由于 AI 神经网络涉及多种参数，需要频繁修改各种超参数，比如：learning rate，batch size，filter numbers，alpha 等等，每个参数都有可能影响到模型最终的准确率，所以比较这些参数之间的差异，并且进行记录和保存，是 AI 算法优化必需的流程。 本文将介绍 python 的一个库：mlflow，可以使 AI 实验的效率更高，提供一种更方便的比较方法。