的信息图形化输出。
ksar下载地址在：http://github.com/vlsi/ksar/releases。
% k* k. x: e) N

1. 
   " f3 @) T$ j' Z* ^! ^3 Z
2. # 将 ENABLED=“false“ 改为ENABLED=“true“
   
3. $ sudo gedit /etc/default/sysstat
   6 T: f! R4 J7 l% W5 O, l2 ~
4. 
   
5. # 修改sar的周期等配置
   ( e6 a) w4 A/ s2 L* X
6. $ sudo gedit /etc/cron.d/sysstat
   8 u1 P4 X% Q) _2 p( R% @  a1 Y
7. 
   3 W2 ~# i4 @' _. j' ?' y+ m  h
8. # 重启sar服务
   
9. $ sudo /etc/init.d/sysstat restart
   
10. 
    
11. # sar log存放目录
    
12. $ ls -l /var/log/sysstat/

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使用sar记录开机到目前的统计信息到文件sar.txt。

1. 
   
2. LC_ALL=C sar -A > sar.txt

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PS：这里直接使用sar -A，在ksar中无法正常显示。
如下执行java -jar ksar.jar，然后Data->Load from text file...选择保存的sar.txt文件。
得到如下的图表。


还可以通过sar记录一段时间的信息，指定采样周期和采样次数。
$ A- g- R9 N4 p" R3 x4 e这些命令前加上LC_ALL=C之后保存到文件中，都可以在ksar中图形化显示。

1. 
   & u# h5 Q/ e: _; {$ K
2. sar 1 100-----------------所有cpu合一的统计信息
   : @+ }  ]- i8 w# j5 \0 H( |9 @
3. sar -P ALL 1 100--------包括cpu合一以及单个cpu的统计信息
   
4. sar -B 1 100---------------paging统计信息
   
5. sar -b 1 100---------------块设备IO统计信息
   
6. sar -d 1 100---------------块设备活动统计信息
   4 y" r% q$ L. S+ L% m
7. sar -F 1 100----------------挂载的文件系统统计信息
   
8. sar -r ALL------------------ 显示详细的内存使用统计信息
   
9. sar -S ------------------------显示swap空间使用情况统计信息
   
10. sar -w----------------------- 显示进程创建以及进程切换统计信息
    6 ]+ `  R5 ~% u: f1 R" t0 F4 n
11. sar -W-----------------------显示swap换入换出统计信息。

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更详细请参考

•《How To Create sar Graphs With kSar To Identifying Linux Bottlenecks[5]》
•《Collect and report Linux System Activity Information with sar[6]》。


04. mpstat
2 w6 d1 @: ]) \6 V2 a' d4 R/ i: _4 L4 n

mpstat是Multiprocessor Statistics。当没有参数时，mpstat显示系统系统以来所有信息平均值。
常见用法如下，-P ALL监控所有CPU，细节显示特定CPU；10表示每10秒监控一次；20表示监控20次。

1. 
   
2. $ mpstat -P ALL 10 20

复制代码

* `7 U* S0 {. D. ?, _( n# n结果如下：

& w  `( X9 e5 ^; v  v
9 R* c( i  `* d5 S; n( Y' [7 @usr表示用户空间进程，nice表示nice值大于0的用户空间进程。
4 B9 h  e& b4 a& h& r. bsys是内核空间，iowait是I/O等待时间，irq是硬中断，soft是软中断，idle是空闲时间，guest和gnice都是虚拟机时间。


05. uptime

, N1 g- i; l$ V% B" t% }8 k# Y
uptime是一个简单获取系统总共运行多长时间，以及最近1分钟、5分钟、15分钟的平均负载。
uptime通过/proc/uptime和/proc/loadavg获取相关信息。
1 e3 j1 C- T; x% a* Iup前是当前系统时间，up后是系统运行时长。
/ w: s3 z& a/ Y! S+ ]" tload average后是1分钟、5分钟、15分钟平均负载。

1. 
   : A+ k* H; \+ |# ?
2. 11:15:41 up 82 days, 20:34,  8 users,  load average: 0.28, 0.40, 0.43

复制代码

2 N8 g9 N# S# V( s
06. vmstat
! H; q. K5 B6 Z
# |% M& ]# }+ |, n# Q! ?: v
* v& |; h7 a/ L* qvmstat主要用于监控系统内存使用情况的工具，但是也包含一些CPU相关信息。
使用方法vmstat 5 5表示运行5次，每次5秒。结果如下：
* Y" @: t- O0 \0 P# t/ Q7 w& o+ q

1. 
   
2. procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
   
3. r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st
   9 ?/ ~/ w0 Y2 D7 f
4. 1  0 472576 228688 559092 1061756    0    0     9    39    1    0  8  4 87  0  0
   
5. 1  0 472576 228184 559100 1061756    0    0     0    13 1532 3395 10  6 84  0  0
   
6. 1  0 472576 229308 559100 1061616    0    0     0     0 1446 3449 10  5 85  0  0
   & w/ P7 H: j$ W# w6 [6 Y
7. 0  0 472576 229592 559108 1061616    0    0     0     6 1419 3474 10  5 85  0  0
   
8. 1  0 472576 229804 559108 1061616    0    0     0     0 1446 3439 10  5 85  0  0

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上面的参数可以分为6大部分：进程、内存、swap、io、中断和进程切换、cpu。

. v. }' I- S0 D- v
更加详细的解释：


/ H+ e) n5 m$ X2 ^9 N: n( L* E
参考文档：《Linux Performance Measurements using vmstat[7]》


07. pidstat


pidstat主要用于监控全部或指定进程占用系统资源的情况。
* J" e6 K5 i! F- ]# p
1 ]+ ~6 S3 V, ]1 J, o
$ _2 A% X' o& g$ t" T* k7.1 查看CPU使用情况

! e2 r$ ^, }" q( H5 q
/ S9 z# C4 f# X' D# g) qpidstat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息，之后运行pidstat将显示自上次运行该命令以后的统计信息。用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息。

1. 
   
2. # 显示所有的进程统计信息，包括idle进程。
   
3. pidstat -p ALL
   ' K4 ?% n0 U; p. f6 p
4. 
   
5. # 更加详细的显示了线程统计信息。
   1 H5 `- I' C& u( b# R/ |) N7 ~
6. pidstat -p ALL -t
   ! ?; A3 a7 L$ D8 g- J( r0 V
7. 
   
8. # 周期采样和采样次数
   
9. pidstat [option] interval [count]

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除此之外还可以通过-p获取指定进程的统计信息。
pidstat还可以通过-r获取内存使用统计信息，通过-d获取IO使用统计信息。
4 \: t, i/ R. x) F
6 _2 S, r  T2 E- J: r, l
2 f! j, G& Y# Y0 Y5 i6 c7.2 查看内存使用情况
  Z: E9 K5 t# d' `7 q* ?

' N* V) P' d: o* P* cpidstat -p ALL -r结果如下：

1. 
   3 _3 s: Y: G* ~  z, h
2. 15时18分21秒   UID       PID  minflt/s  majflt/s     VSZ     RSS   %MEM  Command
   
3. 15时18分21秒     0         1      0.02      0.00  185316    3028   0.08  systemd
   0 B* P  m/ X& R$ _$ F) v
4. 15时18分21秒     0         2      0.00      0.00       0       0   0.00  kthreadd
   # v$ @* ?& K; W  W
5. 15时18分21秒     0         4      0.00      0.00       0       0   0.00  kworker/0:0H
   
6. 15时18分21秒     0         6      0.00      0.00       0       0   0.00  mm_percpu_wq
   8 x& M0 n$ m+ {/ S. D) L, n0 r
7. 15时18分21秒     0         7      0.00      0.00       0       0   0.00  ksoftirqd/0
   
8. 15时18分21秒     0         8      0.00      0.00       0       0   0.00  rcu_sched

