边缘AI最大的特点是，大部分平台都需要将float32类型的模型转换为int8类型的，用推理的准确度的降低来换取推理速度

在Linux的平台上，好处是整合了python的很多脚本命令，运行量化脚本可快速将模型转换为int8类型的

这个脚本好像是邢工写的，邢工可爱捏

量化后运行模型，可进行用AI生成个图片

注意！成功显示图片后，点击任意图片，或者按键盘任意键退出，否则只能关闭命令行，重新打开一个终端了

据说这是脚本里面的bug，目前还不知道咋修复

在电脑端把模型推理跑通了，之后部署模型

重启开发板后进入uboot模式，推送到开发板中

运行脚本，即可在mp2上完成模型的推理了

一个月前，参与了米尔mp257的培训，也是邢工指导的，经过大概一个月的时间，指导手册优化了，培训体验更好了，也用的是ST全套的硬件设备，在demo体验上效果拉满

后面就要自己学做demo啦！

感谢邢工、ST、中文论坛的大力支持，明年峰会狠狠地期待了！