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【经验分享】基于增量式PID的stm32实现,整定过程,附源代码

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STMCU小助手 发布时间:2022-1-8 20:00
首先说说增量式PID的公式,这个关系到MCU算法公式的书写,实际上两个公式的写法是同一个公式变换来得,不同的是系数的差异。  ~' P# ]) i) @6 Q9 R
资料上比较多的是:
* p0 A* p/ n: S0 K, A# K5 ?6 Z6 h. @
还有一种是:. k6 C- ]& v! q
5 u3 o, }/ w% ?7 J# r* T+ e
感觉第二种的Kp Ki Kd比较清楚,更好理解,下面介绍的就以第二种来吧。(比例、积分、微分三个环节的作用这里就详细展开,百度会有很多)( [2 I* b/ J! C! h8 a' z
5 q0 N5 r1 y" c( f
硬件部分:
/ ^# @. }& y( t: q# g控制系统的控制对象是4个空心杯直流电机,电机带光电编码器,可以反馈转速大小的波形。电机驱动模块是普通的L298N模块。
2 @0 o: B7 `1 O  \1 F芯片型号,STM32F103ZET65 G! t, D" _& x6 \6 I4 O

; w4 i( F$ @- r- _1 E软件部分:
( g: ]) t( S0 [, @PWM输出:TIM3,可以直接输出4路不通占空比的PWM波  \. `. {( F% u  f
PWM捕获:STM32除了TIM6 TIM7其余的都有捕获功能,使用TIM1 TIM2 TIM4 TIM5四个定时器捕获四个反馈信号. F! E; v# u; O7 [
PID的采样和处理:使用了基本定时器TIM6,溢出时间就是我的采样周期,理论上T越小效果会越好,这里我取20ms,依据控制对象吧,如果控制水温什么的采样周期会是几秒几分钟什么的。
, B, A0 K! c: a
0 ]# o( h* H( t' r' @; \) Z: q上面的PWM输出和捕获关于定时器的设置都有例程,我这里是这样的:$ n; f1 j2 F0 B$ D1 n4 Z" ]% Y
TIM3输出四路PWM,在引脚 C 的 GPIO_Pin_6 | GPIO_Pin_7 | GPIO_Pin_8 | GPIO_Pin_9输出6 {: S7 q9 i  J4 A- \0 d
四路捕获分别是TIM4  TIM1  TIM2  TIM5   ,对应引脚是:  PB7 PE11 PB3 PA1

