【前言】
+ V3 s% Y8 {5 |$ ^: ?想要实现stm32f769实现对本地模型deepseek的请求，就需要先在本地创建服务。并用python对模型进行请求测试。现在将创建过程分享如下：
$ J" |/ c! F! {6 a

1、安装ollama【教程非常多此处略过】
2、安装deepseek模型 网址：deepseek-r1:1.5b
9 S: e* p! a' }  i+ e8 f, I3、打开cmd执行：
- ^6 g. f' ~/ O6 p/ L6 D* D* qollama run deepseek-r1:1.5b
4 \0 D7 Q8 g* r8 T! Q# T4、安装后可以使用localhost:11434打开网页，但是使用网址打来打，会提示打不开网址。按需要添加环境变量：新建系统环境变量：`    `在 系统变量 部分，点击 新建。`    `在 变量名 输入框中，输入 OLLAMA_HOST。`    `在 变量值 输入框中，输入 0.0.0.0，然后点击 确定。
$ O" U( b+ l5 G% F. ?
1 r5 F9 w. W- Z, ~, g4 i
2 n) U- ]9 l9 [9 H5、这样输入网址+11434就可以打开网址了。
% A* A8 I4 }9 l% `! G& Y' G

* M% l) l0 G7 I$ z7 m& h6、由于需要网络进行请救，所以编写python程序进行测试，代码如下：

% E6 I& _2 X- j/ _; F
4 G% K1 k  g) `

5 x& \; q; Y0 ~6 t
import requestsimport jsonurl = "http://192.168.3.231:11434/api/generate"headers = {    "Content-Type": "application/json"}data = {    "model": "deepseek-r1:1.5b",    "prompt": "hello"}try:    response = requests.post(url, headers=headers, json=data, timeout=10)    print("原始响应内容逐行输出：")    # for line in response.text.splitlines():    #     print(line)    if response.status_code == 200:        results = []        for line in response.text.splitlines():            try:                result = json.loads(line)                results.append(result)            except json.JSONDecodeError:                continue        if results:            print("请求成功，解析到的 JSON 对象如下：")            for res in results:                print(res.get("response", "未找到响应内容"))        else:            print("未解析到有效的 JSON 对象。")    else:        print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}，错误信息: {response.text}")except requests.Timeout:    print("请求超时，请检查网络连接或增加超时时间。")except requests.RequestException as e:    print(f"请求发生异常: {e}")
, a5 \- \; N: l4 T% x

【注意的是】model 在网上的教程都写deepseek，需要写自己自己安装的deepseek-r1:1.5b,可以在自己的电脑上看：

C:\Users\liujianhua>ollama listNAME                ID              SIZE      MODIFIEDdeepseek-r1:1.5b    a42b25d8c10a    1.1 GB    34 minutes ago

执行后，运行测试程序就可以看到请救返回了参数：

, n; C5 W0 F  i. b7 L4 ^

这样，我们下一步，就可以通过stm32F769通过http来请求了。

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