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我想请教一下关于NanoEdge AI用于n-Class的问题。我使用NanoEdge AI的n-Class模式，训练好模型，设计了3个分类，使用PC端的模拟工具测试过，模型可以正常对数据进行分类，但把模型的静态库加到Keil5的工程中编译后运行在STM32F407G-DISC1的开发板上仿真测试时，我输入的数据不管怎么变，AI模型输出的结果永远是第1个分类（非unknown），不能正常对数据进行分类，请问这是什么原因造成的，应该如何解决？你们是否有AI方面的技术支持工程师，可以解答一下我们的应用疑问？ |
对于个人用户NanoEdge AI Studio免费版是不是只支持STM32官方的开发板，不支持自己画的板，哪怕是使用STM32的主控？
v2.0.0版本STEdgeAI-Core是否支持stm32mp2 compoment?
训练好的ai模型导入cubemx不成功咋办，试了好几个模型压缩了也不行，ram占用过大，有无解决方案？
关于Nano EdgeAI Studio的数据集格式问题
关于Nano EdgeAI Studio的数据集格式问题
NanoEdge AI数据集该如何构建？
yolov5 转onnx 在cubeAI进行部署的时候 部署失败 我想一下大佬们这是什么原因
Using torch.matmul in pytorch prompts a mismatch of multiplication inputs
cubeai安装完成后想使用出现问题
基于stm32h743IIK，在cubeai上部署keras模型，模型输出结果都是同一组概率数组，一点也搞不明白，看社区也有相同的问题，但没有解决方案
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你好，可以把你的NanoEdge AI的工程发给我吗？我这边先看一下。
在Studio的左下角有个workspace的图标点开可以找到所有的工程。麻烦将你这个工程打包发到我邮箱：[email]yijun.deng@st.com[/email] 谢谢