你的浏览器版本过低,可能导致网站不能正常访问!
为了你能正常使用网站功能,请使用这些浏览器。
chrome
firefox
safari
ie8及以上
ST
官网
STM32
中文官网
ST
全球论坛
登录/注册
首页
技术问答
话题
资源
创客秀
视频
标签
积分商城
每日签到
【应用笔记】LAT1322 AFCI应用笔记二、数据采集
资源
类别:
芯片文档 » 参考手册
基于监督学习的神经网络算法需要大量数据作为输入,模型完全由数据驱动,其数据质量是算法有效的必要条件,所以如何高效的采集到数据,以及正确的标注或分析是极其重要的,如果第一步有问题,后续的所有工作都是徒劳。 本文将介绍 PECC 的数据采集板,以及来自 GPM China 的数据采集工具,简单分析数据质量的一些方法,以及需要注意的一些事项。
4 ]' I! `) A; v4 I' u: b0 P% s
赞
0
收藏
0
评论
0
分享
发布时间:2024-3-18 20:56
举报
1
个文档
【应用笔记】LAT1322 AFCI应用笔记二、数据采集.pdf
请先
登录
后回答问题
0个回答
所属标签
学习笔记
推荐资源
【应用笔记】LAT1299 定时器不按设定超时产生中断(PDF)
【应用笔记】LAT1291 用色阶来显示彩色位图(PDF)
【应用笔记】LAT1296 BlueNRG SDK 快速入门固件开发
【应用笔记】LAT1287 BLE设备地址相关简介
【应用笔记】LAT1290 BlueNRG系列的协处理器简介
【应用笔记】LAT1282 一个串口通信异常的案例
【应用笔记】LAT1281 数据意外变化导致条件判断流程异常v1.0
【应用笔记】LAT1227 TouchGFX 从旧版本升级到新版本的方法
【应用笔记】LAT1294 如何在用户应用中开启LoRa CAD
【应用笔记】LAT1302 如何选择S2-lp的外部晶体
关于意法半导体
我们是谁
投资者关系
意法半导体可持续发展举措
创新和工艺
招聘信息
联系我们
联系ST分支机构
寻找销售人员和分销渠道
社区
媒体中心
活动与培训
隐私策略
隐私策略
Cookies管理
行使您的权利
关注我们
微信公众号
手机版
快速回复
返回顶部
返回列表