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我看了LSM6DSV320X,这个不错,检测加速度范围超大。还内置AI机器学习内核和自适应自配置功能.特别适合运动计步,设备姿态检测,设备跌落检测等功能
STM32N6基于运行频率达800 MHz的Arm® Cortex®-M55处理器,是一款引入Arm Helium向量处理技术的CPU,为标准CPU增添DSP处理能力。
STM32N6是首款内嵌意法半导体自主研发的神经处理单元 (NPU)——ST Neural-ART accelerator™的STM32 MCU,专为节能型边缘AI应用而设计。其时钟频率高达1 GHz,计算性能可达600 GOPS,可为计算机视觉和音频应用提供实时神经网络推理能力。
配备MIPI CSI-2接口和图像信号处理 (ISP) 的专用计算机视觉处理管线,确保兼容多种类型的摄像头。STM32N6还具有H264硬件编码器和NeoChrom™图形加速器,适用于功能丰富的产品开发。
它提供4.2 MB的连续嵌入式RAM,是神经网络或图形应用的理想选择,并辅以高速外部存储器接口(hexa-SPI、OCTOSPI、FMC)。
我看了STM32N6系列,这个非常适合做个网络摄像机,支持千兆以太网,LCD屏接口等等,还有NPU计算单元,可以支持AI人物识别,防盗监控。
我看了STM32U3系列,惊叹于它的卓越的能源效率: 采用创新设计,大幅降低运行功耗,能效比上一代提升5倍,远超。强化的安全性能: 新增多种安全机制,增强设备认证和防克隆能力。内部加密功能抗攻击,助力实现高级别安全认证,全方位保障数据安全。丰富配置与灵活选择:** 集成大量数字和模拟外设,通信接口丰富。提供多种封装形式、闪存容量选项,部分支持硬件加密加速,引脚兼容性好,满足不同应用的多样化需求。在功耗方面,STM32U3堪称“节能大师”,这不仅得益于独特的近阈值设计,还离不开先进的自适应电压调节(AVS)技术等一系列优化措施。传统的40nm MCU,如STM32U5,晶体管的传统阈值电压在1.2V至0.9V之间,而STM32U3通过近阈值设计技术,突破了这一限制,使核心逻辑供电电压最低降至0.65V。根据功率与电压平方成正比的关系,电压的大幅降低带来了功耗的显著下降。
STM32U3最新最强优势在低功耗方面,对于电池供电设备能待机运行更长时间了。
我看了STM32C0系列,觉得这个系列用在一些小设备,小玩具之类挺合适的。这个系列拥有超高性价比,资源和封装选择面较广。更加降低设计成本。
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