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ST边缘AI传感器系列新增分析密集运动的惯性模块

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STMCU-管管 发布时间:2024-5-9 15:18
意法半导体的LSM6DSV32X 6轴惯性模块(IMU)集成一个满量程32g的大加速度计和一个满量程4000度每秒(dps)的陀螺仪,可测量高强度的运动和撞击,包括自由落体高度估算。新的传感器模块面向未来新一代边缘人工智能应用,让开发者能够在可穿戴设备、资产跟踪器以及工人碰撞和跌倒警报器上开发更多新功能,延长电池续航时间。

ST边缘AI传感器系列新增分析密集运动的惯性模块

ST边缘AI传感器系列新增分析密集运动的惯性模块
意法半导体拥有一系列内置机器学习核心(MLC)和基于决策树的AI算法的智能传感器,LSM6DSV32X就属于这个产品系列。在模块内部,机器学习核心(MLC)执行情景感知算法,有限状态机(FSM)处理运动跟踪算法,产品开发人员可以利用这些功能开发更多新应用,最大限度地减少响应延迟,节省电能。利用芯片内部嵌入的功能,LSM6DSV32X能够将健身活动识别等功能的功耗预算削减至6μA以下。LSM6DSV32X还嵌入了意法半导体的传感器融合低功耗(SFLP)算法,执行3D方位跟踪算法时功耗仅为30μA。因为支持自适应自配置(ASC),该模块可以实时自主地重新配置传感器设置,以持续优化传感器的性能和功耗。

除了加速计和陀螺仪之外,LSM6DSV32X还集成了意法半导体的Qvar静电电荷变化感测功能,可处理触摸、滑动和点击等高级用户界面的手势控制功能。该模块还包含一个模拟信号集线器,用于采集和处理外部模拟信号。

依靠意法半导体提供的大量的现成的软件库和开发工具,产品开发人员可以加快新产品的研发和上市时间。在这些开发支持工具中,直观的MEMS Studio开发环境支持开发者评估传感器的功能和开发用例。在GitHub网站上托管的资源库中,还有健身运动识别、头部姿态识别等代码示例。此外,还有很多其他资源,例如,硬件转接口可以把IMU连接到意法半导体的评估板和概念验证板上,例如ProfiMEMS板、Nucleo传感器扩展板和Sensortile.box PRO板。

LSM6DSV32X计划于2024年5月开始量产,采用2.5mm x 3mm x 0.83mm 14引脚LGA封装。询价和申请样片,联系当地的意法半导体销售办事处。

总的来说,反馈及时、勇于创新、复盘反思是我在工作中始终坚持的原则。这些原则不仅有助于我更好地完成任务,也有助于我不断提升自己的能力和素质,为团队和公司的发展贡献更大的力量。

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