01. top


2 [; _8 K/ k; p3 H+ I5 ?9 Ntop是最常用的查看系统资源使用情况的工具，包括CPU、内存等等资源。
5 @$ J$ K3 p! t: n' M) N( q这里主要关注CPU资源。
+ |8 w1 l  q/ J9 N- N
# ^9 G2 h2 E$ g' @4 a
1.1 /proc/loadavg


load average取自/proc/loadavg。

1. 
   
2. 9.53 9.12 8.37 3/889 28165

复制代码

3 b" E$ s4 z/ {" T$ H  v
9 l. E% J+ _% ^0 D前三个数字是1、5、15分钟内进程队列中平均进程数，包括正在运行的进程+准备好等待运行的进程。
第四个数字分子表示正在运行的进程数，分母是进程总数。
/ W- p  V1 G2 R  c- R8 n最后一个数字是最近运行的进程ID号。
其中top取的是/proc/loadavg的前三个数。


1.2 top使用
, k3 X* \, G8 Y- Y3 m: N* i# K
) f1 k9 z2 s5 D) u
6 [1 R* f7 N5 v7 \* N- x$ u打开top，可以指定更新的周期。
4 w& h* g: b/ F0 }5 m0 _2 b; S4 g输入H，打开隐藏的线程；输入1，可以显示单核CPU使用情况。
top -H -b -d 1 -n 200 > top.txt，每个1秒统计一次，共200次，显示线程细节，并保存到top.txt中。
top采样来源你还依赖于/proc/stat和/proc//stat两个，这两个的详细介绍参考：/proc/stat[1]和/proc//stat[2]。
其中CPU信息对应的含义如下：
# |8 @1 Z6 r" j, B4 F+ g: @+ i

1. 
   
2. us：user，统计nice小于等于0的用户空间进程，也即优先级为100~120。
   
3. ni：nice，统计nice大于0的用户空间进程，也即优先级为121~139。
   
4. sys：system，统计内核态运行时间，不包括中断。
   
5. id：idle，几系统处于空闲态。
   1 r( S6 U! ]- |% [& G  @6 k
6. wa：iowait，统计io等待时间。
   
7. hi：hardware interrupt，统计硬件中断时间。
   
8. si：software interrupt，统计软中断时间。
   . e& b) J  H- P/ H+ W
9. st：steal

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  R* {( q* C: ], R! T: M


8 [$ g7 Y6 e2 b+ ]0 K( W, h
02. perf
% I$ ]# y, t' p$ @

《系统级性能分析工具perf的介绍与使用[3]》有关于perf使用的详细介绍，这里重点关注CPU占用率。
通过sudo perf top -s comm，可以查看当前系统运行进程占比。
# t8 y: Z3 Z4 z: X) K* n2 W这里不像top一样区分idle、system、user，这里的占比是各个进程在总运行时间里面占比。
通过sudo perf record记录采样信息，然后通过sudo perf report -s comm。


& K1 j4 n, q0 l4 S7 b! |# r! [, U4 e
; c0 y% [( v2 d1 o# J03. sar和ksar
) G' d# ?" ^5 l) Y' o, X
1 U2 J1 {0 G) g; ~
) s# r$ [- q/ m  D( P6 q  ~sar是System Activity Report的意思，可以用于实时观察当前系统活动，也可以生成历史记录的报告。
要使用sar需要安装sudo apt install sysstat，然后对sysstat进行配置。
sar用于记录统计信息，ksar[4]用于将记录的信息图形化输出。
' M1 D+ y! H$ c( U) `9 T  E- vksar下载地址在：http://github.com/vlsi/ksar/releases。

1. 
   9 A" p( b7 v2 k9 `4 b2 f; h
2. # 将 ENABLED=“false“ 改为ENABLED=“true“
   
3. $ sudo gedit /etc/default/sysstat
   
4. 
   ( X0 o7 B9 P+ w# p+ B$ [
5. # 修改sar的周期等配置
   
6. $ sudo gedit /etc/cron.d/sysstat
   $ Z, P$ m2 {+ n8 Z! o
7. 
   
