2022，继续奔赴创新之路｜STM32研讨会收官

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点击下载2021年研讨会演讲资料和观看视频回放

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行远自迩，笃行不怠，是STM32不断发展壮大的产品态度，而15年来从未间断的STM32全国研讨会，则是我们致知力行的具体呈现。12月17日，2021年STM32 全国巡回研讨会收官之站———上海站闭幕，为2021年虽迟但到的嵌入式技术大趴画上圆满的句号。

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0 V6 A) S2 e. i# m' n" B15年，STM32研讨会从未缺席，纵使疫情反复肆虐。
15年，STM32的及笄之年，从萌新走向成熟，STM32风华正茂。
+ M6 k  X- z8 U" z  c/ U/ S2 U15年，STM32从MCU扩展到MPU；从主流MCU发展到高性能、低功耗，超低功耗以及无线产品全系列，持续打造完整的平台和生态系统。

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以确定性迎接不确定性，继续攀越新高峰

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面对现在以及未来的不确定性，保持确定性是STM32唯一要做的事，那就是不断更新产品，继续深化和完善生态系统，面向未来的各种应用新需求。即使热门高深如元宇宙这样的应用，依然离不开高性能、连接性、安全性等基本需求，STM32将继续在性能，功耗，无线，安全等方面攀越新的高峰。

' s$ ]& m$ A( J/ t6 F$ `1 F# A七大家族产品领衔，STM32的产品阵容不断壮大。
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颜即正义，STM32 TouchGFX打造炫酷欢愉的GUI体验

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9 |: @" m+ g7 F! ]8 o6 g( \; nSTM32 TouchGFX 图形软件库无与伦比的图显性能，支持STM32所有系列，从STM32G0到STM32H7，支持多种屏接口，多种图片格式和多国语言，能最大化发挥STM32的硬件图形加速引擎。
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- ^0 N& M/ j. _# C8 \5 V/ U# @对于可穿戴应用如智能手表，STM32 TouchGFX通过深度优化，降低CPU负载和缓存占用，支持建立私有控件和私有容器，让手表界面独一无二；强大的硬件加速器，在图形堆叠与3D构造之余，还能处理更多的任务，让手表更智能，实现高性能与低功耗完美的平衡。


/ g/ W# x4 c6 k8 B5 z对于家电与工业应用，比如高端智能冰箱，STM32 TouchGFX将高性能与轻架构融合，仅需轻框架的MCU就可以获得智能手机般的用户体验；支持图形的缩放和3D旋转等高级效果，让产品更有“面子”；完整的开发环境支持，让开发平台更易上手。
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STM32电机控制生态

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! s8 _, G+ U! [. d& \对于应用广泛的工业市场，STM32的策略是瞄准行业的主要切入点，比如工业自动化，光伏，电源等，分析和了解这些应用普遍的痛点和需求，比如人机界面，I/O扩展模块，以及各种类型的电机控制。

基于多年对市场的观察，工业市场客户已经从提供单一的产品到提供一系列的平台化产品，以应对日益激烈的市场竞争。作为芯片厂商，需要提供全系列产品以满足各种应用的不同需求。STM32可以覆盖绝大部分的工业应用需求。
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, F8 Q5 \" q$ L4 K* _5 o$ ?电机控制是工业应用的核心类别，种类繁多，需求各异，并且对工作温度，封装，通讯和控制都有较高要求。STM32为电机控制打造了细分的MCU系列，支持多种电机，提供完整的设计资源，所有代码开放，PMSM (FOC), BLDC (6-Step), ACIM，可自动识别电机参数，进一步降低调试难度，运行工况实时监控，参数一手掌握，算法持续优化升级。
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在家电应用场景，STM32电机控制解决方案可针对能效需求支持PFC功率因数矫正，支持单电阻采样，优化成本控制，支持多电机驱动策略(双电机方案应用已量产)。
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在工业控制领域，STM32充分挖掘MCU算力及高级外设潜力，针对精确定位控制需求，增加位置环控制方式。

