你的浏览器版本过低,可能导致网站不能正常访问!
为了你能正常使用网站功能,请使用这些浏览器。

【应用笔记】LAT1322 AFCI应用笔记二、数据采集

基于监督学习的神经网络算法需要大量数据作为输入,模型完全由数据驱动,其数据质量是算法有效的必要条件,所以如何高效的采集到数据,以及正确的标注或分析是极其重要的,如果第一步有问题,后续的所有工作都是徒劳。 本文将介绍 PECC 的数据采集板,以及来自 GPM China 的数据采集工具,简单分析数据质量的一些方法,以及需要注意的一些事项。% u6 N1 h1 i) a% M) _& p0 D: _, @
收藏 评论2 发布时间:2024-3-18 20:56

举报

1个文档

【应用笔记】LAT1322 AFCI应用笔记二、数据采集.pdf

2个回答
pcser 回答时间:2024-11-15 13:33:13
![image.png](data/attachment/forum/202411/15/133047pl1exaeraja99rme.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/300 "image.png")3 m  _2 V6 h  O* g4 [( V5 M& Z

; u+ [% u3 d1 h0 S: q& u![image.png](data/attachment/forum/202411/15/133239p73gjz671w7qnz62.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/300 "image.png")
, O0 f- M- [7 m* a' ~
: z7 t# ~' I. ^* P4 f6 K0 T2 T这个版本的采集上位机查看数据,纵坐标范围怎么是这样的,每个都不一样
0 a1 P8 Y! s2 L- i% C! E
image.png
image.png
背影101 回答时间:2024-12-5 11:55:31

收下了

关于
我们是谁
投资者关系
意法半导体可持续发展举措
创新与技术
意法半导体官网
联系我们
联系ST分支机构
寻找销售人员和分销渠道
社区
媒体中心
活动与培训
隐私策略
隐私策略
Cookies管理
行使您的权利
官方最新发布
STM32N6 AI生态系统
STM32MCU,MPU高性能GUI
ST ACEPACK电源模块
意法半导体生物传感器
STM32Cube扩展软件包
关注我们
st-img 微信公众号
st-img 手机版