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: ?& a2 p0 g( s$ L/ t9 _  m: Dminflt/s: 每秒次缺页错误次数(minor page faults)，次缺页错误次数意即虚拟内存地址映射成物理内存地址产生的page fault次数。
majflt/s: 每秒主缺页错误次数(major page faults)，当虚拟内存地址映射成物理内存地址时，相应的page在swap中，这样的page fault为major page fault，一般在内存使用紧张时产生。
VSZ: 该进程使用的虚拟内存(以kB为单位)。
- [/ z! o2 _; ~; {8 hRSS: 该进程使用的物理内存(以kB为单位)。
%MEM: 该进程使用内存的百分比。
# d6 H$ |  C$ h8 E. h( YCommand: 拉起进程对应的命令。


7.3 查看磁盘使用情况
+ Q! g5 r# x% y+ n# }

pidstat -p ALL -d结果如下：
! H( R1 _, J  @* [

1. 
   
2. 15时20分40秒   UID       PID   kB_rd/s   kB_wr/s kB_ccwr/s iodelay  Command
   
3. 15时20分40秒     0         1     -1.00     -1.00     -1.00 243523129  systemd
   
4. 15时20分40秒     0         2     -1.00     -1.00     -1.00       0  kthreadd
   
5. 15时20分40秒     0         4     -1.00     -1.00     -1.00       0  kworker/0:0H
   ; K/ v. A( C7 r# f' j- k
6. 15时20分40秒     0         6     -1.00     -1.00     -1.00       0  mm_percpu_wq
   
7. 15时20分40秒     0         7     -1.00     -1.00     -1.00 714512328679  ksoftirqd/0
   * r) [1 R* C5 j6 K$ Z
8. 15时20分40秒     0         8     -1.00     -1.00     -1.00 417757303594  rcu_sched

复制代码

/ \) \% ~* W/ U2 @' |
0 _' m+ ^1 g. b( R: i7 ykB_rd/s: 每秒进程从磁盘读取的数据量(以kB为单位)。
/ a6 L6 s4 g! `  M; KkB_wr/s: 每秒进程向磁盘写的数据量(以kB为单位)。
+ S. O/ ^# J3 L/ L5 p! Y+ ~kB_ccwr/s：每秒进程被取消向磁盘写的数据量(以kB为单位)。
$ I/ N. c* U  i+ q( ECommand:：拉起进程对应的命令。
4 ^+ ]9 z! ~; R; {- \' h

% ~# W9 I  \* q08. time


time命令可以被用于统计指定程序的CPU耗时。
比如time cksum nomachine_6.0.80_1.exe得到如下结果。
7 N, p0 Q% h# Y" ?- O

1. 
   . ^6 R. A* Z  W/ r: O# v6 r
2. 2401940638 32606752 nomachine_6.0.80_1.exe
   
3. 
   
4. # 整个操作总耗时,0.263-0.094-0.011=0.158是IO等待耗时。
   
5. real    0m0.263s
   0 E) B9 P7 {( V% g' f
6. 
   0 a5 ^$ L7 E, u7 o" L2 U  }$ ]9 X
7. # 用户态耗时
   
8. user    0m0.094s
   : z0 O; H( t. H' N
9. 
   
10. # 内核态耗时
    
11. sys    0m0.011s
    
12. 2401940638 32606752 nomachine_6.0.80_1.exe
    
13. 
    
14. # 第二次执行就可以看出等待IO操作的时间基本上没有了。
    ! n* \: q# |) K4 T
15. real    0m0.098s
    
16. user    0m0.097s
    
17. sys    0m0.000s

复制代码

$ F! P: K6 U* w4 [! ?9 m) R( N
& j- i, u7 V' R; w09. cpustat

4 K( h, a- S% ?  a, M5 ]
4 I1 [6 P8 ^* Q% @5 I, j通过sudo apt install cpustat安装，cpustat -T -D -x结果如下。
# [9 h- K/ H/ h* G; w* U

1. 
   
