
本人近几天开始学习了X-CUBE-AI,然后生成了工程调试着也运行成功了,输入数组经过神经网络得到的输出结果也是和训练时匹配的。 我想把这个AI程序移植到我其他的程序中,我在新工程添加了<name>_data.c,<name>_data.h,<name>.c,<name>.h,以及x-cube-ai.c以及关于AI的所有头文件,最后将NetworkRuntime520_CM7_Keil.lib库文件也导入到工程中。 后来,发现新移植好的程序陷入了汇编指令B,也就是死循环,程序是运行到ai_platform_network_create这个创建网络的函数死了,应该是无法执行到这个函数,请问这个是什么问题呢? |
训练好的ai模型导入cubemx不成功咋办,试了好几个模型压缩了也不行,ram占用过大,有无解决方案?
关于Nano EdgeAI Studio的数据集格式问题
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v2.0.0版本STEdgeAI-Core是否支持stm32mp2 compoment?
NanoEdge AI数据集该如何构建?
yolov5 转onnx 在cubeAI进行部署的时候 部署失败 我想一下大佬们这是什么原因
Using torch.matmul in pytorch prompts a mismatch of multiplication inputs
cubeai安装完成后想使用出现问题
基于stm32h743IIK,在cubeai上部署keras模型,模型输出结果都是同一组概率数组,一点也搞不明白,看社区也有相同的问题,但没有解决方案
ST EDGE AI云服务最后一步无法下载工程
我大致看了下你的主题,没发现有移植AI程序的教程啊
2625038549@qq.com
可以用cube.ai的评估工具评估模型转换后的精度损失,如果损失不大,则需要调整模型。一般情况下转换后的模型精度损失不会很大