你的浏览器版本过低,可能导致网站不能正常访问!
为了你能正常使用网站功能,请使用这些浏览器。

【经验分享】如何在STM32上实现增量式PID转

[复制链接]
STMCU小助手 发布时间:2022-1-7 20:11
虽然PID不是什么牛逼的东西,但是真心希望以后刚刚接触这块的人能尽快进入状态。特地分享一些自己如何实现的过程。% t* |6 V$ z) W* S! @" M' S1 }
首先说说增量式PID的公式,这个关系到MCU算法公式的书写,实际上两个公式的写法是同一个公式变换来得,不同的是系数的差异。
; [2 t& h" D4 ~! l+ r* g资料上比较多的是:
. E  g' O- a  n3 e. Z& A, ^/ D7 l/ G$ s% @- i' _) f
) D3 g: E4 e$ X8 n. M. x4 K: c
还有一种的算法是:
; B! s3 A4 v9 [! Y- z+ a
3 B# K6 I; w5 u* i8 E
- y4 |0 t8 U; `( f: j这里主要介绍第二种,具体会分析比例、积分、微分三个环节的作用。
3 y8 t$ O1 [4 Z3 o  K: v1 X
& W3 N3 c5 [: C! c硬件部分:
* A$ Y. }" M8 X5 u& B控制系统的控制对象是4个空心杯直流电机,电机带光电编码器,可以反馈转速大小的波形。电机驱动模块是普通的L298N模块。/ x- o% \" i8 {, i9 Q
芯片型号,STM32F103ZET6  b7 P/ h" N. h
8 }# M, r! S9 @! H3 s3 P
软件部分:
' p8 x& K  `$ a* I- PPWM输出:tiM3,可以直接输出4路不通占空比的PWM波- S! G  A2 `( O( l" a
PWM捕获:STM32除了TIM6 TIM7其余的都有捕获功能,使用TIM1 TIM2 TIM4 TIM5四个定时器捕获四个反馈信号
* N/ y3 R" L; L. A) p8 Y3 j0 XPID的采样和处理:使用了基本定时器TIM6,溢出时间就是我的采样周期,理论上T越小效果会越好,这里我取20ms,依据控制对象吧,如果控制水温什么的采样周期会是几秒几分钟什么的。7 ]! ~+ [6 U/ j7 J% a

, i8 B9 M5 ?4 h8 N+ y, O1 @上面的PWM输出和捕获关于定时器的设置都有例程,我这里是这样的:! y$ g- ~2 ?; D4 I8 \  X
TIM3输出四路PWM,在引脚 C 的 GPIO_Pin_6 | GPIO_Pin_7 | GPIO_Pin_8 | GPIO_Pin_9输出; z# X" J- t; }) Q# D. B# B
四路捕获分别是TIM4  TIM1  TIM2  TIM5   ,对应引脚是:  PB7 PE11 PB3 PA1
# `+ A$ g0 d6 Z4 h- v高级定时器tim1的初始化略不同,它的中断”名称“和通用定时器不同。具体的内容,请大家看一下我分享的代码就明白了。  u; s& s+ M" |1 W. b0 J% q; C
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复& R$ d. }  V( e% \6 z* m- i