8. # 重启sar服务
   # F  L5 Z' @- C
9. $ sudo /etc/init.d/sysstat restart
   
10. 
    
11. # sar log存放目录
    7 ^6 t8 k; m  Y8 N8 D
12. $ ls -l /var/log/sysstat/

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2 a& Z5 j8 o7 B4 |' R1 c/ D
使用sar记录开机到目前的统计信息到文件sar.txt。
& [& {* U4 V# V6 e, y; c( K8 W" N7 V

1. 
   6 w0 _$ H1 M) N. D4 C7 E' w, ~; Z
2. LC_ALL=C sar -A > sar.txt

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/ Z7 w" f4 `! [) o' e' n9 J; \5 P
* n- q* a7 m) c# p6 uPS：这里直接使用sar -A，在ksar中无法正常显示。
如下执行java -jar ksar.jar，然后Data->Load from text file...选择保存的sar.txt文件。
得到如下的图表。


" h( Y% u3 s% c: J. X5 b- \还可以通过sar记录一段时间的信息，指定采样周期和采样次数。
这些命令前加上LC_ALL=C之后保存到文件中，都可以在ksar中图形化显示。

1. 
   
2. sar 1 100-----------------所有cpu合一的统计信息
   
3. sar -P ALL 1 100--------包括cpu合一以及单个cpu的统计信息
   
4. sar -B 1 100---------------paging统计信息
   ) w/ j- b3 o1 x* A! x/ \
5. sar -b 1 100---------------块设备IO统计信息
   / G7 {- g" O# ]; L
6. sar -d 1 100---------------块设备活动统计信息
   ) h- ~6 B" ?' f2 V1 x# a
7. sar -F 1 100----------------挂载的文件系统统计信息
   
8. sar -r ALL------------------ 显示详细的内存使用统计信息
   
9. sar -S ------------------------显示swap空间使用情况统计信息
   ( F8 \( b! ^# `# e1 |' N, z1 W
10. sar -w----------------------- 显示进程创建以及进程切换统计信息
    8 ]0 E$ o  z- `; f0 [1 y5 f
11. sar -W-----------------------显示swap换入换出统计信息。

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; o" Z: V9 K% h3 i1 {/ k  j) E
更详细请参考

" n: J: c8 Y8 R- u

•《How To Create sar Graphs With kSar To Identifying Linux Bottlenecks[5]》
  M( b1 U* s+ Q: |) d•《Collect and report Linux System Activity Information with sar[6]》。
4 p3 k3 e) l! Y, J% A5 n
' n% U. j2 Q& o. t6 F1 E4 B
# M0 y7 r" |" K1 E6 U5 @) R5 k04. mpstat


mpstat是Multiprocessor Statistics。当没有参数时，mpstat显示系统系统以来所有信息平均值。
常见用法如下，-P ALL监控所有CPU，细节显示特定CPU；10表示每10秒监控一次；20表示监控20次。

1. 
   2 S" j: r8 C- u
2. $ mpstat -P ALL 10 20

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结果如下：
( J( O6 G9 {' B( o
9 s, P/ {/ W* O% f; W
  \5 {( ?, e$ R6 P6 p  Wusr表示用户空间进程，nice表示nice值大于0的用户空间进程。
# j0 c1 ?$ q$ C3 P! ]* x. d6 d& S! |sys是内核空间，iowait是I/O等待时间，irq是硬中断，soft是软中断，idle是空闲时间，guest和gnice都是虚拟机时间。

# F; M9 u6 L6 s6 v% P' i2 `
) y$ V3 p+ \  e$ J. q- C; G7 j05. uptime

9 }8 L4 x/ H$ E/ ]1 A) j
uptime是一个简单获取系统总共运行多长时间，以及最近1分钟、5分钟、15分钟的平均负载。
  f0 g7 a3 C3 h  e6 q3 E. Ouptime通过/proc/uptime和/proc/loadavg获取相关信息。
up前是当前系统时间，up后是系统运行时长。
load average后是1分钟、5分钟、15分钟平均负载。

1. 
   - J# b" [" X8 u
2. 11:15:41 up 82 days, 20:34,  8 users,  load average: 0.28, 0.40, 0.43

