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介绍AXI quad SPI 使用方法

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gaosmile 发布时间:2020-11-16 20:09
初识AXI quad SPI
微信图片_20201116195853.png

自《PG153 AXI Quad SPI v3.2》

支持:

  • Legacy Mode
  • standard mode: 准SPI通常就称SPI,它是一种串行外设接口规范,有4根通信脚:SCK (时钟), CS(片选), MOSI(主出从入), MISO(主入从出)。
  • Dual/Quad SPI Mode:
微信图片_20201116195857.png
AXI Quad SPI 模式

在标准模式下,支持高达32个从站,这是非常灵活的指标。本文对于手册中的详细技术细节不做过多阐述,有兴趣的自行深入阅读研究。

该SPI IP能干神马呢?

完成如下这样一个应用场景:

微信图片_20201116195900.png
SPI IP访问多从SPI芯片

所需要实现的需求用例为:

微信图片_20201116195904.png
本文实现用例描述
  • 利用AXI quad SPI 实现SPI外设控制器
  • 实现SPI外设控制器驱动
  • 实现多SPI从设备挂载在SPI总线
  • 实现用户空间访问多从SPI物理从设备

从软件分层的视角来看,上述的需求需要实现下面的访问层级:

微信图片_20201116195908.png
PS/PL软硬件层次架构图

为什么要研究这个呢?实际用ZYNQ芯片做产品时,很有可能外部有多个SPI从设备芯片需要利用Linux访问,你或许会说ZYNQ的PS端不是自带了两个SPI控制器吗?但有时候项目中这两个SPI对应的引脚可能用做其他用途了,而一个复杂的项目中又不得不使用多个SPI从设备芯片时,本文所讨论的话题就能很好的解决这样的需求场景了。通过本文,你会发现,原来ZYNQ的SPI IP是如此灵活好用!

本文目的实战描述,如何一步一步从PL端设计:

  • block design
  • 约束
  • 综合
  • 导出

乃至PS端:

  • SPI驱动配置
  • 设备树修改
  • 系统编译部署
  • 设备驱动测试

按照这个流程,那么第一步需要设计PL端与PS端的配置,且看:

AXI Quad SPI 之配置

从IP catalog中按下图从ip库中添加如下IP:

  • ZYNQ7 processing System
  • AXI interconnect
  • AXI Quad SPI(可根据需要添加多个)
  • Processing System Reset(添加ZYNQ7 processing System 点自动连线会自动添加,当然也可以手动添加)
  • Concat
微信图片_20201116195911.png
Block设计图

使能ZYNQ7 processing System的时钟PL Fabric clocks,用以驱动PL端的IP:

微信图片_20201116195914.png
PL Fabric clocks设置

使能M AXI GP0接口如下:

微信图片_20201116195916.png
M AXI GP0
设置

双击AXI interconnect,设置2主1从:

微信图片_20201116195920.png
AXI interconnect
设置

双击axi_quad_spi_0设置如下,设置4个从设备(最多可支持32个从设备,PS端内置的SPI控制器1个最多支持3个从设备,从这一点可看出该IP的灵活性

微信图片_20201116195924.png
axi_quad_spi
设置

同样将axi_quad_spi_1设置为2个从设备接口。

然后按照前面的连线图,将各块连接好,做过硬件的盆友会比较适应,这就像画原理图一样,就将各IP建立了逻辑连接关系了。除此之外,对于一个ZYNQ的板子而言,你还需要做如下的PS端设置:

  • DDR RAM设置,根据自身的板子的内存芯片以及内存大小进行设置
  • Peripheral IO外设设置,比如SD卡,UART,QUAD SPI Flash,erthernet等
  • clock时钟系统设置,根据板子的情况进行设置CPU、DDR时钟频率、IO时钟等
  • ......

