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已经下载并安装，学习使用，尝鲜新技术。
已下载安装，我还寻思是代替cubemx的AI开发IDE，能直接接入AI开发STM32来的，没想到是代替cubeai的呀，不过很期待，毕竟cubeai要装的插件有不少
STM32Cube AI Studio也单独立门户了呦。
其实，在CubeAI的插件也用得挺好，就是模型导入需要从另外的工具，如python的工程来的。
这次搞了全家桶，从芯片适配开始，一战搞定，具体怎么用，其实还增加了学习成本。上手不是那么直接，和cubeAI的衔接不是很顺，就是完全新学一个工具。这个还需要摸索摸索才行。
体验了多日，仅了解到如何建立项目，但不知道该如何进行下一步的操作。
主贴介绍可以直接从STM32Cube MX导出已经建立的项目，然后通过STM32Cube AI Studio生成优化后的C语言代码，但我找不到导入的途径。
我期望软件能够直接在项目中选择到常用的需求（如点灯、驱动显示屏、驱动摄像头或连接其它常见设备），具体的资源分配、代码生成全由软件代劳，这样就比较适合象我一样懒惰人的需求了。
实测 STM32Cube AI Studio 体验升级明显，传承 X-CUBE-AI 核心能力的同时， workflow 更流畅，可视化模型评估、真实数据验证、片上基准测试功能非常实用，能快速在精度、功耗、内存之间做权衡，生成的工程代码兼容性也很好。 几点小建议：优化软件运行流畅度，降低大模型转换耗时；扩充支持的模型结构与算子适配；增加更多传感器时序、图像识别等现成工程模板；希望强化 NPU 适配与低功耗场景专项优化，给开发者更多可调参数与底层配置空间。
下载 STM32Cube AI Studio 并安装
安装完成后进入设置界面
软件自动检测所需部件，包括STM32CubeMX、STM32CubeIDE、STM32CubeProgrammer等。
所需部件检测完成后，便可创建工程，开启边缘AI的探索开发过程啦~
STM32 Cube AI Studio 界面美观、操作舒适、UI设计合理醒目，为开发者提供了优秀的开发平台。
这个工具得好好学习才行呀，现在不讲自己会AI都不好意思说自己是工程师了。
意法半导体微控制器和微处理器拥有广泛的产品线，包含低成本的8位单片机和基于ARM® Cortex®-M0、M0+、M3、M4、M33、M7及A7内核并具备丰富外设选择的32位微控制器及微处理器。关注该话题即可发布文章！
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已下载安装，我还寻思是代替cubemx的AI开发IDE，能直接接入AI开发STM32来的，没想到是代替cubeai的呀，不过很期待，毕竟cubeai要装的插件有不少
STM32Cube AI Studio也单独立门户了呦。
其实，在CubeAI的插件也用得挺好，就是模型导入需要从另外的工具，如python的工程来的。
这次搞了全家桶，从芯片适配开始，一战搞定，具体怎么用，其实还增加了学习成本。上手不是那么直接，和cubeAI的衔接不是很顺，就是完全新学一个工具。这个还需要摸索摸索才行。
体验了多日，仅了解到如何建立项目，但不知道该如何进行下一步的操作。
主贴介绍可以直接从STM32Cube MX导出已经建立的项目，然后通过STM32Cube AI Studio生成优化后的C语言代码，但我找不到导入的途径。
我期望软件能够直接在项目中选择到常用的需求（如点灯、驱动显示屏、驱动摄像头或连接其它常见设备），具体的资源分配、代码生成全由软件代劳，这样就比较适合象我一样懒惰人的需求了。
实测 STM32Cube AI Studio 体验升级明显，传承 X-CUBE-AI 核心能力的同时， workflow 更流畅，可视化模型评估、真实数据验证、片上基准测试功能非常实用，能快速在精度、功耗、内存之间做权衡，生成的工程代码兼容性也很好。 几点小建议：优化软件运行流畅度，降低大模型转换耗时；扩充支持的模型结构与算子适配；增加更多传感器时序、图像识别等现成工程模板；希望强化 NPU 适配与低功耗场景专项优化，给开发者更多可调参数与底层配置空间。
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所需部件检测完成后，便可创建工程，开启边缘AI的探索开发过程啦~
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这个工具得好好学习才行呀，现在不讲自己会AI都不好意思说自己是工程师了。