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06. vmstat


" q$ n6 p- l& ^vmstat主要用于监控系统内存使用情况的工具，但是也包含一些CPU相关信息。
6 u" ^5 {0 g6 ^使用方法vmstat 5 5表示运行5次，每次5秒。结果如下：

1. 
   2 B2 c8 s% @$ |! b+ H
2. procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
   - c; L  G" @( [* K% H; ^- Z7 J
3. r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st
   
4. 1  0 472576 228688 559092 1061756    0    0     9    39    1    0  8  4 87  0  0
   
5. 1  0 472576 228184 559100 1061756    0    0     0    13 1532 3395 10  6 84  0  0
   + b  ^7 |* y/ w2 o! f( w
6. 1  0 472576 229308 559100 1061616    0    0     0     0 1446 3449 10  5 85  0  0
   
7. 0  0 472576 229592 559108 1061616    0    0     0     6 1419 3474 10  5 85  0  0
   
8. 1  0 472576 229804 559108 1061616    0    0     0     0 1446 3439 10  5 85  0  0

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* m8 C" R! s: {4 |
上面的参数可以分为6大部分：进程、内存、swap、io、中断和进程切换、cpu。
! ~' }. i& g1 C; _0 c

更加详细的解释：
9 B- v! h$ E# Y/ r, A" G


4 `5 Q9 G5 g' e# ?4 D参考文档：《Linux Performance Measurements using vmstat[7]》

# @% F! w  J* l" O- u0 @
07. pidstat


pidstat主要用于监控全部或指定进程占用系统资源的情况。
5 i/ {2 O1 J* X3 I2 `" E. A" X7 g1 K0 \
% I: Z1 l* u3 ], V3 T1 p
% L. m9 I& \: Q6 V. O- p7.1 查看CPU使用情况
' z8 w* x6 E) D8 ^3 p% ^" X: Q

pidstat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息，之后运行pidstat将显示自上次运行该命令以后的统计信息。用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息。
1 ^3 k3 O7 o( @$ |+ P4 X% y

1. 
   / t& j, p  b7 c; U+ H4 H7 y
2. # 显示所有的进程统计信息，包括idle进程。
   2 G/ N  G7 m' r  ^4 ]
3. pidstat -p ALL
   ) j/ D7 m$ [* }$ P6 g, h$ n
4. 
   
5. # 更加详细的显示了线程统计信息。
   
6. pidstat -p ALL -t
   + v# p1 G+ M5 v
7. 
   
8. # 周期采样和采样次数
   4 B# A  W2 p; ^
9. pidstat [option] interval [count]

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除此之外还可以通过-p获取指定进程的统计信息。
pidstat还可以通过-r获取内存使用统计信息，通过-d获取IO使用统计信息。

/ O, R, a4 f1 j) C9 K
: b; p7 u- A8 _6 R2 I7.2 查看内存使用情况


; {& S: E8 H( s, s3 ~9 a; ^& ]pidstat -p ALL -r结果如下：
. E; J+ B' x  ~9 K" e, M

1. 
   , F8 s3 H/ F) [+ c
2. 15时18分21秒   UID       PID  minflt/s  majflt/s     VSZ     RSS   %MEM  Command
   
3. 15时18分21秒     0         1      0.02      0.00  185316    3028   0.08  systemd
   
4. 15时18分21秒     0         2      0.00      0.00       0       0   0.00  kthreadd
   
5. 15时18分21秒     0         4      0.00      0.00       0       0   0.00  kworker/0:0H
   ) n: m- ^, V4 L- |( e& ~
6. 15时18分21秒     0         6      0.00      0.00       0       0   0.00  mm_percpu_wq
   $ t) B7 a; K7 O
7. 15时18分21秒     0         7      0.00      0.00       0       0   0.00  ksoftirqd/0
   # f4 @. j6 [6 Z) B2 ?& k
8. 15时18分21秒     0         8      0.00      0.00       0       0   0.00  rcu_sched