2. # 显示Load Avg信息和平均频率等
   
3. Load Avg 0.66 0.54 0.49, Freq Avg. 1.46 GHz, 4 CPUs online
   
4. # 进程切换次数、硬中断、软中断等等统计信息。
   7 }& K; i! _0 F) J2 O
5. # CPU占用率、用户空间和内核空间占用率等。
   $ g- Y5 d* Q: W
6. 3791.1 Ctxt/s, 1709.9 IRQ/s, 1800.0 softIRQ/s, 0.0 new tasks/s, 1 running, 0 blocked
   
7.   %CPU   %USR   %SYS   PID S  CPU   Time Task
   # N! _& y9 d) U2 U2 s9 o  P# S
8. 25.74  25.74   0.00 11435 R    3  2.29w /usr/bin/python3
   
9. 15.84  15.84   0.00  9445 S    0  1.49w /usr/lib/xorg/Xorg
   
10. 10.89   9.90   0.99  2722 S    1  1.05w compiz
    , i+ ^" L2 z" S- h2 S0 |; N
11.   7.92   0.00   7.92 32352 S    2 16.60s [kworker/2:1]
    & q* q. H: ?& d; J$ K
12.   0.99   0.00   0.99 32397 R    1  0.01s cpustat
    
13.   0.99   0.99   0.00 11046 S    2 16.20h compiz
    
14.   0.99   0.99   0.00  1317 S    0  8.76h /usr/NX/bin/nxnode.bin
      h+ g) a/ w. U* a$ n
15.   0.99   0.00   0.99 10293 S    1  1.24m [kworker/1:2]
    * G' _9 Y9 s: X) |' u: b7 q- g
16. 64.36  53.47  10.89 Total
    2 i4 o2 E% y+ f7 e8 O7 B( ]
17. 
    
18. Load Avg 0.66 0.54 0.49, Freq Avg. 1.75 GHz, 4 CPUs online
    * }. U( b; Y) c0 |; }: r: @, ~
19. 2834.8 Ctxt/s, 1190.9 IRQ/s, 1183.3 softIRQ/s, 0.0 new tasks/s, 4 running, 0 blocked
      Z% j8 v0 o' }' E" U2 e0 _/ b" o
20.   %CPU   %USR   %SYS   PID S  CPU   Time Task
    , k) W- `, x$ y) \& j8 {
21. 25.76  25.76   0.00 11435 R    3  2.29w /usr/bin/python3
    2 _0 v0 K" F0 F/ p  A0 S
22. 18.18  18.18   0.00  9445 S    0  1.49w /usr/lib/xorg/Xorg
    
23.   7.58   7.58   0.00  2722 S    1  1.05w compiz
    
24.   6.06   0.00   6.06 32352 S    2 16.64s [kworker/2:1]
    " D4 [( u* f& k) X
25.   1.52   0.00   1.52 32397 R    1  0.02s cpustat
    
26.   1.52   0.00   1.52     8 S    0  3.00h [rcu_sched]
    
27.   1.52   0.00   1.52 18409 S    0  1.16m update-notifier
    
28. 62.12  51.52  10.61 Total
    
29. 
    
30. Distribution of CPU utilisation (per Task):
    
31. % CPU Utilisation   Count   (%)
    7 n0 }: Z3 K' W  {
32.   0.00 -   1.97       706  98.88
    " X; x( y. V! R1 K1 l& T+ o
33.   1.97 -   3.94         0   0.00
      A/ U/ k% b  W' D7 y6 u
34.   3.94 -   5.91         0   0.00
    8 S2 ]/ A& V! Y7 D
35.   5.91 -   7.88         2   0.28
    
36.   7.88 -   9.85         0   0.00
    
37.   9.85 -  11.82         0   0.00
    
38. 11.82 -  13.79         1   0.14
    $ o! }& S# q5 w% N! J% B! x! P
39. 13.79 -  15.76         0   0.00
    
40. 15.76 -  17.73         1   0.14
    . @% k0 j& w8 l4 ^8 I6 j
41. 17.73 -  19.70         1   0.14
    9 r. U0 I4 ^# C" Q7 Y( \
42. 19.70 -  21.67         0   0.00
    & g5 R, d* M2 k1 }( j  p+ g
43. 21.67 -  23.64         0   0.00
    : |) B% \, _3 [, v5 Z! r. H
44. 23.64 -  25.61         2   0.28
    