( ]* @  g5 E2 }; _* D( e! Q: Q
$ O8 D  ?8 V! [+ r7 W$ W# g
3 b' [2 c! y) }
7 g6 z9 S1 T) {' I5 T9 X6 f0 `主要讲解PID部分
$ C% i* I6 @$ j准备部分:先定义PID结构体:% ^+ t' I; x1 S4 c. y) g% k
  • typedef struct
  • {
  • int setpoint;//设定目标
  • int sum_error;//误差累计
  • float proportion ;//比例常数
  • float integral ;//积分常数
  • float derivative;//微分常数
  • int last_error;//e[-1]
  • int prev_error;//e[-2]
  • }PIDtypedef;
    : c# W0 x0 r) W# U) i, g
& H+ m: H" e* p7 x
复制代码
4 ]) f1 q6 L& H' x/ }
在文件中定义几个关键变量:6 H1 K2 ^* g* H
  • float  Kp =     0.32  ; //比例常数
  • float  Ti =                0.09 ; //积分时间常数
  • float Td =                0.0028 ;  //微分时间常数
  • #define T                  0.02 //采样周期
  • #define Ki     Kp*(T/Ti)        // Kp Ki Kd 三个主要参数
  • #define Kd                Kp*(Td/T)
    1 T( v/ {' G0 M
6 f7 X9 |2 z2 F" L) J
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码
( Y3 z+ g! k+ _) `8 B5 u: Q
PID.H里面主要的几个函数:& X; ~* z$ Q% n" Z  X( x( N
  • void PIDperiodinit(u16 arr,u16 psc);        //PID 采样定时器设定
  • void incPIDinit(void);                //初始化,参数清零清零
  • int incPIDcalc(PIDtypedef*PIDx,u16 nextpoint);           //PID计算
  • void PID_setpoint(PIDtypedef*PIDx,u16 setvalue);  //设定 PID预期值
  • void PID_set(float pp,float ii,float dd);//设定PID  kp ki kd三个参数
  • void set_speed(float W1,float W2,float W3,float W4);//设定四个电机的目标转速
    - V& ^0 N* B3 b/ x& f  j* P* V