至于这些怎么配置,比较常见这里就不赘述了。

对于AXI quad SPI外设还有一个很重要的配置,就是其地址范围:

微信图片_20201116195927.png
AXI quad SPI
地址设置

该地址最终将导出到设备树描述文件,用于SPI控制器驱动访问,从而让SPI控制器驱动得以与该IP通过AXI总线进行通信。

导出硬件文件

点击open elaborated design ,然后打开io ports进行管脚分配,这需要根据各自的硬件实际情况进行设置,比如我是这样设置的:

微信图片_20201116195940.png
管脚约束设置
  • 电平标准
  • 是否上拉
  • 驱动能力
  • .....

然后点击Run synthesis进行综合,成功之后点击生成bit stream。再点击export hardware,得到.hdf文件,这个文件用于构建内核。

微信图片_20201116195944.png
导出硬件描述文件

将得到的硬件描述hdf文件以及bitstream文件拷贝至内核编译文件夹下:

微信图片_20201116195948.png
硬件描述及bit文件配置编译内核

运行命令读取硬件描述文件:

petalinux-config --get-hw-description ../base.sdk

注:这里将hdf文件以及.bit文件放置在petalinux编译路径的上级目录的base.sdk,根据习惯可自行设置,只有上述命令传入的路径正确即可。

等待一段时间后,可得到一个配置界面,用于配置内核源、u-boot源、Image 等配置。

微信图片_20201116195952.png
petalinux-config

根据实际情况配置好后,退出配置并保存配置。使用过的会比较熟悉,这里不赘述了。

配置设备树

编辑用户设备树文件,用户设备树文件在下面路径中:

./project-spec/meta-user/recipes-bsp/device-tree/files/system-user.dtsi

配置设备树如下:

/include/ "system-conf.dtsi"
/ {

};

&axi_quad_spi_0 {
    status = "okay";
    clock-names = "axi_clk", "axi4_clk", "spi_clk";
    clocks = <&clkc 15>, <&clkc 15>, <&clkc 15>;
    spi0_dev_0@0 {
        compatible = "spidev";
        reg = <0>;
        spi-max-frequency = <500000>;
        #address-cells = <1>;
        #size-cells = <1>;
    };

    spi0_dev_1@1 {
        compatible = "spidev";
        reg = <1>;
        spi-max-frequency = <500000>;
        #address-cells = <1>;
        #size-cells = <1>;
    };
    spi0_dev_2@2 {
        compatible = "spidev";
        reg = <2>;
        spi-max-frequency = <500000>;
        #address-cells = <1>;
        #size-cells = <1>;
    };
    spi0_dev_3@3 {
        compatible = "spidev";
        reg = <3>;
        spi-max-frequency = <500000>;
        #address-cells = <1>;
        #size-cells = <1>;
    };        
};

&axi_quad_spi_1 {
    status = "okay";
    clock-names = "axi_clk", "axi4_clk", "spi_clk";
    clocks = <&clkc 15>, <&clkc 15>, <&clkc 15>;
    spi1_dev_0@0 {
        compatible = "spidev";
        reg = <0>;
        spi-max-frequency = <500000>;
        #address-cells = <1>;
        #size-cells = <1>;
    };
   
    spi1_dev_1@1 {
        compatible = "spidev";
        reg = <1>;
        spi-max-frequency = <500000>;
        #address-cells = <1>;
        #size-cells = <1>;
    };
};

这里直接使用内置spidev兼容从设备驱动,当然如果需要自己定义一个SPI设备驱动也是非常容易的,但是对于大部分普通的SPI从芯片而言直接使用spidev设备驱动即可,只需要在读写时按照芯片手册协议进行访问即可。

配置内核

运行下面命令进行内核配置:

petalinux-config -c kernel  

微信图片_20201116195955.png
内核配置

对于本应用而言,需要配置SPI驱动:

Device Drivers  --->
     +-SPI support--->     

配置如下:

微信图片_20201116195958.png
SPI控制器及设备驱动配置

这里调试中遇到一个奇怪的问题,CONFIG_SUSPEND需要禁止,否则控制器驱动加载不成功,目前还没有深入研究为什么不成功,猜想可能是主控制器驱动关于SUSPEND功能还不支持或者有bug,如果有哪位大神知道怎么解决请求留言指点。

Power management options  --->
     Suspend to RAM and standby
微信图片_20201116200001.png
功能管理配置

