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【经验分享】如何在STM32上实现增量式PID转

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STMCU小助手 发布时间:2022-1-7 20:11
虽然PID不是什么牛逼的东西,但是真心希望以后刚刚接触这块的人能尽快进入状态。特地分享一些自己如何实现的过程。0 v- y2 E5 P% S6 G8 X1 {
首先说说增量式PID的公式,这个关系到MCU算法公式的书写,实际上两个公式的写法是同一个公式变换来得,不同的是系数的差异。0 B- X( e  z" q
资料上比较多的是:
$ T9 o& J, @% a( K6 C* c) ~. _0 v

+ A9 m0 r% o1 N( U( f+ o# @4 p* Q还有一种的算法是:
% B- K+ J/ E3 ~. Q3 P& P% D) T8 m3 _9 }- s5 Q% h% L
  t6 }, i+ I+ Q5 n/ @5 R, _
这里主要介绍第二种,具体会分析比例、积分、微分三个环节的作用。
: S, Z/ _/ ?* T2 g. U
. D8 l* l, h. f2 d& c" N0 Z3 f硬件部分:
& S1 e9 Z* M' o1 b控制系统的控制对象是4个空心杯直流电机,电机带光电编码器,可以反馈转速大小的波形。电机驱动模块是普通的L298N模块。
$ K& \: p' V. k芯片型号,STM32F103ZET6
$ h' t9 K- c8 u1 Y) P5 y
& j' i; o1 q) ^8 ~0 ~. D软件部分:
' K+ g$ G* ~( ]4 T( v8 APWM输出:tiM3,可以直接输出4路不通占空比的PWM波
# K8 O0 m4 T4 k# rPWM捕获:STM32除了TIM6 TIM7其余的都有捕获功能,使用TIM1 TIM2 TIM4 TIM5四个定时器捕获四个反馈信号3 i6 b# k) M3 r1 t( @# x- x
PID的采样和处理:使用了基本定时器TIM6,溢出时间就是我的采样周期,理论上T越小效果会越好,这里我取20ms,依据控制对象吧,如果控制水温什么的采样周期会是几秒几分钟什么的。
# D) T$ z& V1 A+ ], F2 y
" P4 A  ^0 {- |2 T% ~  ?/ C% @上面的PWM输出和捕获关于定时器的设置都有例程,我这里是这样的:  ~5 t8 E' J. }  |% N
TIM3输出四路PWM,在引脚 C 的 GPIO_Pin_6 | GPIO_Pin_7 | GPIO_Pin_8 | GPIO_Pin_9输出0 `0 ~3 ?4 l8 p6 b3 j' u
四路捕获分别是TIM4  TIM1  TIM2  TIM5   ,对应引脚是:  PB7 PE11 PB3 PA1. b: `5 w0 [' \- B$ \& P* p6 ~( V
高级定时器tim1的初始化略不同,它的中断”名称“和通用定时器不同。具体的内容,请大家看一下我分享的代码就明白了。6 z$ ~6 u9 e0 J- l% i3 J
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
# {5 m' q4 U& j+ ~
; ]1 K) v6 I* h% h
+ U  F/ y3 ~; V8 A# d( o+ U% O/ O
/ _, t2 U' o9 S. b) x) g" O
' g5 S: d+ T: n) ?: B主要讲解PID部分
8 N: j& V- S2 F6 s; g, E; D: u准备部分:先定义PID结构体:
1 Q2 m, c% e# f% s0 v
  • typedef struct
  • {
  • int setpoint;//设定目标
  • int sum_error;//误差累计
  • float proportion ;//比例常数
  • float integral ;//积分常数
  • float derivative;//微分常数
  • int last_error;//e[-1]
  • int prev_error;//e[-2]
  • }PIDtypedef;
    2 I$ G# c! Y4 `( X
, j1 ~: Z5 d( x+ x* L$ n, ?
复制代码
/ x% G3 T; S" r! c3 [
在文件中定义几个关键变量:$ V% }9 p5 C$ ]4 [7 Z' A1 s# S
  • float  Kp =     0.32  ; //比例常数
  • float  Ti =                0.09 ; //积分时间常数
  • float Td =                0.0028 ;  //微分时间常数
  • #define T                  0.02 //采样周期
  • #define Ki     Kp*(T/Ti)        // Kp Ki Kd 三个主要参数
  • #define Kd                Kp*(Td/T); a( _" m1 [7 _9 H& B% D
; d4 v% X5 ~9 Q' P( O
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码
( v  X) C5 c/ Z/ N
PID.H里面主要的几个函数:
) E1 S5 C# o2 j# f6 I) g6 K5 U1 m
  • void PIDperiodinit(u16 arr,u16 psc);        //PID 采样定时器设定
  • void incPIDinit(void);                //初始化,参数清零清零
  • int incPIDcalc(PIDtypedef*PIDx,u16 nextpoint);           //PID计算
  • void PID_setpoint(PIDtypedef*PIDx,u16 setvalue);  //设定 PID预期值
  • void PID_set(float pp,float ii,float dd);//设定PID  kp ki kd三个参数
  • void set_speed(float W1,float W2,float W3,float W4);//设定四个电机的目标转速
    ( x& M% b" P9 f

