
stm32ai-modelzoo-service里的代码显示当前不支持mpu离线benchmarking(此功能依赖STEdgeAI-Core的mpu compoment)
而这个文档里的说明是支持:ST Edge AI: Guide for MPU - stm32mpu 但我下载下来安装的linux版本STEdgeAI-Core安装上运行发现又不支持:STEdgeAI-Core - Artificial intelligence (AI) optimizer technology for STMicroelectronics products - STMicroelectronics |
X—CUBE—AI和touchgfx没法同时使用吗
训练好的ai模型导入cubemx不成功咋办,试了好几个模型压缩了也不行,ram占用过大,有无解决方案?
关于Nano EdgeAI Studio的数据集格式问题
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LIS3DHTR在读取xyz三轴加速度值时发现高8位一直都是00,请问这是什么情况导致?
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yolov5 转onnx 在cubeAI进行部署的时候 部署失败 我想一下大佬们这是什么原因
Using torch.matmul in pytorch prompts a mismatch of multiplication inputs
cubeai安装完成后想使用出现问题
您好,离线benchmark需要运行在MP2板子上而不是PC机上。ST提供的离线benchmark工具为基于ST Edge AI Core封装成的工具,此工具需要直接安装到MP2板子上再运行,具体使用方式请参考:How to benchmark your NN model on STM32MPU - stm32mpu