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minflt/s: 每秒次缺页错误次数(minor page faults)，次缺页错误次数意即虚拟内存地址映射成物理内存地址产生的page fault次数。
majflt/s: 每秒主缺页错误次数(major page faults)，当虚拟内存地址映射成物理内存地址时，相应的page在swap中，这样的page fault为major page fault，一般在内存使用紧张时产生。
VSZ: 该进程使用的虚拟内存(以kB为单位)。
RSS: 该进程使用的物理内存(以kB为单位)。
( Q4 @6 u9 V1 C1 g( H+ K" T+ {%MEM: 该进程使用内存的百分比。
9 t% X. P1 A  Q( VCommand: 拉起进程对应的命令。

" p$ J, m" C9 Q  G1 S2 |3 I
0 k+ k6 Q% d- @2 e: `+ _. @+ N5 b5 r/ L7.3 查看磁盘使用情况
( d* s, @) y( ?1 I
7 T& n# ~0 R) w8 G8 ?
+ G# u& W; [- h% g: F8 h! `pidstat -p ALL -d结果如下：

1. 
   
2. 15时20分40秒   UID       PID   kB_rd/s   kB_wr/s kB_ccwr/s iodelay  Command
   
3. 15时20分40秒     0         1     -1.00     -1.00     -1.00 243523129  systemd
   
4. 15时20分40秒     0         2     -1.00     -1.00     -1.00       0  kthreadd
   
5. 15时20分40秒     0         4     -1.00     -1.00     -1.00       0  kworker/0:0H
   
6. 15时20分40秒     0         6     -1.00     -1.00     -1.00       0  mm_percpu_wq
   
7. 15时20分40秒     0         7     -1.00     -1.00     -1.00 714512328679  ksoftirqd/0
   $ Y* g% `/ v8 Q. d$ [) G
8. 15时20分40秒     0         8     -1.00     -1.00     -1.00 417757303594  rcu_sched

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kB_rd/s: 每秒进程从磁盘读取的数据量(以kB为单位)。
kB_wr/s: 每秒进程向磁盘写的数据量(以kB为单位)。
( x/ ?' H* L- C- xkB_ccwr/s：每秒进程被取消向磁盘写的数据量(以kB为单位)。
Command:：拉起进程对应的命令。
  E: U% j5 ~6 M, m* T3 Z
+ e/ J- s: V  o8 U
% }1 c+ F- U* U4 w* L08. time
6 l  w- d2 L+ K+ H8 d2 n

9 B" g! Z5 f: u. l8 e; Y& Etime命令可以被用于统计指定程序的CPU耗时。
比如time cksum nomachine_6.0.80_1.exe得到如下结果。
* j: l7 I0 w) f, A

1. 
   / ?( s! \# y  P
2. 2401940638 32606752 nomachine_6.0.80_1.exe
   
3. 
   
4. # 整个操作总耗时,0.263-0.094-0.011=0.158是IO等待耗时。
   
5. real    0m0.263s
   
6. 
   9 }) j2 U2 p( o" C: F( }
7. # 用户态耗时
   
8. user    0m0.094s
   
9. 
   
10. # 内核态耗时
    
11. sys    0m0.011s
    
12. 2401940638 32606752 nomachine_6.0.80_1.exe
    
13. 
    . k" Y& y3 ]2 J8 o5 a/ _
14. # 第二次执行就可以看出等待IO操作的时间基本上没有了。
    
15. real    0m0.098s
    
16. user    0m0.097s
    
17. sys    0m0.000s

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. d0 r" u; x* U3 r' k0 ^- R09. cpustat

4 u' D/ h! }% ~" x( U6 j- R
通过sudo apt install cpustat安装，cpustat -T -D -x结果如下。
( ^  L' r, A. q- k! F( V  I1 w. d2 ?

1. 
   