退出并保存配置,然后运行下面命令编译系统:

petalinux-build

等待编译成功后,运行下面命令将bitstream文件包进BOOT.bin中。

petalipackage --boot --fsbl ./images/linux/zynq_fsbl.elf --fpga ../base.sdk/design_1_wrapper.bit --u-boot    --force

将得到下面的输出信息,表示操作成功:

INFO: File in BOOT BIN: "/home/zynq/ALINX/spi_ip/ax_peta/images/linux/zynq_fsbl.elf"
INFO: File in BOOT BIN: "/home/zynq/ALINX/spi_ip/base.sdk/design_1_wrapper.bit"
INFO: File in BOOT BIN: "/home/zynq/ALINX/spi_ip/ax_peta/images/linux/u-boot.elf"
INFO: Generating zynq binary package BOOT.BIN...
INFO: Binary is ready.
WARNING: Unable to access the TFTPBOOT folder /tftpboot!!!
WARNING: Skip file copy to TFTPBOOT folder!!!

注:/home/zynq/ALINX/spi_ip/ax_peta 是本文工程的目录

测试SPI从设备

编写驱动测试程序,代码如下:

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>

int main(int argc, char **argv)
{
    int fd;
    int len;
    unsigned char buf[10];
    unsigned char tmp;

    /* 验证输入参数个数 */
    if(3 != argc)
    {
        printf("none para\n");
        return -1;
    }

    /* 打开输入的设备文件, 获取文件句柄 */
    fd = open(argv[1], O_RDWR);
    if(fd < 0)
    {
        /* 打开文件失败 */
        printf("Can't open file %s\r\n", argv[1]);
        return -1;
    }

    int i = 0;
    int j = 0;
    len =strlen(argv[2]);
    for(i=0;i<len;i++)
    {
        if(argv[2]>='0' && argv[2]<='9')
        {
            tmp = argv[2] - '0';
        }
        else if(argv[2]>='a' && argv[2]<='f')
        {
            tmp = argv[2] - 'a'+10;
        }
        else if(argv[2]>='A' && argv[2]<='F')
        {
            tmp = argv[2] - 'A'+10;
        }
        else
        {
            printf("Invalid input parameters \r\n");
            return -1;
        }
        if(i%2==0)
           buf[j] = tmp<<4;
        else
        {
            buf[j] += tmp;
            j++;
        }
    }
    len = j;
    printf("Test wr:");
    for(i=0;i<len;i++)
        printf(" %x",buf);
   
    write(fd, &buf[0], len);
    printf("\n");
    /* 操作结束后关闭文件 */
    close(fd);
    return 0;
}

编译:

arm-linux-gnueabihf-gcc test.c -o test

将编译所得的BOOT.BIN以及image.ub文件拷贝至制作好的SD的BOOT区,test文件拷贝至/home下。然后插上SD卡上电运行电路板:

登录控制台后,运行ls /dev查看spidev设备是否加载成功:

微信图片_20201116200005.png
spidev设备挂载情况

可见spedev1.0、spidev1.1以及spidev2.0--spidev2.3加载成功,与预期一样。

然后运行测试程序:

root@ax_peta:/run/media/mmcblk0p2/home#./test /dev/spidev1.0 78aa
Test wr: 78 aa

用示波器或者逻辑分析仪观察对应引脚,将出现正确的SPI通信波形。

总结一下

至此,就基本实现了从PS端Linux用户空间访问PL端的SPI从设备了。当然实际项目中还有很多细节需要进一步研究:

  • CPOL/CPHA 组合四种模式设置
  • SPI通信速率设置
  • 从设备应用协议程序编写
  • AXI Quad SPI FIFO特性的深入应用
  • AXI Quad SPI 其他模式及细节研究等

对于这些更细节的内容,相信在将基本框架搭建成功后,只要深入细致研究都不会有太大的难度。从本文可看出,ZYNQ之所以如此灵活好用,是其厂家或者第三方提供了大量成熟可供使用的IP以及配套的驱动程序。如有兴趣尝试用来开发项目,相信你会很快喜欢上这个体系的芯片,真的可以做到片上即可实现系统这一目标!


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