训练好的ai模型导入cubemx不成功咋办，试了好几个模型压缩了也不行，ram占用过大，有无解决方案？
关于Nano EdgeAI Studio的数据集格式问题
关于Nano EdgeAI Studio的数据集格式问题
v2.0.0版本STEdgeAI-Core是否支持stm32mp2 compoment?
NanoEdge AI数据集该如何构建？
yolov5 转onnx 在cubeAI进行部署的时候 部署失败 我想一下大佬们这是什么原因
Using torch.matmul in pytorch prompts a mismatch of multiplication inputs
cubeai安装完成后想使用出现问题
基于stm32h743IIK，在cubeai上部署keras模型，模型输出结果都是同一组概率数组，一点也搞不明白，看社区也有相同的问题，但没有解决方案
cube ai模型太大，超过闪存和ram，量化后8位整数，不支持解析
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上传模型文件看看，还有是怎么训练的，cubemx上面不是说N>4有问题吗？