2. # 显示Load Avg信息和平均频率等
   ) ^" _: w0 q  J
3. Load Avg 0.66 0.54 0.49, Freq Avg. 1.46 GHz, 4 CPUs online
   
4. # 进程切换次数、硬中断、软中断等等统计信息。
   + X  e$ ~. Y( o. c
5. # CPU占用率、用户空间和内核空间占用率等。
   0 b+ D  H( A; X2 Y
6. 3791.1 Ctxt/s, 1709.9 IRQ/s, 1800.0 softIRQ/s, 0.0 new tasks/s, 1 running, 0 blocked
   
7.   %CPU   %USR   %SYS   PID S  CPU   Time Task
   9 j, L, B9 ?5 w' \) D+ G/ S& I! g
8. 25.74  25.74   0.00 11435 R    3  2.29w /usr/bin/python3
   5 b# a1 }0 R: i( J, Q
9. 15.84  15.84   0.00  9445 S    0  1.49w /usr/lib/xorg/Xorg
   
10. 10.89   9.90   0.99  2722 S    1  1.05w compiz
    " R7 c! m: U8 K1 l& q# Q2 _
11.   7.92   0.00   7.92 32352 S    2 16.60s [kworker/2:1]
    5 g& H6 L+ D* N) i5 c9 E
12.   0.99   0.00   0.99 32397 R    1  0.01s cpustat
    
13.   0.99   0.99   0.00 11046 S    2 16.20h compiz
    
14.   0.99   0.99   0.00  1317 S    0  8.76h /usr/NX/bin/nxnode.bin
    . c0 ^/ n/ j1 ~  |* V+ P
15.   0.99   0.00   0.99 10293 S    1  1.24m [kworker/1:2]
    
16. 64.36  53.47  10.89 Total
    
17. 
    1 `* n* p2 k" ], j, h! g) C  x' c
18. Load Avg 0.66 0.54 0.49, Freq Avg. 1.75 GHz, 4 CPUs online
    
19. 2834.8 Ctxt/s, 1190.9 IRQ/s, 1183.3 softIRQ/s, 0.0 new tasks/s, 4 running, 0 blocked
    % \- f0 H0 c( n2 c/ x& S
20.   %CPU   %USR   %SYS   PID S  CPU   Time Task
    4 @5 E/ G6 z3 i8 g1 q
21. 25.76  25.76   0.00 11435 R    3  2.29w /usr/bin/python3
    " F( V- H, |0 c7 _
22. 18.18  18.18   0.00  9445 S    0  1.49w /usr/lib/xorg/Xorg
    / I+ i( h; z' m
23.   7.58   7.58   0.00  2722 S    1  1.05w compiz
    - f  J# [: j6 B
24.   6.06   0.00   6.06 32352 S    2 16.64s [kworker/2:1]
    
25.   1.52   0.00   1.52 32397 R    1  0.02s cpustat
    
26.   1.52   0.00   1.52     8 S    0  3.00h [rcu_sched]
    . \  ?8 z- C! |8 O5 j- \
27.   1.52   0.00   1.52 18409 S    0  1.16m update-notifier
    
28. 62.12  51.52  10.61 Total
    1 R& |% V8 @" H3 c' U* j2 [) k
29. 
    
30. Distribution of CPU utilisation (per Task):
    8 \: m9 O" W- T( _3 n4 F
31. % CPU Utilisation   Count   (%)
    
32.   0.00 -   1.97       706  98.88
    $ a. [% C' l& H- v, G$ M/ w9 y
33.   1.97 -   3.94         0   0.00
    * [  D. n; I+ F+ v$ w, [- ~
34.   3.94 -   5.91         0   0.00
    % O. D6 U- {1 Q+ t0 v7 E  E( s
35.   5.91 -   7.88         2   0.28
    2 {2 u* @3 U5 M8 R
36.   7.88 -   9.85         0   0.00
    
37.   9.85 -  11.82         0   0.00
    
38. 11.82 -  13.79         1   0.14
    - l7 f+ S( \: C# o7 M$ d3 R) u
39. 13.79 -  15.76         0   0.00
    
40. 15.76 -  17.73         1   0.14
    
41. 17.73 -  19.70         1   0.14
    
42. 19.70 -  21.67         0   0.00
    ; X3 m- C8 X" A$ w5 n+ g. N
43. 21.67 -  23.64         0   0.00
    
44. 23.64 -  25.61         2   0.28
    2 w- ]  Q! r! e) g1 p; o
45. 25.61 -  27.57         0   0.00
    
