STMCU小助手
发布时间:2022-1-7 20:11
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虽然PID不是什么牛逼的东西,但是真心希望以后刚刚接触这块的人能尽快进入状态。特地分享一些自己如何实现的过程。 首先说说增量式PID的公式,这个关系到MCU算法公式的书写,实际上两个公式的写法是同一个公式变换来得,不同的是系数的差异。7 Z# |) D) x+ z. b# X3 W 资料上比较多的是: ; Z/ X% L; \( a$ ~9 H 还有一种的算法是: 这里主要介绍第二种,具体会分析比例、积分、微分三个环节的作用。# b( q( h. d* E6 B& u 硬件部分:- }" Q5 f8 C" z. z. Q2 a$ E* A 控制系统的控制对象是4个空心杯直流电机,电机带光电编码器,可以反馈转速大小的波形。电机驱动模块是普通的L298N模块。 芯片型号,STM32F103ZET6 ! s4 J# H4 p% W% {' ^; D: c 软件部分:- W& c! g* V: a, c$ y PWM输出:tiM3,可以直接输出4路不通占空比的PWM波 PWM捕获:STM32除了TIM6 TIM7其余的都有捕获功能,使用TIM1 TIM2 TIM4 TIM5四个定时器捕获四个反馈信号/ B; b3 L1 e. k" z1 O/ P PID的采样和处理:使用了基本定时器TIM6,溢出时间就是我的采样周期,理论上T越小效果会越好,这里我取20ms,依据控制对象吧,如果控制水温什么的采样周期会是几秒几分钟什么的。 上面的PWM输出和捕获关于定时器的设置都有例程,我这里是这样的:3 V* E: U) |" _& F* @4 ~ TIM3输出四路PWM,在引脚 C 的 GPIO_Pin_6 | GPIO_Pin_7 | GPIO_Pin_8 | GPIO_Pin_9输出 四路捕获分别是TIM4 TIM1 TIM2 TIM5 ,对应引脚是: PB7 PE11 PB3 PA1 `( q9 A: u. V* O! o0 O0 C. e 高级定时器tim1的初始化略不同,它的中断”名称“和通用定时器不同。具体的内容,请大家看一下我分享的代码就明白了。) M3 ~$ A' N% _. c! ] 游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复 , L7 b( E. h2 L6 Z+ z 主要讲解PID部分; c1 u3 i; B& \3 s2 S 准备部分:先定义PID结构体:3 f) a5 z! @! }& I! X( n( P$ ]
复制代码 在文件中定义几个关键变量:
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码; i6 i; b5 F4 Y4 I" B$ v PID.H里面主要的几个函数:
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码, E+ D6 [; l, \ U5 L PID处理过程:0 L: M4 B' U4 _& [$ F5 `% o# H 岔开一下:这里我控制的是电机的转速w,实际上电机的反馈波形的频率f、电机转速w、控制信号PWM的占空比a三者是大致线性的正比的关系,这里强调这个的目的是 因为楼主在前期一直搞不懂我控制的转速怎么和TIM4输出的PWM的占空比联系起来,后来想清楚里面的联系之后通过公式把各个系数算出来了。 正题:控制流程是这样的,首先我设定我需要的车速(对应四个轮子的转速),然后PID就是开始响应了,它先采样电机转速,得到偏差值E,带入PID计算公式,得到调整量也就是最终更改了PWM的占空比,不断调节,直到转速在稳态的一个小范围上下浮动。( {* Q) K( w5 ~4 G& c: g" t! M2 P 上面讲到的“得到调整量”就是增量PID的公式:2 l+ Y/ J2 J# @& Q+ j
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码# @' g* D0 }& |% j6 V$ R 注释掉的是第一种写法,没注释的是第二种以Kp KI kd为系数的写法,实际结果是一样的。0 t$ H4 A( u" g3 b- E# F2 N' F# ] 处理过程放在了TIM6,溢出周期时间就是是PID里面采样周期(区分于反馈信号的采样,反馈信号采样是1M的频率) 相关代码:
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码 上面几个代码是PID实现的关键部分 & F3 X) ]- G+ P 还有整定过程:) @( F5 b/ O) ^% E; K0 h" q 办法有不少,这里用的是先KP,再TI,再TD,在微调。其他的办法特别是有个尼古拉斯法我发现不适合我这个控制对象。9 Q) s( ^9 C/ u% }: t 先Kp,就是消除积分和微分部分的影响,这里我纠结过到底是让Ti 等于一个很大的值让Ki=Kp*(T/Ti)里面的KI接近零,还是直接定义KI=0,TI=0. 然后发现前者没法找到KP使系统震荡的临界值,第二个办法可以得到预期的效果:即KP大了会产生震荡,小了会让系统稳定下来,当然这个时候是有稳态误差的。 随后把积分部分加进去,KI=Kp*(T/Ti)这个公式用起来,并且不断调节TI 。TI太大系统稳定时间比较长。" b r9 s) F: X) w 然后加上Kd =Kp*(Td/T),对于系统响应比较滞后的情况效果好像好一些,我这里的电机反映挺快的,所以Td值很小。 最后就是几个参数调节一下,让波形好看一点。这里的波形实际反映的是采集回来的转速值,用STM32的DAC功能输出和转速对应的电压,用示波器采集的。9 q6 i( L& f' w! @8 J 最后的波形是这样的: |
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