45. 25.61 -  27.57         0   0.00
    0 ]; r# f; q  `2 k% Y
46. 27.58 -  29.54         0   0.00
    / d/ |2 X6 x- f
47. 29.55 -  31.51         0   0.00
    
48. 31.52 -  33.48         0   0.00
    2 F9 c) y1 X( y; ~4 S: b
49. 33.48 -  35.45         0   0.00
    : K* @* X9 j8 D! _
50. 35.45 -  37.42         0   0.00
    ! {7 Q! t5 j# c* G! i) }
51. 37.42 -  39.39         1   0.14
    
52. 
    
53. Distribution of CPU utilisation (per CPU):----------------------------------------------各CPU占用率，分用户空间和内核空间。
    
54. CPU#   USR%   SYS%
    + D0 F" T; O, d5 s
55.     0  17.37   1.20
    + [: ?" N) ?. W7 I
56.     1   8.98   2.40
    / Q( @8 |, [1 K3 V' {! J
57.     2   0.60   7.19
    7 ]% r- T$ B( W/ }, ~; _
58.     3  25.75   0.00

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/ d1 K* ~$ ?  }, S0 E0 p
1 H. W. e, u5 W- k8 C+ R  F10. htop


htop和top的功能类似，但是可读性比top更好。在界面按下F5，可以看到进程里面的线程，树形结构表示了父子关系。
, E% g% g+ `7 r# G

& K, P2 s1 k8 I( R. i

# ^, l: ?% j3 S. b' g* K% P11. atop
! g4 `; i8 g# K& Q. E- {
6 B6 K  f7 J% t$ a
# F' q; H+ Y; b, U- u/ ~atop是一个监控系统资源和进程的工具。它通过CPU使用率来对列表中的进程进行降序排列，而每一个进程则包含了CPU、内存、磁盘和网络状态等信息。它的功能与top和htop类似。

0 e. I6 S# I8 g# U
12. glances
+ D/ v0 X6 z0 v' {! P+ c3 I

1 m) D# {: ]* Z5 mglances是一个由python编写的，与Nmon功能类似的报告工具，它能够报告统计cpu、内存、网络、磁盘和进程。除了报告统计，glances不支持任何其他特性或功能。当程序运行时点击“h”可以显示帮助页面。
/ n+ _, l% [% q

( S+ `6 `6 v9 h' t
0 H5 J/ p+ e6 B0 t13. nmon
: r% Q  T. F% J& h3 ^& ]7 S6 J4 g

Nmon是一个非常容易使用，能够在一个屏幕上监视CPU、内存、网络、磁盘使用状况和进程列表的工具。除了无法管理进程和修改报告显示，Nmon与那些只用于报告的报告工具完全一样。另外，它可以将数据保存到电子表格文件。
, N+ }$ l: S  f7 p; z3 P

7 ~! A1 C) Q4 x& d, V
( n$ l% C3 Y+ t9 I6 g& [* T14. pcp-gui

4 U- N, j& q2 G# b
8 w" D$ X) K; BPerformance Co-Pilot，简称PCP，是一个系统性能和分析框架。它从多个主机整理数据并实时的分析，帮你识别不正常的表现模式。它也提供API让你设计自己的监控和报告解决方案。
; S0 M5 G+ ]! z" S7 f1 {( \安装pcp相关工具。

1. 
   
2. $ sudo apt install pcp pcp-gui

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* O1 J( {6 |" Z5 U( ?3 aFile->Open View选择需要打开的视图，比如CPU、Disk、Memory等。

- M; c  f* P' ?  _
15. collectl和colplot
3 t/ b# u0 z3 h/ E( x; j, g

% L! w* {! E& w; z' F15.1 collectl使用
$ U' ^- D; E6 [2 d$ @
* B. L  q1 V% |/ h* U7 W: k
collectl是一款非常优秀并且有着丰富的命令行功能的实用程序，你可以用它来采集描述当前系统状态的性能数据。
不同于大多数其它的系统监控工具，collectl 并非仅局限于有限的系统度量，相反，它可以收集许多不同类型系统资源的相关信息，如 cpu 、disk、memory 、network 、sockets 、 tcp 、inodes 、infiniband 、 lustre 、memory、nfs、processes、quadrics、slabs和buddyinfo等。
同时collectl还可以替代常用工具，比如top、vmstat、ps、iotop等。
1 ~( H2 j; V* v; K5 o安装collectl：

1. 
   