46. 27.58 -  29.54         0   0.00
    
47. 29.55 -  31.51         0   0.00
    1 d& P7 X1 O1 Y& \0 D: g
48. 31.52 -  33.48         0   0.00
    9 d. \' f9 f' W6 P
49. 33.48 -  35.45         0   0.00
    ! s& T( Z4 G) M! d
50. 35.45 -  37.42         0   0.00
    3 u0 s1 X0 w8 b; L' G  h0 T
51. 37.42 -  39.39         1   0.14
    
52. 
    6 @6 ~, n  E+ R  t5 J4 G
53. Distribution of CPU utilisation (per CPU):----------------------------------------------各CPU占用率，分用户空间和内核空间。
    1 ?. q, O6 I) _, a9 o) ^
54. CPU#   USR%   SYS%
    
55.     0  17.37   1.20
    
56.     1   8.98   2.40
    1 F% i" ^; Q* F$ @% A3 N& f8 O/ m/ t8 h
57.     2   0.60   7.19
    + h# n. f1 P* C
58.     3  25.75   0.00

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: S% C& k2 o( a* [/ P/ j! g10. htop

/ w* i: Z$ m' m  n
5 T# {; P) G; R3 m7 b4 Chtop和top的功能类似，但是可读性比top更好。在界面按下F5，可以看到进程里面的线程，树形结构表示了父子关系。
. [8 \7 C! c' o3 l# m9 Q
* {# A4 o# [! \$ k  g$ n' e8 j' I
" ]; z/ V+ B* S  |* D  B1 f
+ h% W+ S  H* @0 k, G0 @; \
0 h* f6 U" a2 `$ [! m, N11. atop
) C' u$ V- l% M
( [$ `0 U! J. l# |+ ^
atop是一个监控系统资源和进程的工具。它通过CPU使用率来对列表中的进程进行降序排列，而每一个进程则包含了CPU、内存、磁盘和网络状态等信息。它的功能与top和htop类似。
  g7 a7 l( A/ y3 R9 F

  o8 Y8 T+ h7 a% K6 H' k- S12. glances
3 M" N& G7 f: l5 k8 ^- N( \0 C

6 y) ^& ?+ D6 }* S0 W4 {glances是一个由python编写的，与Nmon功能类似的报告工具，它能够报告统计cpu、内存、网络、磁盘和进程。除了报告统计，glances不支持任何其他特性或功能。当程序运行时点击“h”可以显示帮助页面。
6 H, L) l# N9 _  F
# Z% m3 K5 M$ w. v# P

& b  ^/ V' I- f7 Q9 K8 t13. nmon
$ j" [9 ]$ k8 v3 P5 _2 o
6 l* J+ Z3 f9 @1 w( [
Nmon是一个非常容易使用，能够在一个屏幕上监视CPU、内存、网络、磁盘使用状况和进程列表的工具。除了无法管理进程和修改报告显示，Nmon与那些只用于报告的报告工具完全一样。另外，它可以将数据保存到电子表格文件。
1 w$ L7 `- K8 k/ M1 R  }2 r! J

; E7 \" e- s$ V' t8 F0 `8 s& t
14. pcp-gui
1 r* I4 F. B; j& ^  g5 f1 q. l4 w
! }& S6 P% `" M: P# S% b7 Q
Performance Co-Pilot，简称PCP，是一个系统性能和分析框架。它从多个主机整理数据并实时的分析，帮你识别不正常的表现模式。它也提供API让你设计自己的监控和报告解决方案。
安装pcp相关工具。

1. 
   
2. $ sudo apt install pcp pcp-gui

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; @+ {8 l" A% Q8 l9 vFile->Open View选择需要打开的视图，比如CPU、Disk、Memory等。

+ r  i/ f: H/ P; m$ V0 ^
9 l5 v7 l1 W$ L% C9 {15. collectl和colplot
1 l& w8 l/ X! V2 T& s8 a

15.1 collectl使用
; c8 @5 U8 z: s( Y' V8 s
) h0 C; ]% o) ?9 J( G' w
collectl是一款非常优秀并且有着丰富的命令行功能的实用程序，你可以用它来采集描述当前系统状态的性能数据。
  @: Q5 u! {  i9 ^. M不同于大多数其它的系统监控工具，collectl 并非仅局限于有限的系统度量，相反，它可以收集许多不同类型系统资源的相关信息，如 cpu 、disk、memory 、network 、sockets 、 tcp 、inodes 、infiniband 、 lustre 、memory、nfs、processes、quadrics、slabs和buddyinfo等。
% F- y& x1 U& t, |+ Z7 @8 H% @' U同时collectl还可以替代常用工具，比如top、vmstat、ps、iotop等。
安装collectl：
2 I( B. f5 S3 I1 _

1. 
   
