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【经验分享】如何在STM32上实现增量式PID转

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STMCU小助手 发布时间:2022-1-7 20:11
虽然PID不是什么牛逼的东西,但是真心希望以后刚刚接触这块的人能尽快进入状态。特地分享一些自己如何实现的过程。
; R" p! B9 M2 B, a2 x7 @6 E首先说说增量式PID的公式,这个关系到MCU算法公式的书写,实际上两个公式的写法是同一个公式变换来得,不同的是系数的差异。7 Z# |) D) x+ z. b# X3 W
资料上比较多的是:
: Q2 K. _2 K4 p1 R+ a& {0 s. e, [
1 f- [0 R# d+ Q1 M0 M. }. @; Z/ X% L; \( a$ ~9 H
还有一种的算法是:
3 |  I6 G: E' c0 N7 X
# ]$ ?' U8 o) K! p! f  a% Q: Q
0 z7 U# w! a/ r9 F7 i: f; @/ F这里主要介绍第二种,具体会分析比例、积分、微分三个环节的作用。# b( q( h. d* E6 B& u

8 P! q+ i9 u0 S& C1 X; X0 D7 C硬件部分:- }" Q5 f8 C" z. z. Q2 a$ E* A
控制系统的控制对象是4个空心杯直流电机,电机带光电编码器,可以反馈转速大小的波形。电机驱动模块是普通的L298N模块。
( x% r% b' l3 ~0 a, |0 w, ]2 Q: G芯片型号,STM32F103ZET6
  l. g3 s0 R7 F! s4 J# H4 p% W% {' ^; D: c
软件部分:- W& c! g* V: a, c$ y
PWM输出:tiM3,可以直接输出4路不通占空比的PWM波
- w( A: }6 _% dPWM捕获:STM32除了TIM6 TIM7其余的都有捕获功能,使用TIM1 TIM2 TIM4 TIM5四个定时器捕获四个反馈信号/ B; b3 L1 e. k" z1 O/ P
PID的采样和处理:使用了基本定时器TIM6,溢出时间就是我的采样周期,理论上T越小效果会越好,这里我取20ms,依据控制对象吧,如果控制水温什么的采样周期会是几秒几分钟什么的。
9 P: L" c' [5 X% {
7 h. L5 v7 Q! x% J. ]$ O4 N上面的PWM输出和捕获关于定时器的设置都有例程,我这里是这样的:3 V* E: U) |" _& F* @4 ~
TIM3输出四路PWM,在引脚 C 的 GPIO_Pin_6 | GPIO_Pin_7 | GPIO_Pin_8 | GPIO_Pin_9输出
: X1 d8 p, ~- _) m% a四路捕获分别是TIM4  TIM1  TIM2  TIM5   ,对应引脚是:  PB7 PE11 PB3 PA1  `( q9 A: u. V* O! o0 O0 C. e
高级定时器tim1的初始化略不同,它的中断”名称“和通用定时器不同。具体的内容,请大家看一下我分享的代码就明白了。) M3 ~$ A' N% _. c! ]
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9 G% w0 p7 B: q8 g
! V. k( j6 k9 C: Y4 a
, W. u' K: O( m8 o4 H  E" q) Y
% }# S- d+ A4 w2 r% p, L7 b( E. h2 L6 Z+ z
主要讲解PID部分; c1 u3 i; B& \3 s2 S
准备部分:先定义PID结构体:3 f) a5 z! @! }& I! X( n( P$ ]
  • typedef struct
  • {
  • int setpoint;//设定目标
  • int sum_error;//误差累计
  • float proportion ;//比例常数
  • float integral ;//积分常数
  • float derivative;//微分常数
  • int last_error;//e[-1]
  • int prev_error;//e[-2]
  • }PIDtypedef;! j. H- G1 b  g3 |! \3 ^5 }
% K( x" c) H0 D3 z6 o
复制代码

