错误如图所示，只弹出一个Error，但没错误信息，请教大佬该如何解决。

我的keras版本为2.8.0，训练模型的代码如下：

1. from keras.utils import np_utils
   
2. import numpy as np
   
3. np.random.seed(10)
   
4. 
   
5. from keras.datasets import mnist
   
6. (x_train_image, y_train_label), \
   
7. (x_test_image, y_test_label) = mnist.load_data()
   
8. 
   
9. x_Train = x_train_image.reshape(60000,784).astype('float32')
   
10. x_Test = x_test_image.reshape(10000,784).astype('float32')
    
11. 
    
12. x_Train_normalize = x_Train/255
    
13. x_Test_normalize = x_Test/255
    
14. 
    
15. y_Train_OneHot = np_utils.to_categorical(y_train_label)
    
16. y_Test_OneHot = np_utils.to_categorical(y_test_label)
    
17. 
    
18. from keras.models import Sequential  # 建立线性堆叠模型
    
19. from keras.layers import Dense
    
20. 
    
21. model = Sequential()
    
22. model.add(Dense(units=256,
    
23.                 input_dim=784,
    
24.                 kernel_initializer='normal',
    
25.                 activation='relu'))
    
26. model.add(Dense(units=10,
    
27.                 kernel_initializer='normal',
    
28.                 activation='softmax'))
    
29. 
    
30. print(model.summary())
    
31. 
    
32. model.compile(loss='categorical_crossentropy',
    
33.               optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
    
34. 
    
35.   
    
36. train_history = model.fit(x=x_Train_normalize,
    
37.                           y=y_Train_OneHot,validation_split=0.2,
    
38.                           epochs=10,batch_size=200,verbose=2)
    
39. 
    
40. model.save("C:/Users/Administrator/Desktop/model_keras.h5",save_format='keras')

复制代码

已解决，keras版本应

学习了!

SeanOYZY 发表于 2022-3-18 22:44
已解决，keras版本应

你好！我使用的是paddle模型转onnx，也遇到了这个问题，请问是onnx的版本要和cubemx对应还是什么，怎么查看对应关系啊！

lumos-ccc 发表于 2022-6-23 15:42
你好！我使用的是paddle模型转onnx，也遇到了这个问题，请问是onnx的版本要和cubemx对应还是什么，怎么查 ...

我没用过你这个哦，像我这个按理来说应该是keras和TensorFlow（backend）版本要兼容。