STMCU小助手
发布时间:2022-1-7 20:11
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虽然PID不是什么牛逼的东西,但是真心希望以后刚刚接触这块的人能尽快进入状态。特地分享一些自己如何实现的过程。 首先说说增量式PID的公式,这个关系到MCU算法公式的书写,实际上两个公式的写法是同一个公式变换来得,不同的是系数的差异。( E% K- f( @, q0 g7 L 资料上比较多的是:: Y# y* W* O4 m5 ? 还有一种的算法是: % K4 {" w+ e( K. U) p: v 这里主要介绍第二种,具体会分析比例、积分、微分三个环节的作用。 1 [3 C3 Q( {2 J# z! a& @5 g+ M 硬件部分:" k5 ^5 |, C) C2 k4 H 控制系统的控制对象是4个空心杯直流电机,电机带光电编码器,可以反馈转速大小的波形。电机驱动模块是普通的L298N模块。 芯片型号,STM32F103ZET6: R+ {) f6 U* K$ m$ w 软件部分: PWM输出:tiM3,可以直接输出4路不通占空比的PWM波" E; ^- ~4 @. _0 @ PWM捕获:STM32除了TIM6 TIM7其余的都有捕获功能,使用TIM1 TIM2 TIM4 TIM5四个定时器捕获四个反馈信号# q$ ?8 Q9 Q m1 K9 x, j) Y PID的采样和处理:使用了基本定时器TIM6,溢出时间就是我的采样周期,理论上T越小效果会越好,这里我取20ms,依据控制对象吧,如果控制水温什么的采样周期会是几秒几分钟什么的。# }9 o3 X3 i# p' i5 H 3 V; Q0 k8 O8 m8 r# {# [ 上面的PWM输出和捕获关于定时器的设置都有例程,我这里是这样的: TIM3输出四路PWM,在引脚 C 的 GPIO_Pin_6 | GPIO_Pin_7 | GPIO_Pin_8 | GPIO_Pin_9输出 四路捕获分别是TIM4 TIM1 TIM2 TIM5 ,对应引脚是: PB7 PE11 PB3 PA1! c# m5 S* J/ s0 v) _1 n 高级定时器tim1的初始化略不同,它的中断”名称“和通用定时器不同。具体的内容,请大家看一下我分享的代码就明白了。 游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复: G- X) \: T5 l4 O$ ?# J% } 9 R7 E! ~: J2 ^/ q% ] ) F( I6 R: Z1 B& d; y& x ; ]. o# I n6 P% S. X! d 主要讲解PID部分- t4 U# x" c) T5 \ l 准备部分:先定义PID结构体:6 A2 c2 G: d" Q/ F5 X/ k8 a2 j
复制代码+ h$ t& y2 B# g% _! }+ n4 f( u( z 在文件中定义几个关键变量:( @3 P$ H: o- p7 ^2 X5 u6 V3 e
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码/ D8 B! S0 O0 v" ~4 V! m# a+ t PID.H里面主要的几个函数:! @' ~1 q6 X. X. j5 r/ d
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码+ X6 j1 c' p9 e4 | PID处理过程: 岔开一下:这里我控制的是电机的转速w,实际上电机的反馈波形的频率f、电机转速w、控制信号PWM的占空比a三者是大致线性的正比的关系,这里强调这个的目的是 因为楼主在前期一直搞不懂我控制的转速怎么和TIM4输出的PWM的占空比联系起来,后来想清楚里面的联系之后通过公式把各个系数算出来了。* {2 r6 `/ a+ c" o# r 正题:控制流程是这样的,首先我设定我需要的车速(对应四个轮子的转速),然后PID就是开始响应了,它先采样电机转速,得到偏差值E,带入PID计算公式,得到调整量也就是最终更改了PWM的占空比,不断调节,直到转速在稳态的一个小范围上下浮动。 上面讲到的“得到调整量”就是增量PID的公式:' o# q# L7 \6 M+ g' j
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码7 m1 G# t0 a: U* _3 e, X 注释掉的是第一种写法,没注释的是第二种以Kp KI kd为系数的写法,实际结果是一样的。' x6 M- B1 G- d3 B) r, | 处理过程放在了TIM6,溢出周期时间就是是PID里面采样周期(区分于反馈信号的采样,反馈信号采样是1M的频率)( K; F: c; c) M4 w a8 }0 C# b2 s3 M 相关代码:
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码 上面几个代码是PID实现的关键部分 还有整定过程: 办法有不少,这里用的是先KP,再TI,再TD,在微调。其他的办法特别是有个尼古拉斯法我发现不适合我这个控制对象。 先Kp,就是消除积分和微分部分的影响,这里我纠结过到底是让Ti 等于一个很大的值让Ki=Kp*(T/Ti)里面的KI接近零,还是直接定义KI=0,TI=0. 然后发现前者没法找到KP使系统震荡的临界值,第二个办法可以得到预期的效果:即KP大了会产生震荡,小了会让系统稳定下来,当然这个时候是有稳态误差的。6 W3 e; W* x: n7 N" i 随后把积分部分加进去,KI=Kp*(T/Ti)这个公式用起来,并且不断调节TI 。TI太大系统稳定时间比较长。0 J* U, a4 E: H1 O( N( v% S8 } 然后加上Kd =Kp*(Td/T),对于系统响应比较滞后的情况效果好像好一些,我这里的电机反映挺快的,所以Td值很小。 最后就是几个参数调节一下,让波形好看一点。这里的波形实际反映的是采集回来的转速值,用STM32的DAC功能输出和转速对应的电压,用示波器采集的。& q' q, l& M0 d" L5 }( X 最后的波形是这样的: |
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