$ h7 k) M! R: G& H在文件中定义几个关键变量:
( ]7 s% f* i" [3 m' O# z
  • float  Kp =     0.32  ; //比例常数
  • float  Ti =                0.09 ; //积分时间常数
  • float Td =                0.0028 ;  //微分时间常数
  • #define T                  0.02 //采样周期
  • #define Ki     Kp*(T/Ti)        // Kp Ki Kd 三个主要参数
  • #define Kd                Kp*(Td/T)
    ' `, g+ m) d+ ~2 k2 d/ @$ z
4 r4 [. c' d0 |; F( B2 Q9 Q
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码
; i6 i; b5 F4 Y4 I" B$ v
PID.H里面主要的几个函数:
% q# \* ~* v7 k: o
  • void PIDperiodinit(u16 arr,u16 psc);        //PID 采样定时器设定
  • void incPIDinit(void);                //初始化,参数清零清零
  • int incPIDcalc(PIDtypedef*PIDx,u16 nextpoint);           //PID计算
  • void PID_setpoint(PIDtypedef*PIDx,u16 setvalue);  //设定 PID预期值
  • void PID_set(float pp,float ii,float dd);//设定PID  kp ki kd三个参数
  • void set_speed(float W1,float W2,float W3,float W4);//设定四个电机的目标转速) Z0 Q$ Z; p9 L3 X7 r" f, d3 [

4 D+ P3 Q% q1 s6 l8 a; {0 a9 @6 V[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码
, E+ D6 [; l, \  U5 L

- c" }. x8 m0 `; g0 Z2 K0 ]8 x- fPID处理过程:0 L: M4 B' U4 _& [$ F5 `% o# H
岔开一下:这里我控制的是电机的转速w,实际上电机的反馈波形的频率f、电机转速w、控制信号PWM的占空比a三者是大致线性的正比的关系,这里强调这个的目的是
! H$ Q4 W$ h. y1 A因为楼主在前期一直搞不懂我控制的转速怎么和TIM4输出的PWM的占空比联系起来,后来想清楚里面的联系之后通过公式把各个系数算出来了。
$ V5 d  }5 `0 ~
% z) v! e& P# C$ ~* z正题:控制流程是这样的,首先我设定我需要的车速(对应四个轮子的转速),然后PID就是开始响应了,它先采样电机转速,得到偏差值E,带入PID计算公式,得到调整量也就是最终更改了PWM的占空比,不断调节,直到转速在稳态的一个小范围上下浮动。( {* Q) K( w5 ~4 G& c: g" t! M2 P
上面讲到的“得到调整量”就是增量PID的公式:2 l+ Y/ J2 J# @& Q+ j
  • int incPIDcalc(PIDtypedef *PIDx,u16 nextpoint)
  • {
  • int iError,iincpid;
  • iError=PIDx->setpoint-nextpoint;  //当前误差
  • /*iincpid=                                               //增量计算
  • PIDx->proportion*iError                //e[k]项
  • -PIDx->integral*PIDx->last_error          //e[k-1]
  • +PIDx->derivative*PIDx->prev_error;//e[k-2]
  • */
  • iincpid=                                                          //增量计算
  • PIDx->proportion*(iError-PIDx->last_error)
  • +PIDx->integral*iError
  • +PIDx->derivative*(iError-2*PIDx->last_error+PIDx->prev_error);
  • PIDx->prev_error=PIDx->last_error; //存储误差,便于下次计算
  • PIDx->last_error=iError;
  • return(iincpid) ;
  • }
    % C% k6 {) R& y! {7 b- a" \0 m
8 n2 u' z+ o7 d& O! }8 J
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码
# @' g* D0 }& |% j6 V$ R
注释掉的是第一种写法,没注释的是第二种以Kp KI kd为系数的写法,实际结果是一样的0 t$ H4 A( u" g3 b- E# F2 N' F# ]
处理过程放在了TIM6,溢出周期时间就是是PID里面采样周期(区分于反馈信号的采样,反馈信号采样是1M的频率)
( B4 g5 W$ h* B  I8 T. E  ]相关代码:
; X; Z; q) k. x( c* z7 S* w( |
  • void TIM6_IRQHandler(void)        //        采样时间到,中断处理函数
  • {
  • IF (TIM_GetITStatus(TIM6, TIM_IT_Update) != RESET)//更新中断
  •         {
  •         frequency1=1000000/period_TIM4        ; //通过捕获的波形的周期算出频率
  •         frequency2=1000000/period_TIM1        ;
  •         frequency3=1000000/period_TIM2        ;
  •         frequency4=1000000/period_TIM5        ;
  • /********PID1处理**********/
  •         PID1.sum_error+=(incPIDcalc(&PID1,frequency1));         //计算增量并累加
  •        pwm1=PID1.sum_error*4.6875  ;   //pwm1 代表将要输出PWM的占空比
  •           frequency1=0; //清零
  •      period_TIM4=0;
  • /********PID2处理**********/
  •          PID2.sum_error+=(incPIDcalc(&PID2,frequency2));         //计算增量并累加  Y=Y+Y'
  •          pwm2=PID2.sum_error*4.6875 ;   //将要输出PWM的占空比
  •         frequency2=0;
  •         period_TIM1=0;
  • /********PID3处理**********/
  •          PID3.sum_error+=(incPIDcalc(&PID3,frequency3));          //常规PID控制
  •         pwm3=PID3.sum_error*4.6875 ;   //将要输出PWM的占空比
  •         frequency3=0;
  •         period_TIM2=0;
  • /********PID4处理**********/
  •             PID4.sum_error+=(incPIDcalc(&PID4,frequency4));         //计算增量并累加
  •          pwm4=PID4.sum_error*4.6875 ;   //将要输出PWM的占空比
  •         frequency4=0;
  •         period_TIM5=0;
  •           }
  • TIM_SetCompare(pwm1,pwm2,pwm3,pwm4);             //重新设定PWM值
  • TIM_ClearITPendingBit(TIM6, TIM_IT_Update); //清除中断标志位
  • }* }& d  D' }' I
& X% I$ a- w( ?* D
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码

