
stm32ai-modelzoo-service里的代码显示当前不支持mpu离线benchmarking(此功能依赖STEdgeAI-Core的mpu compoment)
而这个文档里的说明是支持:ST Edge AI: Guide for MPU - stm32mpu 但我下载下来安装的linux版本STEdgeAI-Core安装上运行发现又不支持:STEdgeAI-Core - Artificial intelligence (AI) optimizer technology for STMicroelectronics products - STMicroelectronics |
ST官方的Model Zoo有提供测试集供测试吗?有的话能给个链接吗?
NanoEdge AI数据集该如何构建?
yolov5 转onnx 在cubeAI进行部署的时候 部署失败 我想一下大佬们这是什么原因
Using torch.matmul in pytorch prompts a mismatch of multiplication inputs
cubeai安装完成后想使用出现问题
基于stm32h743IIK,在cubeai上部署keras模型,模型输出结果都是同一组概率数组,一点也搞不明白,看社区也有相同的问题,但没有解决方案
STM32CubeIDE MyST登录出现Proxy Error
训练好的ai模型导入cubemx不成功咋办,试了好几个模型压缩了也不行,ram占用过大,有无解决方案?
CubeMX导入AI模型报错
ST EDGE AI云服务最后一步无法下载工程
您好,离线benchmark需要运行在MP2板子上而不是PC机上。ST提供的离线benchmark工具为基于ST Edge AI Core封装成的工具,此工具需要直接安装到MP2板子上再运行,具体使用方式请参考:How to benchmark your NN model on STM32MPU - stm32mpu