& f/ n. O/ {! H- x) f[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码

7 Y* }9 r& u! E) C  D+ ?) Q- [* I  R0 F; S' _
PID处理过程:
& X( [/ g) }! l$ h岔开一下:这里我控制的是电机的转速w,实际上电机的反馈波形的频率f、电机转速w、控制信号PWM的占空比a三者是大致线性的正比的关系,这里强调这个的目的是
) V1 P$ x5 I- O8 [因为楼主在前期一直搞不懂我控制的转速怎么和TIM4输出的PWM的占空比联系起来,后来想清楚里面的联系之后通过公式把各个系数算出来了。
4 D3 J6 k1 ]5 g6 b& f1 k7 Z& m) R$ R- H: F
正题:控制流程是这样的,首先我设定我需要的车速(对应四个轮子的转速),然后PID就是开始响应了,它先采样电机转速,得到偏差值E,带入PID计算公式,得到调整量也就是最终更改了PWM的占空比,不断调节,直到转速在稳态的一个小范围上下浮动。
7 I2 I  v  v9 V上面讲到的“得到调整量”就是增量PID的公式:
6 h4 G. `4 ]6 p  k6 V5 I% K1 l
  • int incPIDcalc(PIDtypedef *PIDx,u16 nextpoint)
  • {
  • int iError,iincpid;
  • iError=PIDx->setpoint-nextpoint;  //当前误差
  • /*iincpid=                                               //增量计算
  • PIDx->proportion*iError                //e[k]项
  • -PIDx->integral*PIDx->last_error          //e[k-1]
  • +PIDx->derivative*PIDx->prev_error;//e[k-2]
  • */
  • iincpid=                                                          //增量计算
  • PIDx->proportion*(iError-PIDx->last_error)
  • +PIDx->integral*iError
  • +PIDx->derivative*(iError-2*PIDx->last_error+PIDx->prev_error);
  • PIDx->prev_error=PIDx->last_error; //存储误差,便于下次计算
  • PIDx->last_error=iError;
  • return(iincpid) ;
  • }
    0 a+ V& e" O. t7 J' P) \7 \/ ?
: S- i- [3 C$ N! j5 A
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码
. {  c2 k1 ^: S6 ?+ d
注释掉的是第一种写法,没注释的是第二种以Kp KI kd为系数的写法,实际结果是一样的& H: B, E) J/ M, x5 k5 V) ?
处理过程放在了TIM6,溢出周期时间就是是PID里面采样周期(区分于反馈信号的采样,反馈信号采样是1M的频率)
: H4 O& t+ ^4 t+ c! J$ E& v1 o相关代码:
+ |& [6 p& ^- b' I4 ^$ n
  • void TIM6_IRQHandler(void)        //        采样时间到,中断处理函数
  • {
  • IF (TIM_GetITStatus(TIM6, TIM_IT_Update) != RESET)//更新中断
  •         {
  •         frequency1=1000000/period_TIM4        ; //通过捕获的波形的周期算出频率
  •         frequency2=1000000/period_TIM1        ;
  •         frequency3=1000000/period_TIM2        ;
  •         frequency4=1000000/period_TIM5        ;
  • /********PID1处理**********/
  •         PID1.sum_error+=(incPIDcalc(&PID1,frequency1));         //计算增量并累加
  •        pwm1=PID1.sum_error*4.6875  ;   //pwm1 代表将要输出PWM的占空比
  •           frequency1=0; //清零
  •      period_TIM4=0;
  • /********PID2处理**********/
  •          PID2.sum_error+=(incPIDcalc(&PID2,frequency2));         //计算增量并累加  Y=Y+Y'
  •          pwm2=PID2.sum_error*4.6875 ;   //将要输出PWM的占空比
  •         frequency2=0;
  •         period_TIM1=0;
  • /********PID3处理**********/
  •          PID3.sum_error+=(incPIDcalc(&PID3,frequency3));          //常规PID控制
  •         pwm3=PID3.sum_error*4.6875 ;   //将要输出PWM的占空比
  •         frequency3=0;
  •         period_TIM2=0;
  • /********PID4处理**********/
  •             PID4.sum_error+=(incPIDcalc(&PID4,frequency4));         //计算增量并累加
  •          pwm4=PID4.sum_error*4.6875 ;   //将要输出PWM的占空比
  •         frequency4=0;
  •         period_TIM5=0;
  •           }
  • TIM_SetCompare(pwm1,pwm2,pwm3,pwm4);             //重新设定PWM值
  • TIM_ClearITPendingBit(TIM6, TIM_IT_Update); //清除中断标志位
  • }0 R2 s3 R4 U, Y5 v
5 ]& ?; F4 n3 t9 C3 c
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码
; `+ U5 @' Q5 {; j' Q7 l6 T
上面几个代码是PID实现的关键部分
- i- O( a& s2 _( L
3 U9 b8 v& v* E: ~2 V+ c1 ^还有整定过程:6 {+ m8 v) ^/ x
办法有不少,这里用的是先KP,再TI,再TD,在微调。其他的办法特别是有个尼古拉斯法我发现不适合我这个控制对象。
1 {* `3 u5 @* e1 m# e先Kp,就是消除积分和微分部分的影响,这里我纠结过到底是让Ti 等于一个很大的值让Ki=Kp*(T/Ti)里面的KI接近零,还是直接定义KI=0,TI=0.# z( F+ w2 [7 L3 o, q. \9 B
然后发现前者没法找到KP使系统震荡的临界值,第二个办法可以得到预期的效果:即KP大了会产生震荡,小了会让系统稳定下来,当然这个时候是有稳态误差的。
- O% ?! B# j, x( f( J+ R% B随后把积分部分加进去,KI=Kp*(T/Ti)这个公式用起来,并且不断调节TI 。TI太大系统稳定时间比较长。
. |$ P$ G, X: y% V! q然后加上Kd        =Kp*(Td/T),对于系统响应比较滞后的情况效果好像好一些,我这里的电机反映挺快的,所以Td值很小。3 J0 J% e! t/ I' g
最后就是几个参数调节一下,让波形好看一点。这里的波形实际反映的是采集回来的转速值,用STM32的DAC功能输出和转速对应的电压,用示波器采集的。  Q4 f$ |8 }* j( R. a1 v
最后的波形是这样的:, Y/ `7 c0 S- M
1 `! [0 n* l- N! ]
收藏 评论0 发布时间:2022-1-7 20:11

举报

0个回答

所属标签

相似分享

官网相关资源

关于
我们是谁
投资者关系
意法半导体可持续发展举措
创新与技术
意法半导体官网
联系我们
联系ST分支机构
寻找销售人员和分销渠道
社区
媒体中心
活动与培训
隐私策略
隐私策略
Cookies管理
行使您的权利
官方最新发布
STM32Cube扩展软件包
意法半导体边缘AI套件
ST - 理想汽车豪华SUV案例
ST意法半导体智能家居案例
STM32 ARM Cortex 32位微控制器
关注我们
st-img 微信公众号
st-img 手机版