【开发板评测】集成运动跟踪和高强度冲击测量功能的微型AI传感器 LSM6DSV320X

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STMCU-管管发布时间：2025-7-28 08:43

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文章简介:	在智能穿戴、工业监测和消费电子领域，设备对高精度运动追踪和极端冲击监测的需求日益增长。传统传感器难以兼顾微动作捕捉与大冲击测量，导致运动数据失真或关键事件漏检，严重影响用户体验和设备可靠性。

【开发板评测】集成运动跟踪和高强度冲击测量功能的微型AI传感器 LSM6DSV320X

在智能穿戴、工业监测和消费电子领域，设备对高精度运动追踪和极端冲击监测的需求日益增长。传统传感器难以兼顾微动作捕捉与大冲击测量，导致运动数据失真或关键事件漏检，严重影响用户体验和设备可靠性。
ST推出的新传感器LSM6DSV320X革命性解决了这一痛点——作为业界首款集成AI的双加速度计IMU，其独创的"16g+320g"双量程架构能同步完成精细步态分析与高强度碰撞记录，配合嵌入式机器学习核心实现实时数据处理。
3mm微型封装内还集成了陀螺仪和专利Motion XLF算法，为智能手表、工业防护装备等应用提供全场景精准感知，同时通过ASC技术降低70%功耗，真正实现了"毫米之间，尽在掌握"的性能突破。

本次ST 中文论坛板卡活动为大家带来了 3套评估套件：LSM6DSV320X+ MEMS主板开发平台STEVAL-MKI109D，想要体验ST最新基于AI的高精度运动跟踪和测量技术的工程师们，机会来了！

产品信息及相关资料：
•       【产品】LSM6DSV320X传感器：
o       LSM6DSV320X - 6轴IMU（惯性测量单元），集成高g值加速度计、嵌入式AI和传感器融合，适用于高端应用及汽车碰撞检测
o       Edge AI self-configuring IMU
•       【评估板】STEVAL-MKI109D - MEMS主板开发平台：全系列意法半导体MEMS传感器通用评估板
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lsm6dsv320x数据手册.pdf (10.17 MB, 下载次数: 27)

2025-7-28 08:33 上传

点击文件名下载附件
•       【软件下载】
o       MEMS-Studio - 适用于MEMS传感器的软件解决方案，采用图形化无代码算法设计，支持开发嵌入式AI功能
o       X-CUBE-MEMS1 - STM32Cube的传感器和运动算法软件扩展

活动详情：
• 开发卡数量：本次为大家带来3套评估套件：LSM6DSV320X + MEMS主板开发平台STEVAL-MKI109D
• 评测方向：下方为LSM6DSV320X推荐的测试方向，结合自身技术特点，围绕下方内容写出自己的申请理由和想法。

【开发板评测】集成运动跟踪和高强度冲击测量功能的微型AI传感器 LSM6DSV320X
必做（3项）	1、双加速度计协同性能验证（验证±16g低g加速度计（运动追踪）与±320g高g加速度计（冲击检测）的协同精度）
	2、嵌入式AI能效与实时性测试（评估MLC机器学习核心的边缘计算效率与功耗优化（ASC功能））
	3、冲击场景应用模拟 (验证冲击检测可靠性（如设备碰撞、结构健康监测）
选做（2选1）	1、多传感器协同场景极限测试 (验证陀螺仪（±4000dps）+双加速度计在复杂运动中的同步性能)
	2、自适应功耗策略场景模拟测试（通过可视化工具快速配置ASC（自适应自配置）策略，实现传感器在运动/静止/冲击场景下的智能功耗切换）

面向群体：全体电子行业工程师，应用工程师或经验丰富的软硬件工程师通过的可能性更高

活动流程：
• 如何申请：点击申请或扫码进行申请，预留所选方向+申请理由/计划+邮寄信息，越详细越容易获得机会哈，事不宜迟速去选题申请。
（如果您是初次加入ST 微信会员，还需填写加入会基本信息）

•       如何评选：ST会严格根据各位写的内容筛选出有丰富经验的前3位朋友，由论坛发放板卡！

•       评测要求：如果你被获得试用机会，请根据你申请计划进行分享（可根据自己的能力进行扩展），且从拿到板子至少发布3篇内容，请合理安排，若发现转载AI 的内容，或拿到板子久久不发且反馈“最近忙”之类措辞者则需归提前还板卡！
•       发布标题：【LSM6DSV320X评测】 +个人标题
•       发布位置：导航—话题— ST传感器团队—文章—我要分享
•       分享要求：选做1个+3个必做，且每位试用者需完成至少一个Demo演示视频， 16:9演示视频。
•       时间规划：
板卡申请时间：2024年07月28日—08月12日(活动报名截止日提前，大家抓住最后一波)
审核公布名单：2025年08月18日—08月22日