2. sudo apt-get install collectl

复制代码

* c" x. w7 n$ X2 U, E
/ l9 ]' K2 s. Y. C" |% Qcollectl的使用很简单，默认collectl显示cpu、磁盘、网络信息。
* s  J- g8 k: A; H- {0 }: d
1 ^/ W$ ?5 C) j/ g0 R0 zcollectl还可以显示更多的子系统信息，如果选项存在对应的大写选项，大写选项表示更细节的设备统计信息。

1. 
   4 H0 k; X" C3 s% j
2. b – buddy info (内存碎片)
   
3. c – 所有CPU的合一统计信息；C - 单个CPU的统计信息。
   
4. d – 整个文件系统Disk合一统计信息；C - 单个磁盘的统计信息。
   ; J3 G( Q' @$ W
5. f – NFS V3 Data
   
6. i – Inode and File System
   8 N0 [& _4 }1 y4 {. X% ?
7. j – 显示每个CPU的Interrupts触发情况；J - 显示每个中断详细触发情况。
   7 q' |: T9 z8 l& i! U
8. l – Lustre
     [( ~+ w! a5 z- _" n0 O  V4 a/ e
9. m – 显示整个系统Memory使用情况；M - 按node显示内存使用情况。
   . k$ F% m. U/ Q( ^
10. n – 显示整个系统的Networks使用情况；N - 分网卡显示网络使用情况。
    8 W" z; x) i8 [6 j" A' X
11. s – Sockets
    
12. t – TCP
    
13. x – Interconnect
    
14. y – 对系统所有Slabs (系统对象缓存)使用统计信息；Y - 每个slab使用的详细信息。

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. g# @; \: l" w
collectl --all显示所有子系统的统计信息，包括cpu、终端、内存、磁盘、网络、TCP、socket、文件系统、NFS。
collectl --top可以代替top命令：
7 i$ U+ J7 ?6 B; t! i6 ?1 |: r

; j9 d9 @( K& X) \3 qcollectl --vmstat可以代替vmstat命令：

; V  e6 R8 ?5 r8 I5 _- m+ a
collectl -c1 -sZ -i:1可以代替ps命令。
4 i# ]* y8 g0 A6 k0 {" Ucollectl和一些处理分析数据工具(比如colmux、colgui、colplot)结合能提供可视化图形。


15.2 colplot使用
- {+ x+ b  y5 h1 V$ u' x1 T

colplot是collectl工具集的一部分，其将collectl收集的数据在浏览器中图形化展示。
" j; s3 q$ P! t+ n" {2 Ccolplot的介绍(http://collectl-utils.sourceforge.net/colplot.html)，相关源码可以再collectl-utils]下载：http://sourceforge.net/projects/collectl-utils/files/解压下载的colplot之后，sudo ./INSTALL安装colplot。
安装之后重启apache服务：
  l* H! X4 d' m3 a' Z  B

1. 
   
2. $suod systemctl reload apache2
   4 T: z# \# ~8 m, n
3. 
   
4. $ sudo systemctl restart apache2

复制代码

" P. g* I( d  Y6 ]在浏览器中输入http://127.0.0.1/colplot/，即可使用colplot。
通过Change Dir选择存放经过collectl -P保存的数据，然后设置Plot细节、显示那些子系统、plot大小等等。
- o7 W, l: q, `
9 q  V0 G7 n3 G2 ~% V+ \% p) u
最后Generate Plot查看结果。
2 M2 Y, y: S, j+ ]% u7 Z
9 e6 R& M$ A) J% h9 A
3 V" Y2 R7 _; S# k% _9 [( r' }

好东西