$ k2 D+ K# E5 U* u[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码

9 `8 _, N6 N2 A: _! f0 C2 T; z% x+ |( x$ t0 ?3 F
PID处理过程:
5 X4 A, t: F, k) k+ G) w6 _% b; x岔开一下:这里我控制的是电机的转速w,实际上电机的反馈波形的频率f、电机转速w、控制信号PWM的占空比a三者是大致线性的正比的关系,这里强调这个的目的是
6 Q8 w. c9 N% d+ ^  [因为楼主在前期一直搞不懂我控制的转速怎么和TIM4输出的PWM的占空比联系起来,后来想清楚里面的联系之后通过公式把各个系数算出来了。
+ t# {( h. c- \. B- |7 O* H  c& u  U( A! O9 j7 W
正题:控制流程是这样的,首先我设定我需要的车速(对应四个轮子的转速),然后PID就是开始响应了,它先采样电机转速,得到偏差值E,带入PID计算公式,得到调整量也就是最终更改了PWM的占空比,不断调节,直到转速在稳态的一个小范围上下浮动。
8 `% C( H4 h7 V8 t4 X: K/ D上面讲到的“得到调整量”就是增量PID的公式:
  V- C- h8 S7 ]* z% Q
  • int incPIDcalc(PIDtypedef *PIDx,u16 nextpoint)
  • {
  • int iError,iincpid;
  • iError=PIDx->setpoint-nextpoint;  //当前误差
  • /*iincpid=                                               //增量计算
  • PIDx->proportion*iError                //e[k]项
  • -PIDx->integral*PIDx->last_error          //e[k-1]
  • +PIDx->derivative*PIDx->prev_error;//e[k-2]
  • */
  • iincpid=                                                          //增量计算
  • PIDx->proportion*(iError-PIDx->last_error)
  • +PIDx->integral*iError
  • +PIDx->derivative*(iError-2*PIDx->last_error+PIDx->prev_error);
  • PIDx->prev_error=PIDx->last_error; //存储误差,便于下次计算
  • PIDx->last_error=iError;
  • return(iincpid) ;
  • }) u, F  W* l6 n
& G; M7 g  L4 w
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码
, i) h' Y( R2 q! u
注释掉的是第一种写法,没注释的是第二种以Kp KI kd为系数的写法,实际结果是一样的。  f' q6 k3 A' L8 B' i- }
处理过程放在了TIM6,溢出周期时间就是是PID里面采样周期(区分于反馈信号的采样,反馈信号采样是1M的频率)1 O" T/ R) G* T) V% q* |) `  j& j
相关代码:
0 {5 b1 o- ]7 X$ A; c5 |1 T
  • void TIM6_IRQHandler(void)        //        采样时间到,中断处理函数
  • {
  • IF (TIM_GetITStatus(TIM6, TIM_IT_Update) != RESET)//更新中断
  •         {
  •         frequency1=1000000/period_TIM4        ; //通过捕获的波形的周期算出频率
  •         frequency2=1000000/period_TIM1        ;
  •         frequency3=1000000/period_TIM2        ;
  •         frequency4=1000000/period_TIM5        ;
  • /********PID1处理**********/
  •         PID1.sum_error+=(incPIDcalc(&PID1,frequency1));         //计算增量并累加
  •        pwm1=PID1.sum_error*4.6875  ;   //pwm1 代表将要输出PWM的占空比
  •           frequency1=0; //清零
  •      period_TIM4=0;
  • /********PID2处理**********/
  •          PID2.sum_error+=(incPIDcalc(&PID2,frequency2));         //计算增量并累加  Y=Y+Y'
  •          pwm2=PID2.sum_error*4.6875 ;   //将要输出PWM的占空比
  •         frequency2=0;
  •         period_TIM1=0;
  • /********PID3处理**********/
  •          PID3.sum_error+=(incPIDcalc(&PID3,frequency3));          //常规PID控制
  •         pwm3=PID3.sum_error*4.6875 ;   //将要输出PWM的占空比
  •         frequency3=0;
  •         period_TIM2=0;
  • /********PID4处理**********/
  •             PID4.sum_error+=(incPIDcalc(&PID4,frequency4));         //计算增量并累加
  •          pwm4=PID4.sum_error*4.6875 ;   //将要输出PWM的占空比
  •         frequency4=0;
  •         period_TIM5=0;
  •           }
  • TIM_SetCompare(pwm1,pwm2,pwm3,pwm4);             //重新设定PWM值
  • TIM_ClearITPendingBit(TIM6, TIM_IT_Update); //清除中断标志位
  • }* w% M& O1 q& G/ r6 Q8 t% {
" X( ]9 e: d. l
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码

