
stm32ai-modelzoo-service里的代码显示当前不支持mpu离线benchmarking(此功能依赖STEdgeAI-Core的mpu compoment)
而这个文档里的说明是支持:ST Edge AI: Guide for MPU - stm32mpu 但我下载下来安装的linux版本STEdgeAI-Core安装上运行发现出错:STEdgeAI-Core - Artificial intelligence (AI) optimizer technology for STMicroelectronics products - STMicroelectronics |
stedgeai无法转换stm32mp2模型
stedgeai-stneuralart-10.0.0.zip在什么地方下载?
在STM32N6570-DK上部署图像分类模型卡住了,求助。
对于个人用户NanoEdge AI Studio免费版是不是只支持STM32官方的开发板,不支持自己画的板,哪怕是使用STM32的主控?
X—CUBE—AI和touchgfx没法同时使用吗
训练好的ai模型导入cubemx不成功咋办,试了好几个模型压缩了也不行,ram占用过大,有无解决方案?
关于Nano EdgeAI Studio的数据集格式问题
关于Nano EdgeAI Studio的数据集格式问题
LIS3DHTR在读取xyz三轴加速度值时发现高8位一直都是00,请问这是什么情况导致?
ST官方的Model Zoo有提供测试集供测试吗?有的话能给个链接吗?
您好,离线benchmark需要运行在MP2板子上而不是PC机上。ST提供的离线benchmark工具为基于ST Edge AI Core封装成的工具,此工具需要直接安装到MP2板子上再运行,具体使用方式请参考:How to benchmark your NN model on STM32MPU - stm32mpu
请问,我用stedgeai进行本地的模型转换报这个错误是为什么?
谢谢
您好,根据您的提问情况,我们向您作出如下解释:
ST Edge AI-Core的使用报错,与此问题一致v2.0.0版本STEdgeAI-Core是否支持stm32mp2 compoment?,我们初步怀疑是环境的问题,此工具是支持stm32mp2 target的。
如果您的需求是在MP2本地做benchmark,无需依赖您的PC环境,请参考:How to benchmark your NN model on STM32MPU - stm32mpu
[md]初步怀疑是工具安装环境有问题,如果您需要我们进一步帮您查看此问题,请直接提供模型。