有奖报名 | STM32全球线上峰会，全球STM32旗舰盛会即将启幕

' R9 m6 i  x: H& U

主题演讲与技术研讨

2025年11月19日 上午10:00-10:55

本次活动将以在线直播的方式拉开序幕，介绍最新的STM32技术资讯，助您打造前沿设计方案。分享来自全球客户的精彩案例，助您了解STM32技术的实际应用经验与突破性成果。

7 s* L$ k1 Y( t. e  e! Z3 g3 N* B

2025年11月19日 上午10:55-11:40

参与深度技术研讨活动，获取深度洞察、直播答疑和资源支持，并借助意法半导体STM32及传感器前沿创新成果推动您的项目开发。注册详情如下。

主题演讲议程 | 11月19日

提升设计效率与卓越性：探索赋能性产品、技术与生态系统。

+ G. a, Q4 ]* Q% O

2 t  P+ C3 y. F  @4 E, P

11月19日 10:55-11:40 | 技术研讨，获取深度洞察、直播答疑和资源支持

如何借助意法半导体STM32及传感器前沿创新成果推动您的项目开发

4 h( r2 w/ X1 M6 G9 g

技术研讨会议程

• 智慧物联策略揭秘：提升资产可视性和管理效率，让您的业务尽在掌控。
• 数据赋能，降本增效：深入挖掘传感器数据价值，优化运营、减少损耗、全面提升效率。
• 专家带你实战：通过MEMS Studio工具演示，手把手教你如何利用最新工业级IMU与STM32U3 MCU，打造边缘AI资产追踪应用。
  : }( t  {' F' w

有奖活动：

活动时间：即日起—11月19日

1、报名有奖

点击此处预约报名或扫描下方二维码。报名成功后评论区留下报名成功截图，将从报名成功用户抽7位STM32开发板。

2、预先提问奖

查看直播详情，评论区预先提出你对本次直播想要了解的内容或问题，将从提问用户抽7位高质量用户送精美礼品一份。

; v- x3 E. |; r3 I0 H2 |
3 R: j* ~! Y0 g& R) D  V3 a

) g. h7 r) C% b7 Z3 i% b% l




  A! g7 d6 B) t/ x9 u

与ST现有的40nm或更早的工艺相比，18nm工艺能为STM32微控制器带来哪些具体的性能提升（如主频、算力）和能效比改进？是否有具体的数据对比？

首批基于18nm工艺的MCU会聚焦在哪个产品系列（例如STM32H7高性能系列，还是STM32U5超低功耗系列）？预计什么时候会向客户提供样品或量产？

无线解决方案的“超低功耗”到底多低？ 在尚飞的案例中，这款无线解决方案的待机电流和运行电流具体是多少？传输距离和抗干扰能力如何？它主要支持哪些无线协议（如Bluetooth LE, Sub-GHz, Zigbee）？

本次发布的新工艺、无线、图形、AI和安全技术，如何整合在一起，形成一个强大的“生态系统”？ST是否有推出集成了这些功能的“全合一”参考设计或评估板？

Paolo Oteri的总结中，是否会透露ST在MCU领域未来的重点投资方向？例如，是否会更多地聚焦于汽车电子、AIoT（智能物联网）或工业4.0等特定领域？

1 在工业设备 GUI 开发中，需在Flash 资源受限的 MCU 上实现多页面带图标的操作界面，TouchGFX 的 L8 图像格式与 RGB 压缩功能如何搭配使用能最大化节省存储空间？是否会因压缩导致图标边缘模糊、状态图色彩失真，实际项目中如何通过参数调整平衡存储与显示效果？

2 现有项目基于 TouchGFX旧版本开发，计划迁移至最新版本以使用新增的硬件加速功能，官方是否提供兼容性适配工具，或需手动修改哪些生成的代码文件来解决该问题？

3 使用 STM32Cube.AI 进行模型转换时，如何针对 NPU 的 Neural-ART Accelerator 特性进行算子优化？

4 基于 STM32WBA65 的 BLE 运动手环，如何利用芯片低功耗 AI 核降低推理功耗？模型输入数据的 DMA 传输配置步骤是什么？

5 STM32WBA65 运行 TinyML 模型时，若需同时处理 BLE 数据收发与 AI 推理，如何通过 HAL 库划分内存区域避免数据冲突？有无官方内存分配参考代码？

1、想了解18nm的工艺技术，主要优势是什么？ (在性能、功耗、面积方面有什么改进吗？）；

2、想知道TouchGFX UI的具体创新功能变化，以及使用体验方面的相关优化等；

3、想了解边缘AI“神经网络工具”的工作流程是怎样的，有现场演示吗？

4、想知道在设计安全方面，有具体案例的实操演示吗？

提问：

1、 关于面向远程控制应用的最新超低功耗无线解决方案（具体支持哪些无线协议呢、以及“超低功耗”具体是什么水平？能做用纽扣电池长久供电吗？）

2、想知道TouchGFX UI在硬件资源受限的MCU上有哪些优化，易用性方面又有哪些提升呢？

3、神经网络工具能否部署到一些资源受限的MCU上的呢？能达到怎样的性能？

已报名

成功报名支持！！！

已报名

已经报名

已报名

1、想了解18nm的工艺技术，对后续芯片性能以及demo板影响

2、超低功耗无线的解决方案有哪些？功耗低到什么级别？

3、想知道TouchGFX UI的增加里哪些用户体验？直播时会有详细的实操吗

4、想了解边缘AI与神经网络工具怎么相结合的？

提问：

1、 最新超低功耗无线解决方案，功耗低到什么级别？寿命多久？18nm工艺会用到这类芯片上吗

2、TouchGFX UI增加的用户体验是针对特有的芯片，还是普遍性的？

3、神经网络工具目前的进程？展望

已报名啦！

已经成功报名~

报名成功

已报
- A& p+ T3 U1 P, {


; T9 ?, k- g; m3 x# W6 a

对峰会中的MEMS Studio工具很感兴趣，首先想了解MEMS Studio在开发边缘AI应用时核心功能是什么；然后如何通过MEMS Studio简化工业级IMU的配置和优化；还有MEMS Studio如何支持传感器数据分析与边缘计算集成？