对于计算能力较差或计算资源有限的嵌入式平台，通用 AI 应用的开发通常分为训练端和推理端两个阶段。训练端是指模型的训练过程，这个过程通常在计算能力较强的服务器或云端进行；推理端是指使用训练好的模型进行预测或分类的过程，这个过程通常在嵌入式设备上进行。训练端和推理端在嵌入式平台上各自承担不同的任务，前者侧重于模型的训练和优化，后者侧重于模型的实际应用和实时推理。本文将以 YOLOv8 的目标检测应用开发为例，讲述如何在1小时以内快速上手AI应用的开发——训练。