STMCU小助手
发布时间:2022-1-7 20:11
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虽然PID不是什么牛逼的东西,但是真心希望以后刚刚接触这块的人能尽快进入状态。特地分享一些自己如何实现的过程。 首先说说增量式PID的公式,这个关系到MCU算法公式的书写,实际上两个公式的写法是同一个公式变换来得,不同的是系数的差异。+ Y$ }2 V! q" h/ w$ K! D 资料上比较多的是: 还有一种的算法是:, l4 M2 m; Z% T( |! k+ c 这里主要介绍第二种,具体会分析比例、积分、微分三个环节的作用。 % L9 ^( u( I. O& Y8 F! S1 z8 L 硬件部分:$ E% ?* M& J1 ]5 q( {7 Q# m; K 控制系统的控制对象是4个空心杯直流电机,电机带光电编码器,可以反馈转速大小的波形。电机驱动模块是普通的L298N模块。 芯片型号,STM32F103ZET60 y$ T. c* }: Q) j1 W8 u, L 软件部分:5 D) Q# d6 U& U } PWM输出:tiM3,可以直接输出4路不通占空比的PWM波 PWM捕获:STM32除了TIM6 TIM7其余的都有捕获功能,使用TIM1 TIM2 TIM4 TIM5四个定时器捕获四个反馈信号8 ?, `% k3 R: M5 e9 q PID的采样和处理:使用了基本定时器TIM6,溢出时间就是我的采样周期,理论上T越小效果会越好,这里我取20ms,依据控制对象吧,如果控制水温什么的采样周期会是几秒几分钟什么的。* _2 |1 P( i6 j% _. e, J * R0 w! A) y( R$ k 上面的PWM输出和捕获关于定时器的设置都有例程,我这里是这样的:2 @. {9 e5 a+ m TIM3输出四路PWM,在引脚 C 的 GPIO_Pin_6 | GPIO_Pin_7 | GPIO_Pin_8 | GPIO_Pin_9输出& G7 [7 r u2 U0 Y, n* j' U- K 四路捕获分别是TIM4 TIM1 TIM2 TIM5 ,对应引脚是: PB7 PE11 PB3 PA1 高级定时器tim1的初始化略不同,它的中断”名称“和通用定时器不同。具体的内容,请大家看一下我分享的代码就明白了。 游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复) f9 c w1 w( ]4 e2 z3 D) I % p: }+ q8 Y0 S% x* G9 S: j. O. w 2 `8 K+ V( q! g) K% i( J8 f ~ ( Y9 v0 l. E- N6 w! B 主要讲解PID部分 准备部分:先定义PID结构体:
复制代码7 ~" A9 f! V/ N/ y3 R$ M1 g 在文件中定义几个关键变量:( F1 X' U3 n4 X0 ?4 n
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码 PID.H里面主要的几个函数:
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码7 [6 F* [$ X5 C5 C t( |% g" ` PID处理过程:8 @1 E" Z: I3 [: I$ c 岔开一下:这里我控制的是电机的转速w,实际上电机的反馈波形的频率f、电机转速w、控制信号PWM的占空比a三者是大致线性的正比的关系,这里强调这个的目的是. n2 {, t6 D( G, n1 @ 因为楼主在前期一直搞不懂我控制的转速怎么和TIM4输出的PWM的占空比联系起来,后来想清楚里面的联系之后通过公式把各个系数算出来了。 正题:控制流程是这样的,首先我设定我需要的车速(对应四个轮子的转速),然后PID就是开始响应了,它先采样电机转速,得到偏差值E,带入PID计算公式,得到调整量也就是最终更改了PWM的占空比,不断调节,直到转速在稳态的一个小范围上下浮动。! b) m; A3 C# E* T5 } 上面讲到的“得到调整量”就是增量PID的公式:
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码 注释掉的是第一种写法,没注释的是第二种以Kp KI kd为系数的写法,实际结果是一样的。3 i& e! V* w/ H! ` 处理过程放在了TIM6,溢出周期时间就是是PID里面采样周期(区分于反馈信号的采样,反馈信号采样是1M的频率)5 A: l( R$ p. H 相关代码:6 q) v2 P) r1 N- H/ w1 l
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码& m. K( u# J4 J, E% U& k 上面几个代码是PID实现的关键部分 还有整定过程:) Z. x% W/ v( v l9 @ 办法有不少,这里用的是先KP,再TI,再TD,在微调。其他的办法特别是有个尼古拉斯法我发现不适合我这个控制对象。& k; }, w3 x2 s: i2 {1 @8 M 先Kp,就是消除积分和微分部分的影响,这里我纠结过到底是让Ti 等于一个很大的值让Ki=Kp*(T/Ti)里面的KI接近零,还是直接定义KI=0,TI=0. 然后发现前者没法找到KP使系统震荡的临界值,第二个办法可以得到预期的效果:即KP大了会产生震荡,小了会让系统稳定下来,当然这个时候是有稳态误差的。6 M3 p: ?: ^& J: s- X 随后把积分部分加进去,KI=Kp*(T/Ti)这个公式用起来,并且不断调节TI 。TI太大系统稳定时间比较长。/ |6 d6 Q. P8 `; |, Y9 E, j 然后加上Kd =Kp*(Td/T),对于系统响应比较滞后的情况效果好像好一些,我这里的电机反映挺快的,所以Td值很小。, G9 p8 H3 [1 U% C 最后就是几个参数调节一下,让波形好看一点。这里的波形实际反映的是采集回来的转速值,用STM32的DAC功能输出和转速对应的电压,用示波器采集的。 最后的波形是这样的:. ?4 _4 \6 ^# c% }: ]# r2 ` |
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