' f- N" G* W; Q3 F& |! t高级定时器tim1的初始化略不同,它的中断”名称“和通用定时器不同,见代码:
  •     int incPIDcalc(PIDtypedef *PIDx,u16 nextpoint)
  •     {
  •     int iError,iincpid;
  •     iError=PIDx->setpoint-nextpoint;  //当前误差
  •     /*iincpid=                                               //增量计算
  •     PIDx->proportion*iError                //e[k]项
  •     -PIDx->integral*PIDx->last_error          //e[k-1]
  •     +PIDx->derivative*PIDx->prev_error;//e[k-2]
  •     */
  •     iincpid=                                                          //增量计算
  •     PIDx->proportion*(iError-PIDx->last_error)
  •     +PIDx->integral*iError
  •     +PIDx->derivative*(iError-2*PIDx->last_error+PIDx->prev_error);
  •     PIDx->prev_error=PIDx->last_error; //存储误差,便于下次计算
  •     PIDx->last_error=iError;
  •     return(iincpid) ;
  •     }
  • 复制代码
  • 注释掉的是第一种写法,没注释的是第二种以Kp KI kd为系数的写法,实际结果是一样的。
  • 处理过程放在了TIM6,溢出周期时间就是是PID里面采样周期(区分于反馈信号的采样,反馈信号采样是1M的频率)
  • 相关代码:
  •     void TIM6_IRQHandler(void)        //        采样时间到,中断处理函数
  •     {
  •     if (TIM_GetITStatus(TIM6, TIM_IT_Update) != RESET)//更新中断
  •             {
  •             frequency1=1000000/period_TIM4        ; //通过捕获的波形的周期算出频率
  •             frequency2=1000000/period_TIM1        ;
  •             frequency3=1000000/period_TIM2        ;
  •             frequency4=1000000/period_TIM5        ;
  •     /********PID1处理**********/
  •             PID1.sum_error+=(incPIDcalc(&PID1,frequency1));         //计算增量并累加
  •            pwm1=PID1.sum_error*4.6875  ;   //pwm1 代表将要输出PWM的占空比
  •               frequency1=0; //清零
  •          period_TIM4=0;
  •     /********PID2处理**********/
  •              PID2.sum_error+=(incPIDcalc(&PID2,frequency2));         //计算增量并累加  Y=Y+Y'
  •              pwm2=PID2.sum_error*4.6875 ;   //将要输出PWM的占空比
  •             frequency2=0;
  •             period_TIM1=0;
  •     /********PID3处理**********/
  •              PID3.sum_error+=(incPIDcalc(&PID3,frequency3));          //常规PID控制
  •             pwm3=PID3.sum_error*4.6875 ;   //将要输出PWM的占空比
  •             frequency3=0;
  •             period_TIM2=0;
  •     /********PID4处理**********/
  •                 PID4.sum_error+=(incPIDcalc(&PID4,frequency4));         //计算增量并累加
  •              pwm4=PID4.sum_error*4.6875 ;   //将要输出PWM的占空比
  •             frequency4=0;
  •             period_TIM5=0;
  •               }
  •     TIM_SetCompare(pwm1,pwm2,pwm3,pwm4);             //重新设定PWM值
  •     TIM_ClearITPendingBit(TIM6, TIM_IT_Update); //清除中断标志位
  •     }
    7 K  }  |" b7 t: z3 e

3 ?) y. |0 O4 C& E* k4 N) L[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码

8 d) i% p8 s2 Q4 C# K
  • ) N! v+ i6 ?2 l6 J8 t$ n
& |" P7 ~( t8 e1 M3 ]) I
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码
9 a& ^. U* m8 \6 \% k9 G
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
9 L8 H, }' l- ]2 ]7 o" R1 D$ D1 O: U/ Y. u
# t) q9 |- ]- W8 g+ g1 h. W
上面几个代码是PID实现的关键部分
& }! m$ v+ Y+ A, [- `: e
1 ]/ ~  b% z6 r1 x( o) J% T) ?: ^整定过程:
8 x5 k! }2 {& `9 K* F# J办法有不少,这里用的是先KP,再TI,再TD,在微调。其他的办法特别是有个尼古拉斯法我发现不适合我这个控制对象。
; l* g7 o8 K: k) d! a先Kp,就是消除积分和微分部分的影响,这里我纠结过到底是让Ti 等于一个很大的值让Ki=Kp*(T/Ti)里面的KI接近零,还是直接定义KI=0,TI=0.9 v7 I5 D' b" x( O9 z% ^  ^
然后发现前者没法找到KP使系统震荡的临界值,第二个办法可以得到预期的效果:即KP大了会产生震荡,小了会让系统稳定下来,当然这个时候是有稳态误差的。
1 k; L% T& E9 W- d3 Q1 X& ^1 t随后把积分部分加进去,KI=Kp*(T/Ti)这个公式用起来,并且不断调节TI 。TI太大系统稳定时间比较长。
# A5 z0 o6 ^/ u  `然后加上Kd        =Kp*(Td/T),对于系统响应比较滞后的情况效果好像好一些,我这里的电机反映挺快的,所以Td值很小。7 U; }' e$ M- y3 P
最后就是几个参数调节一下,让波形好看一点。这里的波形实际反映的是采集回来的转速值,用STM32的DAC功能输出和转速对应的电压,用示波器采集的。4 u; `, U' B' `, o
最后的波形是这样的:: l- ~0 @4 Z2 `* [
; r) A* ?& v& G5 c* ]: b/ A% T; i
最后欢迎大家拍砖,有批评才会让我更加进步!& }: z' n6 r) i. k" \. C$ m9 P. r
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