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【应用笔记】LAT1322 AFCI应用笔记二、数据采集

基于监督学习的神经网络算法需要大量数据作为输入,模型完全由数据驱动,其数据质量是算法有效的必要条件,所以如何高效的采集到数据,以及正确的标注或分析是极其重要的,如果第一步有问题,后续的所有工作都是徒劳。 本文将介绍 PECC 的数据采集板,以及来自 GPM China 的数据采集工具,简单分析数据质量的一些方法,以及需要注意的一些事项。
* D/ R' T; q$ c, O: R
收藏 评论2 发布时间:2024-3-18 20:56

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【应用笔记】LAT1322 AFCI应用笔记二、数据采集.pdf

2个回答
pcser 回答时间:2024-11-15 13:33:13
![image.png](data/attachment/forum/202411/15/133047pl1exaeraja99rme.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/300 "image.png")6 y# E4 h* D: p0 `+ {
; W5 A1 S* Q" C) }
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; e7 k6 B2 g2 z7 X这个版本的采集上位机查看数据,纵坐标范围怎么是这样的,每个都不一样
3 x+ B. k. l+ S- T! k, L2 z5 J
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背影101 回答时间:2024-12-5 11:55:31

收下了

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