2. sudo apt-get install collectl

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collectl的使用很简单，默认collectl显示cpu、磁盘、网络信息。

collectl还可以显示更多的子系统信息，如果选项存在对应的大写选项，大写选项表示更细节的设备统计信息。

1. 
   
2. b – buddy info (内存碎片)
   - j. h) L% ^6 t3 Z7 w' O
3. c – 所有CPU的合一统计信息；C - 单个CPU的统计信息。
   
4. d – 整个文件系统Disk合一统计信息；C - 单个磁盘的统计信息。
   ! N' Z2 E6 E9 H8 z9 k
5. f – NFS V3 Data
   1 y5 A3 c3 K: r6 k8 n; y$ |
6. i – Inode and File System
   
7. j – 显示每个CPU的Interrupts触发情况；J - 显示每个中断详细触发情况。
   1 F) k1 c" M3 r  M8 \
8. l – Lustre
   ( _) g# `; w0 P  q8 x! m, V# p
9. m – 显示整个系统Memory使用情况；M - 按node显示内存使用情况。
   ; s! P/ B* b5 v; {# i7 |& f
10. n – 显示整个系统的Networks使用情况；N - 分网卡显示网络使用情况。
    3 H8 Q( [" |. Y, V& {
11. s – Sockets
    
12. t – TCP
    - z5 }) a6 x! R. C5 G
13. x – Interconnect
    ( F4 P) ~2 n+ p: G$ @/ u
14. y – 对系统所有Slabs (系统对象缓存)使用统计信息；Y - 每个slab使用的详细信息。

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: M+ T# i  u# R" C) Tcollectl --all显示所有子系统的统计信息，包括cpu、终端、内存、磁盘、网络、TCP、socket、文件系统、NFS。
$ l& e6 ^4 }# K  Zcollectl --top可以代替top命令：
4 [0 }, V1 z; J+ C3 g6 t$ ?

+ G  v% y0 E  C. F1 T0 E: i) icollectl --vmstat可以代替vmstat命令：
1 h( ^0 V6 P  k4 s# M5 g* ~2 z. V
  K, @- D# ?+ c( @' E; w6 `
& }, Z2 ?& O- F' w5 y, ccollectl -c1 -sZ -i:1可以代替ps命令。
collectl和一些处理分析数据工具(比如colmux、colgui、colplot)结合能提供可视化图形。


15.2 colplot使用
) W8 E# j- k) F  y  Z( l9 O

4 t. A& [7 a  xcolplot是collectl工具集的一部分，其将collectl收集的数据在浏览器中图形化展示。
0 V( O% J8 D/ |; s+ F! Q1 ~colplot的介绍(http://collectl-utils.sourceforge.net/colplot.html)，相关源码可以再collectl-utils]下载：http://sourceforge.net/projects/collectl-utils/files/解压下载的colplot之后，sudo ./INSTALL安装colplot。
安装之后重启apache服务：
# h  R3 {$ a- p4 f" M( p, H+ o

1. 
   $ \) G9 V) ~, ~. l
2. $suod systemctl reload apache2
   ( R8 x4 N; h1 Q$ y: x; t) V
3. 
   
4. $ sudo systemctl restart apache2

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在浏览器中输入http://127.0.0.1/colplot/，即可使用colplot。
通过Change Dir选择存放经过collectl -P保存的数据，然后设置Plot细节、显示那些子系统、plot大小等等。


最后Generate Plot查看结果。
$ t. Z  Y4 P  s9 D1 ~! d5 V1 T

% o4 @: u9 k9 i6 \8 ]/ H/ r2 E

好东西