; E! P2 A- m5 Y- ?0 z: o& K上面几个代码是PID实现的关键部分
; H2 t" T; m0 x8 ]7 u, H0 |! o8 B9 e, ]9 ]- _0 \' T& T  `; B/ U
还有整定过程:
: X, ]! d# o# y3 x办法有不少,这里用的是先KP,再TI,再TD,在微调。其他的办法特别是有个尼古拉斯法我发现不适合我这个控制对象。
8 t" w; E5 A3 I( j! V- X先Kp,就是消除积分和微分部分的影响,这里我纠结过到底是让Ti 等于一个很大的值让Ki=Kp*(T/Ti)里面的KI接近零,还是直接定义KI=0,TI=0.
9 k+ y! n; Y' ?9 d0 P然后发现前者没法找到KP使系统震荡的临界值,第二个办法可以得到预期的效果:即KP大了会产生震荡,小了会让系统稳定下来,当然这个时候是有稳态误差的。' ~9 D! ~/ M- B+ M4 I! `
随后把积分部分加进去,KI=Kp*(T/Ti)这个公式用起来,并且不断调节TI 。TI太大系统稳定时间比较长。5 I0 \7 \. o# P
然后加上Kd        =Kp*(Td/T),对于系统响应比较滞后的情况效果好像好一些,我这里的电机反映挺快的,所以Td值很小。
3 I0 [% [( s# s/ q) N- X最后就是几个参数调节一下,让波形好看一点。这里的波形实际反映的是采集回来的转速值,用STM32的DAC功能输出和转速对应的电压,用示波器采集的。; |$ p. q8 i1 }$ e) v
最后的波形是这样的:- b: k4 }- c  d, [: n5 \- E

, I4 p7 u" c$ M$ q, O+ o* _9 L
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