Cube 生成的启动文件（如 startup_stm32fxxx.s）可能依赖特定 GCC 版本，需检查栈/堆大小配置。

Clang/LLVM工具链作为STM32CubeMX和STM32CubeIDE开发生态的重要补充和便捷开发工具，为广大ST产品的开发者带来福音，同时也为工程项目方案的快速落地和验证提供了无线可能……

意法半导体（ST）为其 STM32Cube 生态系统引入了备受期待的 Clang/LLVM 工具链支持，核心维度的信息如下：
1. 编译速度与代码效率。 ST Arm Clang 工具链在性能上与目前的 GCC 相当，同时提供代码静态检查能力和经过优化的 C 库。Clang/LLVM 架构因其更现代的设计，在编译速度上相比 GCC 有明显优势。
2. 从 GCC 迁移的兼容性与潜在问题。 ST Arm Clang 设计为 GNU 工具链的“直接替代品”，减少开发者的迁移成本。ST 提供了完整 LLVM 工具链（Full LLVM toolchain），完全使用 LLVM 的编译器、链接器和运行时库（如 Picolibc）。GCC 和 Clang 对内联汇编的语法支持存在差异。一些旧项目中依赖特定 GCC 语法的内联汇编代码可能需要进行调整。
3. 与 Cube 生态的整合体验。ST 在提升 Clang/LLVM 工具链与 STM32Cube 生态的整合，STM32CubeMX从 6.15 版本开始，CubeMX 可以在生成项目时选择 CMake 和 ST Arm Clang 作为工具链。STM32Cube for Visual Studio Code提供了最顺畅的整合体验。
4. 文档和教程。ST 官方发布了详细的博文来介绍新的 Clang/LLVM 工具链，其中包含了在 STM32CubeMX 和 VS Code 中进行配置的步骤。《STM32Cube for Visual Studio Code 用户指南》也提供了关于 ST Arm Clang 的额外文档。尽管官方文档提供了入门指引，但关于高级用法、疑难解答以及深入的优化技巧等内容，仍有待社区的共同丰富和完善。
5. 低功耗与实时系统场景下的表现。目前，鲜有公开的基准测试数据直接比较 GCC 和 Clang 在 STM32 低功耗模式下的能耗差异。理论上，更优的代码密度和执行效率有助于 MCU更快地完成任务并进入睡眠模式，从而降低整体功耗。但这需要通过实际测量来验证。

新功能需要实验，必须走一个，共同进步

• 完整LLVM工具链 ：
• 提供基于LLVM的完整解决方案（Clang编译器、LLVM链接器及运行时），集成Picolibc或LLVM libc++等更新库。该版本融合LLVM社区以及Arm和意法半导体研发团队的成果，针对STM32器件优化支持、性能和代码尺寸。开发人员可根据项目优先级或器件资源选择工具链提供的两种C库实现：Newlib（性能优先）和Picolibc（侧重代码精简）。

这个新的Clang编译器是追星一族的必选，重点是编译的优化，而且性能可选。对于量产来说还是一个必选项啊。