STM32数字化能源生态

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5G、物联网的大规模落地引爆了通讯电源、服务器电源应用。碳中和与可持续发展的推进带动UPS、储能及太阳能应用，混合/电动汽车的普及也加速了汽车充电桩市场的发展。数字化能源发展前景广阔。

STM32 所构建的数字电源生态系统（也称为 D-Power）提供一整套解决方案，从硬件、软件工具、参考设计和嵌入式软件到培训资源和文档，以支持和加速数字电源应用的开发，例如 D- SMPS、照明、焊接、太阳能系统逆变器和无线充电器等。

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STM32Cube.Al赋能轻量级AI应用

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分布式AI和边缘AI呈现出强劲的发展势头。这一创新标志着向完全分散的学习和以设备为中心的AI的过渡。STM32Cube.AI能够与流行的深度学习库进行互操作，将任何人工神经网络转换并应用于STM32微控制器（MCU）。借助STM32Cube.AI，基于STM32 MCU的边缘IoT设备现在可以直接运行神经网络，可以在边缘和即时响应中进行实时AI计算，从而保护隐私，减少占用网络带宽和消耗大量计算机功耗。

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. h7 d7 v3 E; e! b3 i- _# KSTM32Cube.AI可实现三类边缘AI应用：
基于图片的机器视觉识别：静止图像识别，人体检测，应用个性化场景的人脸识别，条码及二维码识别；
4 q; P6 ~+ i* u2 z0 k1 `" E. w基于视频的机器视觉识别：物体与手势检测，人数统计；
  `  ^7 F; t- X/ c多传感器融合的应用：环境感知，本地语音指令，生物体征异常检测，医疗穿戴类应用，异常机械振动检测，预测性维护等。
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一个实际产品用例就是ST与施耐德合作开发的数字考勤监控方案，通过STM32H7运行人工神经网络推理，实现双向人数统计，具有大视野和保护隐私的功能。

“和合共生”，打造更蓬勃的STM32生态

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只有产品，没有生态，客户和市场迟早会荒漠化；只有生态，没有产品，生态只能是无源之水。产品、市场、客户与生态应该相互融合、相辅相成，才能形成稳健可持续发展。

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: ~/ N' J6 E8 z8 u9 z0 d( SST为各系列产品提供了从硬件、软件开发工具等完整的生态系统，以从配置、开发、烧录、到跟踪的一站式开发平台，构建无缝的开发流程。
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STM32CubeMX：芯片选型/项目配置/ 代码生成/
STM32CubeIDE：代码编辑/代码编译链接/代码调试/代码烧写
STM32CubeProgrammer：烧写、读取片上存储区/烧写、读取片外存储区/烧写、读取选项字节/
STM32Cube Monitor：功耗测试，无线蓝牙调试，USB PD调试
STM32Cube.AI：STM32CubeMX 的AI扩展包，用于映射预训练的神经网络
- w$ r1 h+ o4 W4 K8 PNanoEdge AI Studio：ST最新的推出的能自动创建机器学习算法的工具
STM32Cube.Al + NanoEdgeAl 工具支持创建和优化基于STM32 MCUs & MPUs的机器学习&人工神经网络
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ST通过合作伙伴计划为合作伙伴发挥创造力提供便利，让客户更容易接触到更多开发资源，最终实现ST、合作伙伴和客户三方共赢。此外，ST还通过中国大学计划、官网/官微/中文社区等线上平台、在线培训等多层次的资源支持，让客户快速上手推出产品，解决用户日常问题和疑难杂症。
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STM32本地化线上平台提供海量信息，各类技术支持服务与多样的技术文档、原厂工程师录制的培训视频等。其中ST MCU本地官网与全球官网内容保持同步更新，组织架构更加完善，分类更加清晰。
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关于STM32全国巡回研讨会
2 G& Y; L4 q  \# c8 C, m2021年12月6日-17日，STM32全国巡回研讨会陆续走进全国9个城市，汇聚活跃在科技前沿的行业人士，带来基于STM32在人工智能、计算能力、无线连接、功耗、安全和性能的最新技术创新，深入解读最新的产品技术、解决方案、生态系统、市场策略以及多样化的应用案例。