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通过ST AIoT Craft,您可以探索意法半导体智能MEMS传感器中集成的先进边缘AI功能。 首先学习如何对集成在许多MEMS惯性传感器和IMU中的机器学习内核 (MLC) 引擎进行编程,以便在微控制器处于睡眠模式时,仍可实现加速度(或振动)和旋转模式的分类,从而节省能耗。 ST AIoT Craft收集已标记的传感器数据用于训练MLC引擎。您可通过网页门户(推荐使用Chrome浏览器)或配套移动应用,直接使用意法半导体评估板验证结果。 ST AIoT Craft还能构建一个完整的物联网系统,其中传感器板连接至网关,再通过网关与云应用进行通信。 了解如何利用边缘AI加速物联网开发,并在意法半导体MEMS传感器上快速设计、测试和部署机器学习算法,实现从传感器到云端的无缝集成。 先决条件
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意法半导体发布基于ST可持续技术框架的先进情境感知传感器
开发生态篇:从模型到部署的完整工作流与工具链
产品与应用篇:首款搭载 ISPU 2.0 的产品及多维度系统收益
技术平台篇:ISPU 2.0 架构解析、与 ISPU 1.0 的性能对比
总览篇:从 "感知" 到 "思考",ISPU 2.0 让传感器在数据源头解读信息
化光为可信数据:意法半导体如何在AI时代重塑成像
利用MEMS传感器进行振动监测:借助IIS3DWB10IS与ISPU 2.0实现实时边缘处理
Rust MEMS驱动程序:尝试并采用全新Rust传感器驱动的三大理由
将光转化为可信数据:意法半导体如何为AI时代重塑影像技术
ST发布紧凑型 dToF 三维激光雷达模块,赋能边缘 AI 系统实现高精度空间感知
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