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Day2:《年中视频学习心得》+ 2025 STM32峰会demo

https://shequ.stmicroelectronics.cn/thread-754693-1-1.html

活动一：

学习一

我看了STM32U3，它具有高效的低功耗优势，MCU 的能效比上一代提升了5倍，可以很好地应用在智能手环、低功耗仪器应用中，能把产品的续航时间进一步提升

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我看了STM32U3，不仅拥有超低功耗，而且拥有卓越的能源效率、强化的安全性能、丰富配置与灵活选择。我觉得在可穿戴设备、手持设备、安全设备方面将广泛应用。

我看了集成xMemory的Stellar系列的MCU介绍，我觉得他可以应用在新能源汽车的三大电上：电机控制、整车MCU、和BMS上。凭借其‌可动态调整存储配置‌的核心特性，显著优化了汽车电子系统的灵活性与扩展性。

我选择【线上课程】STM32MP2 RIF ，Day1心得：学习到从SoC架构看资源隔，RIF支持动态配置，没有锁定的配置项可以由授权的security domain（例如Trusted Domain）修改配置。如果某些配置已经锁定，则锁定的配置项只有复位之后才能重新配置。

https://shequ.stmicroelectronics.cn/thread-792012-1-1.html

无论是STM32WBA65，还是STM32WB55，能申请到就好。

活动一

学习“意法半导体BrightSense 全新推出的一整套CMOS图像传感器产品组合”

我学习了“意法半导体BrightSense”，我觉得可以用在“基于 BrightSense 的智能物流货物分拣方案”

内容小结：

意法半导体 BrightSense 是 CMOS 图像传感器产品组合，具有外形小巧、功耗超低的特点。其摄像头传感器集成全局快门、3D 堆叠、后端照明（BSI）和电容式深沟槽隔离（CDTI）技术，能为基于摄像头的反应式系统提供出色图像质量，凭借丰富片上功能实现更快捷高效处理，支持下一代智能设备。

应用案例广泛，涵盖工厂自动化、物流、AR/VR、机器人、医疗、安全与交通、体育运动、3D 立体等领域。同时，还介绍了相关开发套件及成像软件，如 Promodule 评估摄像头模块、P - Board 开发套件、S - Board 开发套件、EVK Main 评估套件，以及可免费下载的配套成像软件。

应用在“基于 BrightSense 的智能物流货物分拣设计方案”：

——在物流行业中，货物分拣效率和准确性至关重要。利用意法半导体 BrightSense 图像传感器的高分辨率、低功耗和快速处理能力，实现智能物流货物分拣系统，提高分拣效率和准确性，降低人工成本。

——1.货物随传送带进入图像采集区域，BrightSense 图像传感器采集货物的图像信息。

1. 2.图像数据通过 MIPI CSI - 2 接口传输到数据处理模块，进行图像预处理、条形码 / 二维码识别和货物信息解析。
2. 3.数据处理模块将解析后的货物信息与预设的分拣规则进行比对，生成分拣指令。
3. 4.控制模块接收分拣指令，控制分拣执行模块动作，将货物分拣到相应的区域。
4. 5.系统循环执行上述流程，实现货物的连续分拣。

——逻辑图如下

STM32N6为人工智能开发提供技术特性和支持

机器学习处理性能是高端 STM32 MCU的600 倍：ST 的 Neural-ART Accelerator包含近 300 个可配置的乘法累加单元，运算速度高达每秒600 千兆次运算 (GOPS)。
当今算力最强的 STM32：STM32N6搭载一颗 800 MHz Arm® Cortex®-M55 内核，CoreMark测试成绩达到前所未有的 3,360分。这款 MCU 还提供没有 Neural-ART 加速器的版本，适用于需要 STM32N6 的所有性能、接口和功能，但无需集成高级 AI 算法的应用。
2 MB RAM，STM32 上存储容量最大的 RAM：为支持数据密集型 AI 和多媒体处理提供充裕的存储空间。两个 64 位 AXI 接口为维持最高计算速率和释放 Neural-ART Accelerator的全部功能提供高带宽。
首次出现在 MCU 上的ST 先进图像信号处理器 (ISP)：STM32N6 集成了一个可以直接处理图像信号的 ISP单元，准许应用使用简单且经济实惠的图像传感器。可使用 ST 的免费 ISP IQTune 软件 (STM32-ISP-IQTune) 配置ISP。该软件是一款先进工具，允许自定义曝光时间、对比度或色彩平衡等图像信号处理参数。
意法半导体的Edge AI Suite套件：为开发边缘机器学习应用提供全套软件工具，包括导入开发者自己开发的TensorFlow Lite、Keras、ONNX等格式的模型
新系列微控制器现支持的AI 模型库越来越大，为各种应用带来更强的性能和多功能性。用户可以探索不断扩展的 AI 模型库，提升项目质量，取得更好的成果，缩短上市时间。

