通过ST AIoT Craft，您可以探索意法半导体智能MEMS传感器中集成的先进边缘AI功能。

首先学习如何对集成在许多MEMS惯性传感器和IMU中的机器学习内核 (MLC) 引擎进行编程，以便在微控制器处于睡眠模式时，仍可实现加速度（或振动）和旋转模式的分类，从而节省能耗。

ST AIoT Craft收集已标记的传感器数据用于训练MLC引擎。您可通过网页门户（推荐使用Chrome浏览器）或配套移动应用，直接使用意法半导体评估板验证结果。

ST AIoT Craft还能构建一个完整的物联网系统，其中传感器板连接至网关，再通过网关与云应用进行通信。

了解如何利用边缘AI加速物联网开发，并在意法半导体MEMS传感器上快速设计、测试和部署机器学习算法，实现从传感器到云端的无缝集成。

先决条件

• SensorTile.Box PRO。
• USB Type-C®线缆。
• 可连接互联网的计算机。
• 在st.com上注册的MyST账户。
• 浏览器应用程序，例如Google Chrome或 Microsoft Edge（需具备USB文件系统访问权限）。

您将学习到

• ST AIoT Craft设计的整体背景与挑战概述。
• ST AIoT Craft如何支持构建嵌入式AI解决方案。
• 您将使用的硬件平台概览，重点介绍在本课程中使用和编程的硬件组件。
• 使用ST AIoT Craft开发一个真实的边缘AI应用，由机器学习内核提供动力。
• 如需完成练习11，请下载本文末尾的.csv文件或点击此处。

准备好开始了吗？

视频可通过下方嵌入的YouTube播放列表访问，或直接访问以下链接：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLTJzs51NlEICXZiymZMbjFZs7AgNUBVMf

参与讨论

分享您的想法、提出问题并与开发人员互动。我们的技术专家将参与本帖讨论，期待您的反馈。

其他资源

• ST AIoT Craft
• 文档：ST AIoT Craft
• SensorTile.box PRO
• 意法半导体博客：ST AIoT Craft
• 知识文章：如何使用ST AIoT Craft开发物联网解决方案
• 知识文章：如何使用ST AIoT Craft开发端到端物联网解决方案
• 知识文章：如何使用ST AIoT Craft移动应用开发物联网解决方案
• 知识文章：探索ST AIoT Craft中的MLC专家模式
• 知识文章：开始基于ST AIoT Craft的智能资产跟踪
• 知识文章：开始基于ST AIoT Craft的人体活动识别