* S4 F1 `% y3 d- T2 ^# F" u上面几个代码是PID实现的关键部分
" y$ i6 p# J$ r) y& F3 X) ]- G+ P
还有整定过程:) @( F5 b/ O) ^% E; K0 h" q
办法有不少,这里用的是先KP,再TI,再TD,在微调。其他的办法特别是有个尼古拉斯法我发现不适合我这个控制对象。9 Q) s( ^9 C/ u% }: t
先Kp,就是消除积分和微分部分的影响,这里我纠结过到底是让Ti 等于一个很大的值让Ki=Kp*(T/Ti)里面的KI接近零,还是直接定义KI=0,TI=0.
- r6 q+ ]* C6 V& F; Q然后发现前者没法找到KP使系统震荡的临界值,第二个办法可以得到预期的效果:即KP大了会产生震荡,小了会让系统稳定下来,当然这个时候是有稳态误差的。
+ m& Y4 I, M- B; p2 H( G随后把积分部分加进去,KI=Kp*(T/Ti)这个公式用起来,并且不断调节TI 。TI太大系统稳定时间比较长。" b  r9 s) F: X) w
然后加上Kd        =Kp*(Td/T),对于系统响应比较滞后的情况效果好像好一些,我这里的电机反映挺快的,所以Td值很小。
- [3 {  L5 l. k  T" p5 c最后就是几个参数调节一下,让波形好看一点。这里的波形实际反映的是采集回来的转速值,用STM32的DAC功能输出和转速对应的电压,用示波器采集的。9 q6 i( L& f' w! @8 J
最后的波形是这样的:
9 ^- K+ g/ k) x" {: P# J" R8 Z1 S
1 O3 m! r% y+ ]5 s6 @/ q
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