非常适合应用在将AI 模型无缝集成到 MCU 内，需要增加AI功能的产品

活动一

我学习了STM32C091/092/051，发现092带有FDCAN，这让这颗芯片能够快速地投入到工业应用中，它不仅FLASH高达256KB，而且还具有优异的低功耗表现，非常适合低功耗仪器仪表行业，在C092出来之前，在选型的时候，C0系列没有CAN接口，就没有选择C0系列的MCU。另外，还带有4个串口，非常适合蓝牙、物联网、红外等应用场合，下一次产品开发，会优先考虑这块MCU选型。因为上述这些特点，它不仅可以应用在物联网场合，如远程数据检测、智能水表等产品中，还可以应用在诸多工业应用，如智能显示屏、CAN通信领域

活动二：

《年中视频学习心得》+ 【2025峰会Demo】视频合集学习心得 - ST中文论坛活动 ST意法半导体中文论坛

DAY1

我学习了”解码新品STM32WBA6的超能力，释放Matter-低功耗蓝牙应用潜能“

总结如下：

1. 产品概述

• 型号 ：STM32WBA6 是STMicroelectronics推出的无线蓝牙5.3微控制器 ，基于高性能Arm Cortex-M33内核，主打低功耗与安全物联网应用。
• 定位 ：面向智能家居、穿戴设备、医疗监测等需要BLE连接的场景。

2. 核心特性

• 处理器 ：
  • Cortex-M33 @ 100MHz ，支持DSP指令集与浮点运算单元（FPU）。
  • 安全扩展 ：TrustZone硬件隔离、AES-256/SHA-3加密引擎、安全启动（Secure Boot）。
• 无线功能 ：
  • 蓝牙5.3 （支持LE Audio、AoA/AoD定位等）。
  • 发射功率可调（-20dBm至+10dBm），接收灵敏度达-97dBm。
• 低功耗 ：
  • 多种省电模式（Stop模式电流低至1.5μA），支持动态电压调节。
• 存储 ：
  • 最大 1MB Flash + 128KB RAM ，支持OTA升级。
• 外设 ：
  • 丰富接口：USB 2.0、ADC、定时器、I2C/SPI/UART等。
  • 硬件级防篡改检测（Tamper Protection）。

3. 关键应用场景

• 智能家居 ：BLE Mesh组网、远程控制。
• 医疗穿戴 ：低功耗传感器数据采集（如心率监测）。
• 工业物联网 ：安全设备配对、资产追踪。

我觉得这个产品在集成无线边缘智能产品的设计上可以提高效率，产生有创意的产品。

如下图设计家庭智能空调远程边缘控制器

关键功能实现包括：

边缘AI数据处理

• 模型选择 ：
  • 采用轻量级AI模型（如TinyML、TensorFlow Lite for Microcontrollers），部署到STM32WBA6的1MB Flash中。
  • 模型功能示例：
    • 温度预测 ：基于历史数据预测未来温度变化趋势（需DSP加速FFT/滤波）。
    • 异常检测 ：识别传感器数据异常（如设备故障或极端天气）。
• 硬件加速 ：
  • 利用 Cortex-M33的DSP指令集 加速矩阵运算（如CMSIS-NN库）。
  • 内存分配：128KB RAM用于实时数据缓存，模型权重存储在Flash中。

传感器融合与低功耗设计

• 多传感器输入 ：
  • 温度、湿度、人体红外（PIR）等传感器通过I2C/ADC接入。
  • 使用STM32WBA6内置的硬件滤波（如ADC oversampling）降低噪声。
• 动态功耗管理 ：
  • 传感器周期性唤醒（如每10秒采样一次），STM32WBA6在Stop模式下保持BLE连接，电流低至μA级。

蓝牙远程控制**

• 协议优化 ：
  • 通过BLE 5.3的 LE Audio 或 自定义GATT服务 传输控制指令（如设定温度阈值）。
  • 手机App或网关下发指令，STM32WBA6解析后直接控制空调PWM输出。
• 本地容错逻辑 ：
  • 若蓝牙断开，边缘AI自动切换至本地策略（如维持最后有效温度区间）

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